论文献数据仓库逻辑建模

建文献数据仓库的目的就是读者能在浩如烟海的信息系统中迅速、准确查找出所需要的信息,为决策需要跨主题进行数据重组。逻辑建模是文献数据仓库实施中的重要一环,能直接反映出业务部门需求,同时对系统物理实施有着重要指导作用。当今世界充满了剧烈竞争,正确、及时的决策是企业生存和发展的最重要环节。自动快速获取其中有用的决策信息,为企业提供快速、准确和方便的决策支持,提高管理水平和竞争优势。

期刊文献数据仓库的设计与实现

从科研人员的实际需求出发,基于对期刊文献的理解与分析,首先设计了针对文献数据的解析流程,确定了期刊文献数据仓库三层体系结构;进而采用三级维度建模技术具体构造数据仓库三级模型;最后利用SQL Server 2008平台实现了一个期刊文献数据仓库原型系统,并利用该数据仓库对文献资源进行了OLAP操作,取得了较好的分析效果。

对数据仓库文献的定量分析

从5个方面对SCI/SSCI/A&HCI中1985—2006年间的有关数据仓库研究的文献进行了分析,探讨了数据仓库的发展。

网络搜索引擎压缩文本搜索技术

从应用的角度,探讨了适用于搜索引擎,尤其大型压缩文本数据库的(s,c)-压缩编码压缩技术。应用于搜索引擎,可直接搜索压缩文件,并把搜索速度提高到搜索非压缩文件的8倍。在搜索引擎工作时,实现了需求与小文件的合理压缩比,有效提高了网络环境下搜索引擎的搜索速度。

一种基于知识的检索方法研究

介绍了一种基于知识的文献检索方法。该方法从文献的类型层次和文献的文件组织为出发点 ,建立了一种双重的文献模型 ,同时通过一个智能的面向用户的导航搜索工具来帮助用户规范检索。文中对基于知识的文献检索体系进行了描述并介绍了基于知识的搜索引擎的工作原理。

疫苗安全性评价文献数据仓库建立及应用前景初探

目的建立可持续更新的全球疫苗安全性评价文献数据仓库,为疫苗安全性循证评价提供数据支持。方法通过循证评价的标准操作步骤与人工智能技术的不断整合,实现文献数据仓库的半自动化构建和更新。检索包括英文数据库(OVID、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、ClinicalTrails.org)和中文数据库(万方数据知识服务平台、中国知网、维普、SinoMed)中与疫苗安全性评价相关的中英文文献,检索日期截至2020年11月29日。按照纳入排除标准,通过半自动化方式(人工智能文献处理系统和研究人员人工处理)对检出文献进行两阶段筛选。进一步将根据疫苗类型和免疫后不良事件种类对文献进行分组管理;建立更新制度,定期更新文献数据仓库;组织专家优选特定疫苗安全性话题,开展专题示范研究。结果共检索获得文献41万余篇,根据纳入排除标准,经过两轮筛选后最终纳入23304篇。基于该仓库现已遴选出三个优先话题进行示范研究,已完成"百白破类疫苗与脑病/脑炎"的系统评价,并对过敏性紫癜、臂丛神经炎两种不良事件相关文献进行分类管理。结论持续更新的疫苗安全性文献数据仓库可以为疫苗安全性研究提供高质量的研究数据,包括为免疫接种相关政策制定和调整提供证据支持;为开展疫苗安全性相关方法学研究和临床工具开发提供数据基础。进一步的示范研究还可为及时高效的新方法学框架体系建立提供参考。