石化工程项目文档编码管理系统设计与实现

本设计采用结构化系统开发方法,详细分析了石化工程项目文档编码管理所面临的问题、应用需求及系统功能等。根据系统分析的结果提出了系统逻辑模型,完成了文档编码结构和规则设计、数据库设计、界面设计和系统实施。本设计的最终成果是建立了一套标准化的石化工程项目文档编码结构和规则,能适用于常规石化工程项目的文档管理;并开发完成了相应的文档编码管理信息系统,实现了文档编码的自动化处理。

C语言中文件结束符、FEOF函数与文档编码的探讨

在C语言程序设计中,与文件相关的章节是一个难点部分。其中文件的基本函数操作与文档编码相关,处理不当将会出现乱码,给程序结果带来错误,本文对给出的C语言程序编译后的结果进行了详细的分析,并提出了解决方案。

工程项目的文档分类与编码体系

统一的文档分类与编码体系是计算机辅助工程建设的基础.为此首先从工程管理的角度出发,建立工程项目的统一的文档分类,然后设计其相应的文档编码,在结合项目结构编码体系之后,进一步提出扩展的文档编码体系.

基于句间信息的图注意力卷积网络的文档级关系抽取

为解决现有模型对文档的结构信息挖掘不足的问题,提出一种基于句间信息的图注意力卷积网络模型。该模型改进了一种文档级编码器,该编码器使用了一种新的注意力机制--句间注意力机制,使得句子的最终表示更加关注前一个句子和之前文档中的重要信息,更有利于挖掘文档的结构信息。实验结果表明,所提模型在DocRED数据集上的F 1评价指标达到56.3%,性能优于基线模型。在融入句间注意力机制时,由于模型需要对每一句话分别进行句间注意力操作,因此训练模型时需要消耗更多的内存和时间。基于句间信息的图注意力卷积网络模型可以有效地对文档中的相关信息进行聚合,并且增强对文档的结构信息的挖掘能力,从而使得模型在文档级关系抽取任务中效果得到提升。

基于文本文档的版权保护技术研究

为了减少因特网上侵权现象,针对文本文档,描述用来保护文本文档的版权的几种编码方式,这些文档编码技术能用来确定文本文档被非法复制后的版权归属和容许执行该非法复制的合法用户。

大学生劳动素养的影响因素体系研究

识别大学生劳动素养的影响因素,对提升大学生劳动素养水平和高校改进劳动教育实施方案具有重要指导作用。该研究首先对期刊文献和访谈资料进行文档编码,识别出大学生劳动素养的初始影响因素;然后通过专家咨询对初始影响因素进行精炼;接着根据精炼后的初始影响因素对大学生劳动素养的影响大小进行问卷设计并开展问卷调查;最后对问卷数据进行探索性因子分析,得到由院校特征、学生背景、劳动环境、人际互动和劳动参与5个维度及其包含的20个影响因素构成的大学生劳动素养影响因素体系。

网络信息资源的描述

本文介绍了网络信息资源描述的现状,研究了网络信息资源描述的格式语言XML及在国内外影响较 大的元数据规范DC、EAD、TEI、GILS、SMIL等,并在此基础上指出网络信息资源描述的发展策略。

基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法

当前大部分的抽取式摘要方法主要关注对摘要句的表示和抽取,容易忽略对文本特征表示的充分性。为了解决这一问题,提出一种基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法。首先,在抽取式任务基础上提出基于度量学习和层级推理的抽取式摘要模型(MLHIN);其次,在CNN/DailyMail数据集上进行模型评估,并在英文摘要数据集CNN/DailyMail上进行测试;最后,对测试结果进行验证。结果显示,所提方法模型在Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L上的得分明显优于其他模型,比Lead-3模型分别高出0.84%,1.29%和2.43%;通过将提出的度量损失metric和层级推理模型中的句子编码器替换掉,可以看出模型性能均有不同程度的下降,证明了提出的层级推理网络和度量损失的有效性。新算法能够提高模型捕捉长距离依赖的能力,增强模型对摘要句与非摘要句的分辨力,有效改善了抽取式摘要方法的性能。

编程疑难问题解答

解决这个问题首先了解两个重要的转换函数。Unicode编码方案为每个字符对应一个0—65535范围内的数值，首先我们来介绍两个函数，函数原型如下：