基于命名实体识别的铁路应急预案智能管理方法

铁路应急预案是应对自然灾害、事故灾难、社会安全等突发事件,快速做出科学决策、组织救援的行动指南。由于应急预案多以非结构化文档存储,针对其结构化及检索过程中信息损失的问题,提出基于命名实体识别的铁路应急预案智能管理方法。首先,应用排版样式、编辑语义、文本语义等信息,实现流式文档结构的智能解析、附件识别及时序文档的信息综合;然后,以运维知识图谱中实体及其类别构建实体类别集,嵌入实体类别信息并与字符嵌入拼接生成增强特征,对文本进行实体的命名标识及段属性标识;最后,采用递归神经网络并引入注意力机制构建命名实体层次表达,融合结构和语义因素实现检索结果的智能排序。实验证明,该方法能准确解析文档结构并在低标注下识别命名实体,实现应急预案的智能检索与排序,可有效提高铁路应急预案管理的智能化水平。