基于斜率变化的一种数字滤波算法

在测量系统所采集的数字信号中,都含有各种噪声和干扰,要想获得准确的采集信号必须削弱或滤除掉这些干扰信号。常见的数字滤波方法有很多,根据采集信号的不同可以选择适当的方法进行滤波处理,从而使采集信号特征明显化。本论文通过对凸形物体轮廓特征的分析提出了一种基于斜率变化的数字滤波算法。

瞬变电磁资料处理中干扰压制的滤波技术对比分析

瞬变电磁法对电阻率异常地质体反映灵敏,施工效率高,在煤矿采空区探测中应用较广。但瞬变电磁信号易受电磁干扰影响,导致信噪比降低。信号滤波是电磁干扰压制最有效的方法之一,本文基于VC++编写了滤波程序,通过对比分析三种信号滤波方法的干扰压制效果和圈定异常位置的钻孔验证,分析出每种滤波手段的特点:抽道平滑滤波能够有效压制幅度较小的随机噪声,有利于层状地层地质解释,但会相对弱化局部异常响应;斜率平滑滤波能够有效压制随机噪声,较好地压制工频噪声,提高横向分辨率,但一定程度上依赖于对参考点的选取;混合小波去噪能够有效压制随机噪声和工频噪声,能够增强异常响应幅度,提高纵横向分辨率,有利于深部地质资料解释,但去噪效果与阈值函数和小波基选择有关。

基于ARM微处理器的自动称重选别系统

介绍了一种新型的高精度自动称重分选系统,其特点是能快速准确地对产品进行称重分选,并实时计算、存储、显示数据。针对动态称重数据的特点,提出斜率滤波的软件算法,设计了对应的软件滤波程序,改善了数据处理精度和效率。实验结果表明,该系统运行精确可靠。

基于ARM和瑞萨的高精度动态称重系统

介绍了一种新型的高精度动态称重系统,其特点是能快速准确地对产品进行称重,实时计算、存储、显示数据,并根据数据和控制要求实施控制。硬件上采用动态基准电压、多元补偿等方法,软件上提出斜率滤波的软件算法,设计了对应的软件滤波程序,保证数据处理精度和效率。实验结果表明,该系统运行精确可靠。

大动态范围AGC系统的构建与仿真

针对科研实践中需要采集大动态范围模拟信号的问题,构建基于可变增益放大器8369的数字AGC系统。采用基于双斜率滤波技术的设计,给出AGC控制算法的实现流程,利用Matlab仿真引入算例证明算法的可行性,并讨论算法中关键参数取值对控制精度的影响。实际系统达到50dB动态范围的设计目标。

基于霍尔传感器的磁铁矿预选系统设计

针对传统磁铁矿预选方法中存在的能耗高、环境污染严重等问题,设计了一种基于霍尔传感器的新型磁铁矿预选系统。利用霍尔传感器感应磁铁矿的磁场,通过均值滤波算法和斜率滤波算法消除信号噪声和温度漂移对磁铁矿识别的影响。基于C#语言开发了上位机软件,通过幅值分析识别磁铁矿后,发送分选指令至下位机;以STM32单片机为下位机,缓存上位机发送的数据,并根据分选指令设计自动控制策略,实现磁铁矿的自动分选。最后,搭建了系统样机。试验结果表明,该系统能自动完成磁铁矿的识别与分选流程,平均分选准确率达94.5%,有效地完成了磁铁矿预选,且具有能耗低、污染小的优点。

基于模糊聚类技术的肌电信号完全分解算法

肌电(EMG)信号分解是EMG信号产生的逆过程。通过EMG分解获取完整的运动单元(MU)的波形和发放信息,需完成复杂的叠加波形分解过程。首先,基于小波滤波和小波阈值估计技术去除EMG信号中的噪声;接着,利用幅度-斜率双阈值法检测出MUAP波形;然后,采用分类功能强的模糊K均值聚类技术对波形进行聚类,再利用最近邻法将未分配波形分类;最后,采用基于伪相关相似性度量的剥落法,进行叠加电位波形分解,实现肌电信号的完全分解,获取完整的MUAP波形和发放模式。利用对来自正常人的真实EMG信号和模拟EMG信号进行实验,系统平均正确率可达87%以上。