基于文档结构与深度学习的金融公告信息抽取

针对金融类公告中的结构化数据难以被高效快速提取的问题,提出一种基于文档结构与Bi-LSTM-CRF网络模型的信息抽取方法。自定义一种文档结构树生成算法,利用规则从文档结构树中抽取所需节点信息;构建基于信息句触发词的局部句子规则,抽取包含结构化字段信息的信息句;将字段的结构化信息抽取看作序列标注问题,分词时加入领域知识词典,构建基于Bi-LSTM-CRF的神经网络模型进行字段信息识别。实验结果表明,该信息抽取方法可以满足多类型公告的结构化信息提取,最终的信息句与字段信息抽取的平均F1值均可达到91%以上,验证了该方法在产品业务中的可行性和实用性。

BTCS:基于二叉遍历的XML文档编码模式

XML文档数据的编码模式与索引技术决定了基于纯XML数据库的XML查询效率,在正则路径表达式实现方面有重要意义.基于树遍历的XML文档编码在更新与结构关系判断方面存在不足.为了解决此类问题,作者作了如下工作:(1)提出一种新的基于二叉树遍历的XML文档编码模式BTCS(Binary Traveling Coding Scheme);(2)实现了BTCS编码算法,支持XML文档更新,提高了编码更新效率;(3)在常数复杂度的时间内快速准确判断XML文档结构树中任意两个结点之间的父子以及祖孙关系,并能计算它们的辈数差(Distance of Genera-tions);(4)通过详细实验证明了BTCS编码模式的良好性能.

文档管理系统中小粒度授权机制的研究

提出了操作权限分类的方法和标准,结合文档管理的业务特点,进行了基于文档结构树的授权业务建模;为求解权限管理的基本问题公式,建立了资源可拓展的、分级授权的授权机制,定义了授权机制的粗规则和业务逻辑接口,实现了树型资源等复杂资源系统的权限分配方式。

基于三叉链表的XML文档存储模型

XML文档进行高效编码、索引、查询的前提是数据的存储模型。针对XML的典型树状结构,文章提出一种基于三叉链表的XML文档存储模型。在此基础上,讨论了XML数据的查询、更新、插入、删除、结点关系判断等运算的实现,分析了相关算法的效率。

支持协同工作的动画制作过程控制机制

一部动画作品的制作过程是一个复杂的不断反复、逐步完善的过程,如何进行数据版本的标示并管理产品版本的变迁是一个困绕许多管理者的问题。通过分析动画制作过程中的数据流转机制,采用文档引用结构树来描述各个制作环节的文档关系,设计一个独特的数据结构,能够实现在动画制作过程中快速地逐级传递文档的变更信息,从而有效地控制大型并行环境中的动画制作过程,提高协同工作效率。