飞行器弹道异值斑点识别技术研究

在飞行器武器试验中,为了获得精确的弹道和航迹参数,需要对光电跟踪系统观测数据中的异值斑点实时识别和剔除。文中首先从测量数据集合的数学描述引出了异值斑点的数学模型,然后在对最小二乘估计法存在的缺陷进行分析的基础上提出了鲁棒辨识异值斑点方法-稳健似然比法。该方法首先构造一条由观测数据的代数多项式和三角多项式的线性回归模型表示的连续光滑弹道,然后与实测数据作比较,根据稳健似然比确定所包含异值斑点。仿真结果表明该方法具有良好的实时抗异值斑点能力。

基于边缘检测的快速斑点识别算法

针对珍贵视频影像中的斑点识别与修复问题,提出了一种基于边缘检测的斑点识别算法.首先利用边缘检测算法提取当前帧的大致边缘,然后依据边缘像素,利用提出的正反扫描方法和局部运动估计的SROD算法识别出斑点全部像素点.实验表明,提出的算法时间复杂度是SROD算法和Gullu MK算法的1/4到1/2,而斑点识别效果有较明显的改善,为后续斑点修复提供了快速准确的定位信息.

基于2D Hough变换的生物芯片自动识别

在分析生物芯片图像特点的基础上,提出了对图像分块进行2DHough变换识别芯片斑点并自动调整圆心半径的方法。同已有技术相比,该方法不需要人工介入,并且算法中采用了学习的方法,大大减少了计算时间。实验结果表明,该方法有着较高的识别率。