文语转换系统中基于语料的汉语自动分词研究

基于一个实际的文语转换系统，介绍了它的一些处理方法，采用了一种改进的最大匹配法，可以切分出所有的交集歧义，提出了一种基于统计模型的算法来处理其中的多交集歧义字段，并用穷举法和一些简单的规则相组合的方法从实用角度解决多音字的异读问题以及中文姓名的自动识别方法，解决了汉语切分歧义、多音词处理、中文姓名的自动识别问题，达到实现文语转换的目的。

一种高清晰度、高自然度的汉语文语转换系统

以基音同步叠加技术为基础，以汉语单音节为合成单元，有一包含词调模式、重音模式和句调模式的韵律规则库的汉语文语转换系统，可合成出高清晰度和高自然度的汉语语音。研究表明，影响汉语合成语音的自然度的主要因素是音高和音强随时间的变化、各音节的音长分布以及音节间的协同发音，其中以音高和音长的影响最为显著。时域基音同步叠加技术提供了一种在时域改变语音波形的音高和音长的方法，从而使在用波形拼接法合成汉语时，进行词一级和句一级的韵律调节成为可能。对新闻广播语言的声学特征的分析，为建立汉语合成的韵律调节规则提供了理论依据。本文介绍新的汉语文语转换系统的结构及流程、对广播语言韵律特征的初步研究结果、汉语合成规则及合成系统语音质量的评测结果。

汉语文语转换系统的研究

在多方面实际应用目标推动下,受国家自然科学基金资助,开展了语音合成研究.我们的目标是开发一个高质量的汉语文语转换系统.为此建立了以微机为基础的语音分析合成系统,并组成了文语转换系统,进行了初步试验.这个系统充分利用汉语语音系统的特点,选择以无调音节和声调模式为基本合成单元.相应的语音参数从自然语流中提取,并赋予每个音节若干语音特征属性,为利用语音规则控制音节的声学参数提供了可能性.建立了供合成用的语音库和基本合成规则,利用语言学知识调整合成语言的韵律特征,使合成语言具有高可懂度和较好的自然度.语音合成利用硬件实现,文语转换可以实时进行.合成语音的发音速度可以在较大的范围内改变。

文语转换系统中的韵律研究

1 引言 文语转换(Text-To-Speech,TTS)是将文字形式的信息转换成自然语音的一种技术,在人机交互、通讯、资讯、家电等领域有着广泛的用途.然而,当前的TTS系统普遍存在着输出语音的机器味太浓、不够自然的现象,在很大程度上阻碍了它的推广和应用.其根本原因即在于合成语音中缺乏必要的韵律信息.我们认为,一个TTS系统应分为相对独立的上下两层:韵律结构分析和语音生成.上层负责分析语句的韵律结构,并标注相应的韵律标记,下层负责将之转换成相应的合成器参数,并输出语音.因此,当前的首要任务就是要研究韵律的主要特点、韵律的结构和主要内容,在此基础上,制订出一套相应的韵律标记方法.

文语转换系统中的中文姓名识别

针对文语转换系统的具体需求提出了易于实现的中文姓名识别算法。对姓氏用字与名字用字按它们的出现频率分为常用与较常用两类。由于姓名被包含在词语中的情况较少，因此姓名的识别是在分词后进行的，同时也提高了系统的处理效率。对于异读姓氏也进行了相应的处理。最后通过实验验证了算法的可行性，并提出了改进的方向。

文语转换系统在电话语音系统中的应用

简要介绍了电话语音系统和文语转换系统。并以美国Ｄｉａｌｏｇｉｃ公司的Ｄ／４１Ｄ语音卡系统和清华大学的文语转换系统为研究对象进行了概括性的介绍，叙述了将文语转换系统应用于电话语音系统中所存在的一些问题以及解决的途径，并介绍了研究开发的结果。

一个实用的汉语文语转换系统

本文介绍了一个基于语音参数规则合成的汉语文语转换系统。本系统采用汉语音节和词汇作为合成单元，保留了音节构词时音节与音节之间以及音节内部的超音段信息，保证了合成语音的自然度；采用目前较成功的ＣＥＬＰ语音编码方法对合成单元进行压缩，在压缩２０多倍的情况下仍能保证合成语音的高清晰度。作者在构建系统时对系统软件的完善考虑以及对用户编程接口的设计，使得该系统成为一个有广泛用途的实用的汉语文语转换系统。

中文文语转换系统的研究与实现

本文在研究中文文语转换机理的基础上,阐述了实现中文文本到中文语音转换的设计思想和实现技术。实现的方法简单可行,并允许用户扩充语音库。

基于不同长度拼接单元的英文文语转换系统

提出用不同长度的单元进行拼接的英语语音合成方法。实验表明,该方法能更好地利用自然语流的原始信息,提高合成语音的自然度,同时也能提高系统的灵活性和鲁棒性。

文语转换系统中语音库录制方法的研究

研究了自然语言的音变规则 ,在文语转换系统中的语音库大小为可接受范围内 ,为提高合成语音的自然度 ,提出了一种录制语音库的改进方法 ,使系统的合成质量有了较明显的进步 .

基于决策树CART的中文文语转换系统语音合成单元的预选

近年来基于大语料库进行单元预选的语音合成技术逐渐受到人们的重视。由于其合成的语音单元取自自然的原始发音 ,合成语句的自然度和清晰度非常高。采用该技术的关键之一就是如何从语料库中选取合适的合成单元。本文采用了一种基于决策树 CART (classification and regressiontree)的中文文语转换系统 (TTS)语音合成单元预选方法。实验表明 ,使用 CART时各个参与预选的文本属性在预选中所起的作用有所不同。最后以此来指导目标单元和候选单元之间规则距离的确定。

文语转换系统语音库中不同长度协同发音单元的选择

本文以我们自行开发的文语转换系统为背景 ,根据汉语普通话的特点 ,从解决协同发音角度研究了文语转换系统语音库中双音节词和三音节词的选取 ,以及与协同发音相关的单音的选择。我们把实验的结果应用到系统中 。

文语转换系统韵律置标方法的研究

韵律理解是言语合成的基础，本文分析了文语转换系统ＴＴＳ（ｔｅｘｅ ｔｏ ｓｐｅｅｃｈ）的研究现状，提出了韵律置标的方法，设计了韵律符号，并将其用于汉语ＴＴＳ系统中，实现了重音和语调的模拟，改善了输出语音的自然度。

Dialogic Antares文语转换系统

语音合成技术可以帮助将文本转换为声音。这是一项复杂的数字信号处理(DSP)工作。目前这类应用正在通信网中逐步进入实用化。这就是正在兴起的文语转换(Text-to-Speech)

中文语音合成系统中的文本标准化方法

文本标准化是对输入文本进行分析 ,生成其中非汉字符号的拼音、节奏等信息的过程。本文提出了一种层次化的、基于外部规则的标准化方法 ,通过规则匹配识别这些符号 ,并给出各种正确信息。本文首先介绍了分析树的概念 ,其次给出构造规则的步骤 ,利用权值控制规则的匹配顺序 ,最后给出实验结果。实验结果表明 :这种方法具有很好的易维护性和可扩展性 ,开放测试的正确率达到 99 76 %。

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。

CELP编码器的实现及其在TTS系统中的应用

在对最新的MPEG4中的音频编码中码激励线性预测CELP(codeexcitedlinearpredictive)编码器分析和研究的基础上 ,根据其窄带语音编码器的参数模式 ,建立和实现了一个基于CELP的语音编码实验系统 .将高效的CELP编码技术应用于文语转换TTS(text to speech)系统中语音数据库的压缩 。

基于COM的智能TTS系统的设计与实现

本文利用Microsoft Speech SDK 5.1语音开发包提供的语音合成引擎COM组件,在Matlab环境下开发了一个能够朗读中英文混排文档的智能TTS系统,极大地缩短了语音合成应用程序的开发周期。实验证明该系统实用可靠,有很大的应用价值,可广泛应用于盲人计算机、即时信息服务、语音报警提示等领域。

中文TTS系统中代价权值确定的方法

近年来,中文文语转换系统趋向于采用基于语料库上下文的单元选择法来获取拼接的语音单元实例,事实证明这种方法对于合成高质量的语音非常有效。单元选择的关键是各单元特征权值的确定,这里将提出一种非常有效的在单元选择中确定各特征权值的方法。它是对现有的利用线性回归确定权值方法的改进。其主要思路是对单元进行分类,对于各类单元分别进行线性回归,同时定义了一个客观衡量语音差异的距离,从而可以回归得到各特征的恰当权值。

TTS系统对混合输入的处理方法

本文介绍了基于波形编辑语音合成中，用于改善合成语音自然度的ＰＳＯＬＡ算法的一般过程，及该算法在实现各种文—语转换系统中的应用情况；介绍了法国研制的使用同一个基于ＰＳＯＬＡ算法的语音合成器，而实现的ＣＮＥＴ多语种混合输入ＴＴＳ系统的情况；讨论了一般的ＴＴＳ系统对混合输入的处理模型。