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基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析
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作者 刘洋 刘明利 王伟 《科技通报》 2023年第2期30-33,61,共5页
为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据... 为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据文档特征权值赋予评估指标属性权值。基于此,考虑决策者偏好信息,获取事件关键词属性权重,根据加权决策矩阵正负理想值,得到数据安全稳态评估结果。实验结果表明:该方法能够有效且全面地评估网络数据的安全稳态。 展开更多
关键词 网络数据 安全稳态评估 决策偏好 UGC挖掘 二元语义变量模型 文档特征函数
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