文物鉴别与学生学史兴趣

"兴趣是最好的老师,是成长的起点."这是每个教学工作者的共同心声.学生只有对所学知识产生兴趣,才能有探求这门学科的欲望.在中学历史教学活动中,利用文物鉴别这一特殊的知识形式来激发学生学习历史课的兴趣很有积极意义,对学生掌握知识、巩固知识、运用知识有极好的帮助作用.

文物原真鉴别防伪工作思考——以书画文物为例

以书画文物为例,对我国古书画复制方法,如木版水印、珂罗版、数字复制等进行系统梳理,分析技术原理,阐述肉眼和分析仪器鉴别真伪要点,建议通过主动增加防伪手段如微观特征信息提取、添加隐形显色标识、微码技术等方法进行文物原真性保护,通过技术手段降低文物在日常保管、外展交接、保护修复等工作环节被调包的风险。

基于Radon方向投影特征的文物真伪鉴别方法

基于模板比较的文物识别技术可应用于对所追回的被盗文物进行真伪鉴定以及海关文物稽查等领域。针对有细微差异的形似物体的比较提出了用Radon变换来提取能保留足够识别信息的方向投影特征 ,并用小波描述算子对该特征向量进行压缩。此种算法不影响鉴别效果 ,且具有较高的鉴别率。

基于K-Means聚类与SVM算法对古代玻璃文物的分类与鉴别

古代玻璃制品因经历时久易受环境影响导致风化,对其成分分析和类别鉴定意义重大.针对古代玻璃制品的分类与鉴别,首先对所收集化学成分数据,基于K-Means聚类算法,运用卡方检验、Spearman相关性分析几种数学分析方法,建立古代玻璃制品分类模型,再根据多目标类型基于支持向量机(SVM)算法建立玻璃种类鉴别模型对未知类别玻璃文物进行分类,最后使用相关性分析,给出在不同类别玻璃文物样品下,化学成分之间的关联性和差异性.该方法可以为中国古代玻璃制品的成分分析和类别鉴定提供理论参考,对其他玻璃的相似研究也具有一定的借鉴意义.

基于模糊聚类算法的玻璃文物分析

模糊聚类作为一种自然语言评语集下的统计方法,通过数理方式,将难以量化的模糊评估转化成具体的数据评判标准,再利用线性回归的方式,得到风化与否与化学成分之间的关联,通过已得出函数式,反预测对于未知样本点的数据可能,最后使用随机森林算法将得到的样本数据加以不断学习、优化,模拟出更加贴合文物本身的化学成分。本文对基于模糊聚类算法的玻璃文物做出具体分析。

版本学及其功用

我们日常生活、学习,总离不开读书。你是否了解图书版本学方面的知识呢?了解了这方面的知识,将对你的阅读、学习有不小的帮助。中国古书版本学,其确切概念应该是起自雕版印书之后,所以前人论及版本学,多称始自宋代尤袤的《遂初堂书目》。自《遂初堂书目》起,始在一书之下著录多种不同的版本。因为进入宋代以后,雕版印刷的书籍已蔚为大观,无论经、史、子、集、佛经、道藏,均有许多不同的雕印本行世。版本既多,就出现了文字、印刷、内容、

无锡市博物馆举办“鉴真和辨伪——无锡市博物馆藏书画真质品鉴别展”

近期，无锡市博物馆举办了“鉴真和辨伪——无锡市博物馆藏书画真赝品鉴别展”。赝品书画和真品相比，其历史艺术价值虽然大打折扣，但是赝品作为反面教材，对于提高人们的鉴定眼力和水平方面，却有着不可替代的独特作用。

中贸圣佳十周年庆典拍品点评

2005年是中贸圣佳国际拍卖有限公司成立十周年，海内外著名收藏家慷慨献出自己秘藏的珍贵文物，支持中贸圣佳这一重要庆典。中贸这场重要庆典荟萃了中国宋、元、明、清、民国以及当代著名书画家的优秀作品1480件，底价总额高达4．8亿元，被认为是2005年春季拍坛拍品阵容最为豪华的一场拍卖会。