前兆信息提取的一种新方法──斜率差信息法

针对日均值前兆数据序列 ,提出一种新的前兆信息提取方法 ,即斜率差信息法 .以唐山台水准为例 ,进行了全时域扫描的实例计算 ,并与已有的几种方法进行了比较和检验 .结果表明 ,该方法经优化后对提取日均值中的短期前兆信息十分有效 ,具有推广应用价值 .

斜率差信息法在震情分析研究中的应用

利用斜率差信息法对唐山地区准连续型大地形变资料进行了前兆信息的提取,对形变资料进行了全时域扫描,并进行了多种方案的对比筛选。对首都圈、尤其是唐山附近的5级以上地震与异常的对应关系进行了统计。由于地震活动存在阶段性差异,优化筛选方案后进行了分段扫描,取唐山附近3级以上小震进行对比分析,并对其统计结果进行了R值评分,在97.5％的置信水平下,通过了检验。研究结果表明,地震活动的强弱存在明显的阶段性特征,而斜率差异常信息与该区域中小地震的对应关系也存在阶段性特征。

利用多种分析方法评估肥东短水准预报效能

1研究背景长期以来,提取地球物理场观测数据的地震前兆异常多以经验判断和震例分析为主,定量化的异常判断和预报效能评估工作有待提升。近年来,随着中国地震局学科标准化预报评价体系的建立,此项工作得到进一步加强,运用多种分析方法对地球物理观测数据开展预报效能评估日益显现出其重要性。在此背景下,笔者运用多种分析方法,对安徽省水准观测数据全面开展效能评估工作,本文以预报效能评估结果较好的肥东短水准数据为例,分析多种数据处理方法在郯庐断裂带安徽段及其附近地区(115°-120°E,29°-36°N)M>4.2地震的预测预报意义。