基于相对熵与斜信息部分相干度量的量子态序

相干度量是描述量子相干性的重要数学工具,从不同的角度去研究不同的相干度量对研究量子相干性有很大的帮助。因此,以两量子比特纯态以及2种特殊的Bell对角态(Werner态和MNMS态)为研究对象,对其在相对熵部分相干和斜信息部分相干上相干值的大小进行比较,可以发现相对熵部分相干和斜信息部分相干度量对于以上所提出的3类特殊的两比特量子态都有相同的量子态序。

三维X型态的相干值计算

利用相干度量的定义式和三维X型态的密度矩阵对3类相干度量的解析表达式进行了研究,并给出了具体解析表达式.这3类相干度量分别为基于范数的相干度量(l1范数相干、lp范数相干(p>1)、α-亲和度相干)、基于熵的相干度量(相对熵相干、Tsallis-α相对熵相干、 Rényi-α相对熵相干)和基于斜信息的相干度量.该研究结果可为在不同相干度量下讨论量子态的权衡关系、不确定性关系以及序关系提供参考.

最大相干混合态的量子相干性

量子相干性作为一种重要的物理资源,是量子力学最基本的特性之一,同时也是量子信息的优势所在,吸引了大量科学研究者的兴趣和注意力。主要探讨常见量子相干度量下高维量子系统中最大相干混合态的相干值。通过计算给出了高维量子系统中最大相干混合态在6种常见相干度量下的相干值的解析表达式。