基于客户行为模式的Web文档预送

预送作为主动cache，是cache机制由时间局部性向空间局部性的拓展．文章提出服务器主动预送的两种模式．基于单个URL的模式利用客户请求的马尔可夫链特征获取文档的时序相关模型，可进行多级预送．基于会话的模式包括基于文档属性和会话整体语义的途径，重点研究基于文档属性的途径，给出基本的聚集算法，探讨了文档兴趣的定量表达，提出反映访问时序的属性向量距离算法．对于预送性能的度量，给出请求命中率、会话命中率、预送效率和预送代价等度量方法，同时，完成大量实验，对客户行为分析的这两种模式进行比较．文章提出的由服务器访问记录提取客户行为模式的方法，不但适用于文档预送，对于服务器站点设计和ISP（internetserviceprovider）的服务规划也有重要价值．

平滑的Web文档预送

ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ作为全球范围的分布式信息系统，其使用日益广泛，大量交互式应用的出现使用户对响应时间有较高的要求．服务器文档预送和非服务器站点的缓冲机制配合使用，可以显著改进Ｗｅｂ服务的响应性能．但是，由于预送增加了网络传输的阵发性，增加了报文重传和丢失，加大了网络排队延迟和平均队列长度，带来网络性能的下降．为了保持预送对用户服务质量（ＱｏＳ）的积极作用，同时减少对网络的负面影响，我们提出平滑的Ｗｅｂ预送策略，将预送文档的传输平展到实际的请求发出之前这一相当长的时间段内．通过简单的服务器发送速率控制，在预送的准确度较高时，网络性能的改进不但明显好于单纯的预送，与无预送的网络状态相比，也有较大的改进．

改善WWW响应性能的文档预送技术

本文提出Ｗｅｂ文档预送的方法，在客户浏览下载的文档时，由服务器预测并发送客户最近时间内可能访问的文档，当客户真正发出访问请求时可以从本地ｃａｃｈｅ获取，从而减少访问延迟。预送技术是ｃａｃｈｅ机制由时间局部性向空间局部性的扩展。我们给出了预测算法和预送策略，讨论了预送的实现技术，并且通过模拟实验和具体实现展示了预送技术对ＷＷＷ响应性能的改善效果。