一种改进的差分阈值心电检测算法

针对差分斜率法中阈值选取固定的局限性,提出一种基于差分斜率、能量窗口方法的心电检测算法。该算法根据当前信号特点自适应动态选择阈值,从而提高算法的适应性和计算精度。采用MIT-BIH中的QT数据库提供的106组心电数据和一些临床实测数据对改进方法进行验证。实验结果表明,该算法能提高各波的检测精度,对各波的定位误差在30 ms以内,对大P(T)波、双P(T)波等具有较强的抗干扰能力。

建材检测微机控制系统中特征值的提取算法

简要介绍了建材检测微机控制系统的结构及控制过程.详细介绍了建材检测微机控制系统压力控制曲线中去干扰及提取压力最大值的算法的设计及实现过程.根据干扰曲线突变的特点,采用了固定斜率阈值法和连续可调斜率阈值法去除干扰.分析了两种算法的不同特点及适用性.给出了该算法在VisualC++6 0集成开发环境下的流程图及应用结果.该算法已应用到建材检测过程中,取得了良好的效果.

基于模糊聚类技术的肌电信号完全分解算法

肌电(EMG)信号分解是EMG信号产生的逆过程。通过EMG分解获取完整的运动单元(MU)的波形和发放信息,需完成复杂的叠加波形分解过程。首先,基于小波滤波和小波阈值估计技术去除EMG信号中的噪声;接着,利用幅度-斜率双阈值法检测出MUAP波形;然后,采用分类功能强的模糊K均值聚类技术对波形进行聚类,再利用最近邻法将未分配波形分类;最后,采用基于伪相关相似性度量的剥落法,进行叠加电位波形分解,实现肌电信号的完全分解,获取完整的MUAP波形和发放模式。利用对来自正常人的真实EMG信号和模拟EMG信号进行实验,系统平均正确率可达87%以上。