基于统计分布与集合论的文本分类方法

指出基于TfIdf的常用文本特征提取方法在文本分类问题中的缺陷,进而提出使用特征词的分布状态、词频和文本频三者相结合的方式提取文本特征的观点,给出了计算特征词权重的新方法,提出了新的文本分类方法.试验表明,该方法能够最大限度保留文本的特征,并且可有效避免向量空间模型中的维数灾难问题,能应用于大规模文本分类.

基于统计极差和变异系数的特征抽取研究

经典的文本频数DF从全局角度统计某个单词特征出现的文本数,而忽略了局部信息。文章针对传统DF文本特征抽取方法存在的不足,对DF方法进行了改进和优化,通过考虑单词特征的局部信息和全局信息,利用类别信息从局部统计单词在各个类上的分布,并结合分散性和变异性利用极差、变异系数和变形KL散度三种方式从全局角度度量单词重要性,提出了一种基于统计极差和变异系数的文本特征抽取方法。在英文文本数据集路透社Reuters-21578财经新闻和20Newsgroups新闻组以及中文文本数据集搜狗新闻语料库中进行了实验和测试,结果表明,该方法能够提升文本特征抽取的效果,与其他方法相比在多类别平衡文本数据集上更能显示其优越性。

多天线频谱共享CR-NOMA系统安全中断性能分析

认知无线电(CR)非正交多址接入(NOMA)网络(记为CR-NOMA)已是无线通信领域的研究热点之一。由于无线信道的开放性,使得无线网络的安全通信成为当前急需解决的问题。该文研究了频谱共享多天线CR-NOMA网络安全中断性能,首先分析了最优天线选择(OAS)方案的安全中断概率(SOP),并推导了其精确的闭合表达式。其次,分析了空时传输(STT)方案的SOP,并推导了其精确的闭合表达式。最后,对次用户两种方案的SOP渐近性能进行了分析,揭示了系统参数对SOP的影响。最后,采用Monte Carlo仿真验证了理论分析的正确性。研究发现,两种方案基站分别存在一个最优峰值发射功率,使得远距离次用户的安全中断性能最佳。仿真结果表明增大基站峰值发射功率,OAS方案的近距离次用户的SOP会始终优于STT方案,远距离次用户的SOP会劣于STT方案。

Model of GPS IF Signal and Its Simulation

A GPS IF signal computer simulation method is proposed in this article. The carrier Doppler frequency and the total propagation and delay time can be modeled or calculated with the input GPS satellite ephemeris file. The simulated GPS IF signal outputs to a text file for post-processing and analysis. The simulation signal spectrum is compared with the received real GPS IF signal spectrum, and the correctness of the simulation result is verified.