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题名基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析
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作者
刘洋
刘明利
王伟
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机构
河南财经政法大学云计算与大数据研究所网络信息服务中心
河南财经政法大学现代教育技术中心
河南工业贸易职业学院信息工程学院
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出处
《科技通报》
2023年第2期30-33,61,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(212102310085,222102210252,222102210334)
中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2021ITA11007)
+2 种基金
河南省高等学校重点科研项目(23A520055)
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX017)
河南省本科高校智慧教学专项研究项目(20214890327)
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文摘
为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据文档特征权值赋予评估指标属性权值。基于此,考虑决策者偏好信息,获取事件关键词属性权重,根据加权决策矩阵正负理想值,得到数据安全稳态评估结果。实验结果表明:该方法能够有效且全面地评估网络数据的安全稳态。
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关键词
网络数据
安全稳态评估
决策偏好
UGC挖掘
二元语义变量模型
文档特征函数
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Keywords
network data
safety steady-state assessment
decision preference
UGC mining
binary semantic variable model
document feature function
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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