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基于语义引导与支持向量机的中文文本分类
被引量:
1
1
作者
毛雪岷
丁友明
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007年第11期56-58,共3页
文本分类是中文信息处理的热点研究内容,而语义是文本类别归属的依据。提出一种基于语义引导的特征选择方法,在特征选择的同时,对典型类别区分词进行加权,提高该类词在分类中的作用;采用支持向量机技术进行试验,实验表明建立语义知识库...
文本分类是中文信息处理的热点研究内容,而语义是文本类别归属的依据。提出一种基于语义引导的特征选择方法,在特征选择的同时,对典型类别区分词进行加权,提高该类词在分类中的作用;采用支持向量机技术进行试验,实验表明建立语义知识库的特征选择改善了文本的分类性能。
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关键词
文苓分类
支持向量机
语义引导
中文文本
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题名
基于语义引导与支持向量机的中文文本分类
被引量:
1
1
作者
毛雪岷
丁友明
机构
合肥工业大学计算机网络系统研究所
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007年第11期56-58,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(编号:070416251)
文摘
文本分类是中文信息处理的热点研究内容,而语义是文本类别归属的依据。提出一种基于语义引导的特征选择方法,在特征选择的同时,对典型类别区分词进行加权,提高该类词在分类中的作用;采用支持向量机技术进行试验,实验表明建立语义知识库的特征选择改善了文本的分类性能。
关键词
文苓分类
支持向量机
语义引导
中文文本
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于语义引导与支持向量机的中文文本分类
毛雪岷
丁友明
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007
1
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