非结构化表格文档数据抽取与组织模型研究

针对现有文档数据抽取方法无法抽取多值属性且灵活性不高的问题,提出了一种面向非结构化表格文档的数据抽取方法与组织模型.在分析文档结构特征和数据流特征的基础上,定义了数据流生成基本规则,给出了一个基于规则的数据抽取流程,包括逻辑结构抽取、文档预处理、数据抽取和数据组织等主要步骤,设计实现了单值区域与多值区域数据抽取算法;从文档中抽取的数据被组织成适合于MapReduce分析的结构化数据模型,该模型能够为大数据分析提供模型支持.实验结果表明:该抽取方法具有较高的准确率与召回率,数据组织模型也能够有效地支持大数据分析.

基于Petri网的工作流层次模型及结构分析

在对工作流网络理论研究的前提下，结合企业业务流程建模的应用特点，提出了几种将工作流网络分层的思想，并着重介绍了将继承特性用于Petri网建模的方法。

基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。

XML文档分析模型研究与设计

XML本身并没有提供与应用程序交互的接口 ,而必须用XML分析器来处理XML文档。该文主要研究了XML文档分析器的两种分析模型 --树分析模型和线性分析模型 --的特点 ,接着介绍了两种分析模型对应的典型例子 --DOM和SAX ,研究了两者的分析机制和优缺点 ,并讨论了二者的应用范围。

从结构化分析到面向对象

面向对象分析方法相比结构化分析方法有许多优点。在面向对象分析的过程中，通过 有效地组织与逐层展开对象模型与用例模型，可以增加面向对象分析的易理解性，便于渐近地荻取软件 分析模型。在模型的展开过程中需要突出对象交互意识，注意防止对过程进行分解，以避免陷入功能分 解的泥沼。

基于文档对象模型的改进SCL文件解析算法

基于文档对象模型（DOM）的变电站配置描述语言（SCL）文件解析算法在解析文件时会将整个SCL文档内容在内存中展开,并将文件内容转化为树状节点的结构,占用较大的内容空间。针对该问题,对传统DOM算法进行改进,利用SCL文件的文本节点信息存在冗余的特性,分别使用动态数组、散列表以及二叉平衡查找树3种数据结构为文本节点建立索引并去除冗余,避免相同的信息重复使用内存。实验结果表明,对于普通的SCL文件,使用基于二叉平衡查找树的改进算法能在原算法的基础上减少46%～66%的内存使用;对于较大的SCL文件,使用基于散列表的改进算法能在原算法的基础上减少40%～59.8%的内存使用;2种针对不同大小SCL文件的改进算法,能够在保证SCL文件解析速度的前提下,有效减少DOM算法的内存消耗。

面向对象的钢框架结构火灾行为分析程序设计

面向对象程序设计方法克服了面向过程结构化程序设计的不足,为功能模块化的集成化、可再用及程序扩充的灵活性提供了有利条件。基于VisualC++软件平台,运用面向对象技术采用有限元法进行结构分析,进行面向对象程序设计,达到了钢框架结构火灾行为分析程序的实现。在程序设计过程中,建立了有限元非线性分析模型,并描述了温度影响在程序设计中的实现。

基于Java的文档对象模型的技术

介绍了作为XML分析的利器DOM (文档对象模型DocumentObjectModel) ,论述了由它提供的一个操作XML和HTML文档并与语言无关的标准接口集 ,以及采用标准规范和与之适应的一个接口和类的集合。其中最重要的是开发语言绑定及其与之相对应的org .w3c .domJava包等。DOM提供了一种用Java创建和修改XML文档的方法 ,把XML文档描述称为一棵树 ,并将整个XML文档读入内存 ,并将所有数据储存在节点中 ,使得整个文档得以快速使用。以ApacheXalan为例 。

面向对象分析模型的数据存储设计

近年来，面向对象技术是一个相当活跃的研究领域，但由于缺乏标准的面向对象数据模型，目前尚未出现比较成熟的面向对象数据库系统（ＯＯＤＢＳ），于是产生了面向对象分析模型的多种存储模式设计，本文就这方面的技术进行一些探讨。

基于面向对象的系统分析方法——建立信息模型

面向对象的设计方法是软件工程发展的新方向,是解决软件危机的出路。本文通过分析,比较了结构化设计方法与面向对象的设计方法的优缺点,从而提出了应用面向对象的系统分析方法建立信息模型的步骤,并给出了信息模型的实例。

基于域分析的软件体系结构研究

以提高软件特性为目的,提出了建立基于域分析的软件体系结构的观点。在此观点的基础上,对域分析进行了全面的研究,其RRS中包括:定义域分析基本概念、建立完整的域模型、讨论域模型组成之间以及域模型与软件体系结构的相互关系等。最后指出域分析是软件体系结构的基础和前提,并为软件体系结构建立创造良好的工程环境。

面向对象的原型法在需求分析中的应用

面向对象的原型法是人们在软件工程实践中逐步创造出来的新技术 ,它打破了传统的结构化软件开发模式。在总结了原型法和面向对象技术各自特点的基础上 ,将原型法的弹性与面向对象技术的科学性相结合 ,提出了使用面向对象的原型法来指导软件的开发过程。同时 ,结合图形的方式论述了我们在实际的项目中运用给出了需求分析的模型、以及在实际的运用中所用到的需求模板。最后 ,结合作者的实践对面向对象的原型法给出评价。

多媒体数据库的面向对象特性分析

为适应多媒体信息的非结构化的特点,文章介绍了多媒体数据库的面向对象机制和面向对象实现途径,分析了多媒体数据库的面向对象存储结构,最后总结了面向对象多媒体数据库的几个特点,供多媒体数据库开发者参考。

高速立式加工中心主轴箱结构分析及优化

以高速立式加工中心主轴箱为研究对象,为满足高速加工中心整体性能的需要,利用pro/E软件,建立了四种主轴箱结构的三维模型,分别进行了主轴箱的力学分析和静刚度计算,并对最优设计方案进行了合理的结构优化。在满足主轴箱刚度的前提下,减少了重量,降低了成本。为主轴箱动态性能的分析研究奠定了基础,为提高机床性能提供理论依据。

基于句法结构的评价对象抽取方法研究

文本情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题。本文主要对文本情感分析的底层任务——情感信息抽取中的评价对象抽取进行研究,为情感分析的上层任务提供服务。对预处理后的结果进行特征提取,再将特征提取的结果与相应模板输入CRF(Conditional Random Field)模型进行训练与识别。在特征提取上,通过深入分析句法结构,在已有特征的基础上加入了三种特征。在模板上,在多种窗口大小的模板上进行了对比实验,选取性能好的模板。实验结果验证了此方法的有效性、系统性能均优于基线实验且能为准确地抽取评价对象。

对XML文档结构树形表示的研究与实现

XML对树的表达能力很强大,完全可以把一个XML文档用一个树来表示,对于文档的操作就是对树的操作,这就是DOM(文档对象模型)。而实际上也正是如此,无论是用IE浏览器还是用其他的XML编辑器打开一个XML文档,都是将XML文档显示成树形的结构。如果能够用一个实际的树来表示XML文件不仅看起来层次更加清楚直观,而且对象级的操作也比直接对文本的操作要容易的多。微软提供了XML对象模型,该对象库可以构建XML语法树,并搜集来自不同位置的数据。对如何使用C#.Net工具将一个XML文件显示成一棵树做深入的探讨。

连续梁桥施工控制结构分析的可视化研究

利用面向对象的技术实现了连续梁桥施工控制中结构计算数据的可视化

建筑结构分析与设计软件：ETABS中文版

ETABS是一个集成化的建筑结构分析与设计软件，采用三维图形操作界面、类CAD编辑方式，面向对象快速建立复杂模型，提高您的设计效率。包括AutoCAD，IFC标准等，轻松导入导出各种常用格式的数据文件，可提升工作效率。

基于DOM树结构的Blog网页自动识别

针对当前Internet中大量出现的博客网页,通过分析博客网页自身的结构特点和技术特征,结合网页的DOM节点特性,提出了基于DOM树分析和模式匹配的博客网页自动识别算法,并通过实验对本算法进行了验证,指出需进一步完善的研究内容和方向。

基于VSM的文档信息检索改进

虽然传统的向量空间模型被誉为检索模型中最富有想象力和创造力的模型,但是它同时也存在着一些考虑不足的地方,如未考虑文档结构、文档类型等问题。本文就这些问题给予分析并给出了相应的改进方法,最后构建了一个改进后的向量空间模型。