文本驱动的情绪多样化人脸动画生成研究

文中介绍了一种新型的文本驱动人脸动画合成技术,该技术通过融合情绪模型以增强面部表情的表现力。这一技术主要由两个核心部分构成:面部情感模拟和唇形与语音的一致性。首先,通过对输入文本的深度分析,识别出其中包含的情感类型及其强度。然后,基于这些情感信息,应用三维自由变形算法(DFFD)来生成相应的面部表情。与此同时,收集人类发音时的语音音素和唇形数据,并利用强制对齐技术,将这些数据与文本中的语音音素在时间上进行精确匹配,从而产生一系列唇部关键点的变化。随后,通过线性插值方法生成中间帧,以进一步细化唇部运动的时间序列。最后,使用DFFD算法根据这些时间序列数据合成相应的唇形动画。通过对面部情感和唇形动画进行细致的权重配比,成功实现了高度逼真的虚拟人脸表情动画。该研究不仅解决了文本驱动面部表情合成中的信息缺失问题,而且克服了表情单一和面部表情与唇形不协调的挑战,为人机交互、游戏开发、影视制作等领域提供了一种创新的应用方案。