基于共被引与文献耦合的研究前沿探测方法鄰选

[目的/意义]研究前沿探测是科学计量学的重要研究领域,引文分析作为进行研究前沿探测的常用方法对于识别研究前沿具有重要的作用。利用同一组高被引文献对研究前沿探测中常用的耦合分析与共被引分析两种方法进行比较研究。[方法/过程]首先,提取一组新近的高被引文献作为核心文献。然后,通过核心文献与其被引文献进行耦合分析,通过核心文献及其施引文献进行共被引分析,进而分别构建研究前沿领域。最后,通过研究前沿探测中的新颖性、成长性、潜力值三个特征,对两种方法的研究前沿探测结果进行分析。[结果/结论]通过对科学计量学领域的研究前沿特征的分析,共被引分析能够获得更新、更具潜力的研究前沿,而耦合分析则能够获得相对较为成熟的成长性较高的研究前沿。

作者文献耦合分析与作者关键词耦合分析比较研究：Scientometrics实证分析

本文以Scientometrics 1991—2010年间刊载的2,045篇论文作为数据样本,分两个时间段研究这20年间科学计量学的知识结构与演进状况,并以此来研究作者文献耦合分析法(ABCA)与作者关键词耦合分析法(AKCA)在揭示学科领域知识结构方面的异同。研究发现,2001—2010年间的科学计量学的知识结构要比1991—2000年间的更加清晰明朗,其研究主题之间更为亲密,相互作用力明显要强。作者排名相关分析、研究主题探测、余弦相似度计算、研究主题变迁等均显示,AKCA与ABCA存在高度相关性;通过因子分析的模型拟合、研究主题的探测与变迁分析,又显示二者略有不同,ABCA可以探寻到比AKCA更多的研究主题,AKCA比ABCA能显示更多的信号来反映学科的技术突破以及研究前沿的进展。因此ABCA与AKCA不可互相替代,二者结合起来是探寻学科知识结构及其发展的理想研究方法。

基于文献耦合的相似文献推荐算法实现

在调研并总结相似文献推荐算法的基础上,提出一种基于文献耦合的相似文献推荐算法。分别采用离线式算法和在线式算法进行实现,从算法难度、复杂度、所需计算资源等方面进行对比分析,指出在线式算法更具有优势。

基于Web of Science数据库的文献耦合网络实证研究

[目的/意义]文献耦合和同被引分析是引文分析的重要内容,研究人员对于耦合分析的关注相对较少,而且相关研究大多集中于耦合分析的实际应用以及分析效果的改善提高,缺乏对文献耦合现象基本规律的研究。[方法/过程]根据复杂网络理论,构建文献耦合网络,分析每个学科论文耦合网络的拓扑性质以及各学科之间的耦合情况。[结果/结论]耦合关系把样本数据中的论文紧密联系在一起,耦合网络中孤立节点的百分比小于3%;网络具有平均距离小,聚类系数大的特点,符合小世界网络的特征;耦合强度分布严重不均匀,呈明显的幂律分布,度分布呈指数分布;度值大的节点倾向于连接度大的节点,网络具有同配性;各学科耦合网络的拓扑性质存在差异;在学科耦合网络中,化学和材料科学之间的耦合关系最强,网络中的聚类现象明显。

文献耦合网络的引文内容加权研究——基于提及次数的方法

[研究目的]通过内容特征对引文网络加权,是实现细粒度计量分析的重要途径。系统揭示内容特征加权策略对引文网络结构形态的影响,有利于深化对引文网络形成机理与应用的认识。[研究方法]基于多数据源的计量网络与内容结合方法,融合引文提及次数特征与文献耦合网络,提出了4种内容加权策略,以解决单一机构或期刊公开的引文内容数据不适用于大规模计量网络内容加权的问题,并研究耦合网络的基础形态。[研究结论]结果表明该文提出的融合方法具有可行性;引入被提及次数相关特征权重不改变文献耦合网络中节点和边的数目;在内容加权处理的文献耦合网络中,边的权重分布、节点度分布以及节点中心度等指标均有变化;网络中中间中心度较高的节点略有减少,表明内容加权的耦合网络更具连通性。

文献耦合网络与同被引网络比较实证研究——以Scientometrics载文为例

[目的/意义]已有研究对文献耦合关系和同被引关系比较的研究较少,本文比较两种关系在文献间建立联系的差异,并且比较耦合/同被引强度与文献相似度的相关性,分析耦合分析和同被引分析各自更适合哪些方面的应用。[方法/过程]根据复杂网络理论,构建文献耦合网络和同被引网络,实证比较文献耦合网络和同被引网络的拓扑性质。利用QAP关联分析,研究耦合关系、同被引关系与文献内容相似度的关系。[结果/结论]网络拓扑结构分析表明,耦合关系在文献之间建立的联系更普遍而且更稳定,更利于检索被引用次数较少的大多数文献;同被引关系在高被引文献之间建立的联系更紧密,利于检索和确定领域内的核心文献。QAP关联分析表明耦合强度和文献相似度的相关性更强,在文献聚类分析研究主题时,耦合强度更可靠。

发明人专利文献耦合与发明人德温特分类号耦合比较研究——以非专利实施主体为例

专利文献同科技论文一样,是重要的科技文献,将文献计量学的方法拓展到专利文献的计量具有重要的意义。本文以NPE(non-practicing entities)专利为样本,运用频次分析、相关分析、因子分析和可视化分析等方法分析比较发明人专利文献耦合分析与类号耦合分析这两种分析方法,并探析NPE专利结构。研究发现,发明人专利文献耦合与发明人类号耦合具有相关性;发明人专利文献耦合因子分析要优于发明人类号耦合分析;发明人专利文献耦合能比发明人类号耦合探测到更多研究主题;两者共同发现的NPE专利的核心研究领域有:数字计算机、通信数字信息传输和数据存储与传输,代表了NPE专利的结构。研究认为,二者结合起来进行学科结构探测与分析将更加有效,可获得更多有价值的结论。

利用CNKI查找期刊文献耦合过程中遇到的问题

通过对文献合配概念的阐述,指出目前中国知网提供的题录检索存在的一些问题及改进方向。

融入内容的作者文献耦合分析

[目的/意义]旨在为拓展作者文献耦合分析(ABCA)方法提供一种新的思路。[方法/过程]以情报学领域为例,首先提取作者发表文献的关键词,构建作者—关键词二值矩阵;然后将其作为权重融入到ABCA中,形成融入内容的作者文献耦合矩阵;最后提取作者主题因子成分并在UCINET中进行可视化,对融入关键词前后的作者文献耦合矩阵进行对比分析。[结果/结论]结果发现,融入内容信息的ABCA能够详细展示作者文献的耦合内容,更准确地挖掘学科知识结构的细节信息。

基于作者文献耦合分析的情报学知识结构研究

以SCI和SSCI收录的7种情报学期刊在2000-2010年间的数据为样本,以作者文献耦合分析方法为研究视角,探寻新世纪以来情报学的知识结构。研究探测到:①情报学领域的几位具有较强研究活力以及广泛影响力的学者,作者的发文数、耦合频次以及作者在耦合网络中的中心性都是有关系的,但这种相关关系表现得并不强。②情报学的7个主要研究主题———科学计量学、网络资源管理与配置、信息检索、信息系统、知识管理、用户交互与服务、科学评价中,其科学计量学和网络资源管理与配置是两个主流研究主题;各研究主题之间的融合还有待于进一步加强。③与作者文献共被引分析法不同,作者文献耦合分析法以当前活跃的作者为分析对象,它可以从另一个角度来探析情报学的知识结构状况。

基于CSSCI的国内情报学领域作者文献耦合分析

文章综合采用引文分析、因子分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8 567篇发文和70 947篇引文进行了作者文献耦合关系的深入发掘,进一步尝试实现其研究活力情况以及该领域前沿性学科结构的探索分析。

国外情报学研究的作者文献耦合分析——基于国内情报学的对比研究

作者文献耦合方法是探寻学科知识结构的有效方法,也是作者共被引方法的有益补充。本文选取web of science数据库中2000-2010年间国外情报学的期刊论文数据,以作者文献耦合方法分析国外情报学的学科结构,并跟国内相关状况进行对比。研究发现,国外情报学作者的研究活跃度要比国内高很多,国内情报学的研究关系网络仍然处于一种比较松散的状态,缺乏系统性、整体性与集中性。"三计学"、"知识管理""信息检索"等五个主题是国内外情报学共同关注的内容;而"竞争情报"的研究在国外则有弱化的趋势。

基于概念格的文献耦合网络知识发现研究

以CNKI真实数据集为研究对象,通过共引文献统计功能得出一个文献耦合网络。首先采用形式概念分析的方法构建耦合文献形式背景,其次对耦合网络中的知识载体与知识属性剥离解析,而后探寻知识概念的偏序关系,进而建立耦合文献概念格。经由知识聚类、关联规则挖掘等一系列格上作业,可视化地勾勒出文献耦合网络的知识结构以及知识属性之间的组分异质性规律,探索概念格技术与引文分析方法的融合机制。

国外图书馆学情报学知识图谱研究＊--基于Sci2的文献引文耦合分析

利用JCR收录的图书情报领域的83种期刊为数据来源,以此数据进行国外图书馆学情报学研究,然后利用知识图谱工具Sci2进行文献引文耦合分析。Sci2通过对施引文献进行聚类,揭示不同时间段关键作者及其研究的方向和热点,以及作者间交流合作的变迁情况。最后分析了国外图书馆学情报学文献引文耦合图谱的特点,总结了国外图书馆学情报学的发展特征。

基于Sci^2的国外医学信息学文献引文耦合分析

以JCR收录的25种医学信息学期刊为数据样本,利用可视化工具Sci^2软件对所采集的文献进行引文耦合分析,绘制医学信息学研究领域的知识图谱。通过对施引文献进行聚类,对该领域不同时间段的代表作者和代表文献及其研究方向和热点进行分析,揭示引文耦合图谱的特点和发展态势。

国际创业研究文献引文耦合分析——Sci^2工具包的视角

以三大国际顶尖创业研究专业期刊(JBV、ETP和JSBM)为样本,利用科学学研究工具Sci^2工具包对所采集的有关创业研究的文献进行引文耦合分析,绘制国际创业研究领域的知识图谱。通过对施引文献进行聚类分析,对该领域不同时间段的代表作者、重要文献及其主要研究主题进行梳理,深入解读国际创业研究文献引文耦合图谱的特点,总结国际创业研究的发展态势。

基于Sci^2工具包的国际创业研究文献引文耦合分析

以三大国际顶尖创业研究专业期刊(JBV、ETP和JSBM)为样本,利用科学学研究工具Sci 2工具包对所采集的有关创业研究的文献进行引文耦合分析,绘制国际创业研究领域的知识图谱。通过对施引文献进行聚类分析,对该领域不同时间段的代表作者、重要文献及其主要研究主题进行梳理,深入解读国际创业研究文献引文耦合图谱的特点,总结国际创业研究的发展态势。

简论研究前沿及其文献计量识别方法

识别研究前沿对于科学研究的促进作用越来越大。国外对"研究前沿"这一概念的定义大致分为3类,分别对应着3种不同的文献计量识别方法,包括同被引分析、文献耦合分析、共词分析等。为了克服单一方法在分析效果上的不足,研究者们尝试着结合多种方法来识别研究前沿。Kostoff提出的"文献相关的发现"方法体系在预测未来研究前沿方面具有很好的应用前景。

隐形三角引用:科学论文中的不规范引用行为

[目的/意义]在科学知识快速更迭的时代背景下,文献引用不规范行为逐渐演化为潜踪匿迹、形式多样的复杂现象,通过文献来源信息建立引用不规范行为的识别方法,并揭示其形成过程的影响因素与内在机理,对于科技期刊规范化、科学评价体系公平化、学术生态环境完善化具有重要意义。[方法/过程]首先,构建引文内容相似度、使用—引用转化率、耦合强度等多维度判定指标;其次,结合相关文献特征与引用内容特征,探究不规范引用行为背后的影响因素与引用情境。[结果/结论]本文在300万条文献耦合数据中发现了近4万组隐形三角引用关系,表征了隐形三角引用行为在科学界的普遍存在。在引用情境分析中,文献语言、文献类型、所属学科领域是文献C转引文献A的影响因素,文献A、B所在期刊影响力、自身被引影响力、发表时间差异是文献C选择匿引文献B的影响因素。科学界应意识到这种不规范引用行为的紧迫性和重要性,逐步建立识别与监督机制。

耦合类型与分析

一、前言“文献耦合”(Bibliographic Coupling)也称“文献合配”,它最早是由美国学者开斯勒(M·M·Kessler)提出来的。所谓“文献耦合”是指引证论文通过参考文献进行的耦合。具体讲,就是:如果两篇论文共同具有同样的一篇或几篇参考文献,或者说它们共同引用了一篇或多篇论文。