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基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断研究 被引量：12
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作者 胡婧 杨曙年 《机械与电子》 2006年第4期9-11,共3页
通过对滚动轴承振动信号的分析处理,提取能够反映轴承运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断轴承所属的故障类型.仿真结果表明,该方法实用有效.
关键词 故障诊断 BP神经网络 滚动轴承 振动信号 文章编号:1001—2257(2006)04—0009一03
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