基于关键词密度的多文档抽取式摘要算法

多文档摘要是自然语言处理领域的热点研究问题之一。面向多文档对象,提出了一种基于预训练语言模型和关键词密度的多文档抽取式摘要算法。首先,通过预训练模型获取文档中所有句子的文档级句向量;然后,借助余弦相似度创建句子间的边连接关系,并提出了基于关键词密度的句子评分方法来提取摘要;最后,在基准数据集上的试验结果表明,该算法的Rouge性能指标优于其他具有代表性的多文档抽取式摘要算法。