招股说明书文本语气对新股市场表现的影响——以创业板为研究对象

选取2009～2012年346家创业板上市公司作为IPO样本,构建适用于中文语境的金融语气词库,应用Java算法模型作为文本分析工具,度量招股说明书文本中的不确定语气和负面语气,并实证检验不确定语气和负面语气对IPO抑价、新股波动性和长期收益的影响。研究结果表明:招股说明书中含有更多的不确定和负面语气会增加信息不对称程度,使投资者要求更多的风险补偿,也使承销商进一步压低IPO发行价格,进而导致更高的IPO抑价程度;不确定和负面语气会导致更多的投资者意见分歧,并使得新股产生更大的波动性和更加弱势的长期表现。该结果验证了招股说明书不确定和负面语气可以作为IPO事前不确定性的代理变量。

应计操纵与年报文本信息语气操纵研究

本文研究应计操纵对年报文本信息语气操纵的影响。研究发现,应计操纵为正向时,年报文本信息可操纵语气显著为正;应计操纵为负向时,年报文本信息可操纵语气显著为负;且上述关系在应计操纵约束较大、分析师跟踪较多、机构持股比例较高的公司以及2007年实行新会计准则后更显著。研究表明,年报文本信息语气操纵方向与应计操纵方向相同,即管理者会通过操纵文本信息语气辅助其盈余管理行为,且盈余管理约束会加强该策略选择。本文揭示了文本信息操纵对数字信息操纵的补充效应,相关研究结论对于识别管理者信息披露策略组合,提高年报文本信息披露质量具有重要借鉴意义。