机载高波段SAR大斜视角大场景成像算法研究

该文基于合成孔径雷达(SAR)斜视成像模式,分析了机载成像处理中斜距展开和二维解耦合近似相位误差与波长、斜视角、分辨率和测绘带宽度等参数的关系,证明二阶近似可满足常规高波段SAR大斜视角成像要求,但改进RD算法的聚集深度问题限制了成像方位孔径,常规CS算法未考虑二次距离压缩(SRC)的空变性,其大场景成像效果均不佳,只有NCS算法考虑了SRC随距离的线性变化,大场景高波段SAR成像聚焦性能最优。对毫米波SAR点目标成像的计算机仿真结果证明了上述分析结果。

基于RWC的机载SAR斜视成像仿真

通过建立机载合成孔径雷达的工作模型,介绍了SAR的基本成像原理,并针对机载SAR在斜视条件下,因距离走动量较大,对地面目标的成像受到严重影响的情况,详细分析了距离走动产生的原因。在傅里叶变换之前使用对距离走动进行校正的CS算法对经典的CS算法作出了改进,重点推导了改进后算法的实现过程,并通过Matlab仿真模拟地面目标物实现了CS算法在不同条件下的成像结果,证明使用改进后的算法在斜视角情况下成像质量有较大的改善。

基于RWC的斜视机载SAR CS算法仿真

通过建立机载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)工作模型,介绍了SAR成像的原理,详细分析了斜视条件下距离徙动产生的原因以及对成像的影响,针对调频变标算法(Chirp Scal-ing,CS)算法的实现过程及特点,指出其在斜视角情况下成像存在的缺陷,提出使用改进的算法即在傅里叶变换之前进行距离徙动校正(Range Walk Correction,RWC)的处理,重点推导了改进后的算法实现过程,并通过Matlab仿真实现了CS算法正侧视及斜视时成像,证明改进后的算法在侧斜视情况下成像质量有较大的改善。