基于LATTICE的文言文自动断句研究

随着社会主义文化强国的建设,利用自然语言处理技术实现对古汉语典籍的处理与挖掘越发受到关注。针对文言文自动化断句任务,论文提出一种基于BERT-LATTICE-LAN网络的深度学习模型,通过集成预训练模型和融入词向量的长短时记忆网络,实现对文言文语句的自动化断句处理。相比于传统的BiLSTM-CRF网络,其准确率和F值分别提高了8.03%和7.88%。

从现象句和判断句看主语与话题关系

主语与话题关系问题近年来业已成为汉语语法研究的老大难。根据日本学者的研究,现象句与判断句乃是直接对应于主语与话题的两种表达类型。文章以汉语中典型的现象句与判断句为窗口,就主语与话题的同异,从认知基础、语用功能、语法特征等角度作了深入考察。在此基础上,文章对主语与话题关系的三种观点作了不无必要的再检讨,指出:“同一观”忽视陈述对象已知与未知的区别,“平行观”存在方法上的缺憾,“交叉观”较为符合实际;同时指出,话题特征实由语用要求所决定,没有丝毫迹象显示话题会最终放弃动态话语调节者身份而转变为静态句法成分。文章并就析句时如何正确反映话题与主语以及其他成分关系作了再讨论。基于主语与现象句、话题与判断句只是大体对应而非完全吻合,今后的有关研究除了需要充分利用现象句与判断句的窗口作用,还需加强对焦点前置句、儿歌句、谜语句的学术探讨。

“他这样做+是+X(+的)”强调句与判断句的语义辨析

通过大量语料分析“他这样做+是+X(+的)”句型的语义情况。将X分为两种词语类型并讨论X1类词语(以“合情合理”为代表)和X2类词语(以“偏听偏信”为代表)在构式中是否加“的”。结果发现,X2类词语不需要主观确认和语义转指,只需要以“是”作为连接标记,其后不加“的”。X2类词语以形容词性词语为主,具有更强的判断性;X1类词语以动词性词语为主,具有更强的叙述性。后者在描写句中可以和“的”兼容。区别于X1类词语,X2类词语特有的语义行为指向是行为评价,同时兼指行为本身、行为性质、行为原因和行为目的等。

基于古代句读观的语文高考断句新题型探析

2023年高考新课标2卷断句新题型降低了考生猜选项的侥幸概率,扭转了比较选肢的异同来作答的应试风气,体现了反套路反机械刷题的命题思路。从中国古代句读演化的角度来看2023年断句题题型的变化,可可发现新题型重现中国古代蒙学教育考察句读的本质,顺应五四运动以新式标点符号替代句读的转向。本文将全国高考卷的断句新题型放在更加广阔的历史图景中来讨论,以期能够丰富对文言文断句的认识,引导文言文教学更好地服务于传承中华优秀传统文化。

《孟子》中判断句的探究与分析

判断句是由名词或名词性的词组充当谓语,说明主语是什么或不是什么的句子,用来表示判断[1]。判断句主要有近代汉语判断句,中古汉语判断句和上古汉语判断句三种类型,其中,上古汉语判断句从西周开始发展到春秋战国时期,相对更复杂。《孟子》作为战国时期的文学著作,其中的判断句较多,句式也比较丰富多样。本文对《孟子》中判断句的运用以及判断句中的常用字进行了梳理分析,旨在为进一步研究判断句在我国古代时期文学作品中的使用情况提供参考。

“主语+是+宾语”判断句语义演变研究

自系词“是”产生以来,“主语+是+宾语”判断句引申发展出了诸多语义功能,形成了现代汉语“主语+是+宾语”判断句的语义系统。这些语义功能产生于不同的时代,有着不同的来源和演变机制,是系词“是”蓬勃发展的重要体现。本文对“主语+是+宾语”判断句的意义功能进行从秦汉至唐宋的历时描写和类型介绍,认为其语义功能的产生来源主要有句式代替、意义扩张和系词“是”的进一步虚化,其语义功能扩张的动因与判断句具有主观性的特点和人们认识世界并将信息进行概念化和范畴化的过程有着紧密的联系。

《论语》判断句分析

在考察前人对判断句所下定义的基础上,根据广义判断句理论,从语义关系和谓语类型两方面对判断句的定义进行了界定。以《论语》中的判断句为例分析可知,在语义方面,判断句的主语和谓语之间具有表达判断的语义关系;在谓语类型方面,判断句的谓语除名词性成分之外,还可以由非名词性成分充当。《论语》中的判断句有“也”字判断句、“是”字判断句、“为”字判断句和“非”字判断句等不同标记类型。

中考语文中文言断句的考查剖析

一、什么是断句中国古代文言文一般是不用标点符号的,所以古代读书人首先要下“句读”的功夫。韩愈在《师说》中说:“彼童子之师,授之书而习其句读者。”“习其句读”,就是教学生断句。断句时,在一句话的句末常用“。”断开,叫“句”;在一句之内语气停顿的地方用“、”断开,叫“读”。所以给文言文断句,传统上称之为“句读”。

试论汉语长句的断句及翻译

对汉语长句进行断句及翻译应符合英汉语言表达习惯。分析汉语长句特点,总结它的断句原则和翻译方法,有利于我们在今后的翻译实践中少出错误,使译文清晰流畅而又达意。

判断句式的原理及认知功能

英语中的判断句式"变元1+是+变元2"为基本句法结构之一,也是基本认知结构之一.判断动词"是"将二变元联系起来,实际上是将认知对象同反映在心理中的属性、归类、角色相联系,从而完成了对事物的基本认知,并在事实上将外部世界实现属性赋予、种属归类和角色定位等功能,将主客观世界相联系,从而实现对客观事物的认知.

新论土家语的判断句

土家语的判断句,归纳起来只有肯定判断和否定判断两大类,其中又有隐性判断和显性判断的区别,判断形式多种多样,判断词也极为丰富。说土家语“无判断词”和“判断动词是从汉语里吸收的”是以偏概全,应予纠正。

试论现代汉语性状判断句的主观性

现代汉语的性状判断句包括无程度性状判断句和有程度性状判断句。这些句型句式的主观性是各不相同的。无程度性状判断句的主观性是最小的。有程度性状判断句的几个下位句式的主观性大小依次为S+A+C>S+对N+A/S+比N+A>S+Qp+A>S+f+A(">"表示"主观性大于")。研究性状判断句的主观性大小,可以为汉语习得者习得现代汉语形容词谓语句提供一个合理的习得顺序。

高职高专日语生日译汉缘何不致“信”?——断句不当引起的错误及对策

高职高专日语专业学生在日文中译时通常按照书面的标点符号自然断句进行翻译,从而导致理解出错翻译出错。在进行翻译时,不能只按照表面形式断句,还要看词语之间、句型上的逻辑关系,按照逻辑关系断句。教师在平时的教学过程中应该引导学生学会逻辑断句从而提高翻译的准确度。

德宏载瓦语判断句构式

德宏载瓦语判断句分为体词判断句、助词判断句、系词判断句。文章从意义和形式对三种判断句进行描写。

一种基于层叠CRF的古文断句与句读标记方法

针对利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题,设计了一种六字位标记集,提出了一种基于层叠式CRF模型的古文断句与句读标记方法。基于六字位标集,低层模型用观察序列确定句子边界,高层模型同时使用观察序列和低层的句子边界信息进行句读标记。实验在5M混合古文语料上分别进行了封闭测试和开放测试,封闭测试断句与句读标注的F值分别达到96.48%和91.35%,开放测试断句与句读标注的F值分别达到71.42%和67.67%。

基于BERT的古文断句研究与应用

古汉语与现代汉语在句法、用词等方面存在巨大的差异。古文句与句之间通常缺少分隔和标点符号,现代读者难以理解。人工断句有助于缓解上述困境,但需要丰富的专业知识,耗时耗力。计算机自动断句有助于加速对古文的准确理解,从而促进古籍研究以及中华文化的弘扬。除自动断句,该文还尝试了自动标点任务。该方案自行预训练古汉语BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型,并针对具体任务进行微调适配。实验表明,该方案优于目前深度学习中的主流序列切割BiLSTM+CRF模型,在单一文本类别和复合文本类别测试集上的F1值分别达到89.97%和91.67%。更重要的是,模型表现出了很强的泛化能力,未参与任何训练的《道藏》测试集上的F1值依然可达到88.76%。自动标点任务仅使用少量较为粗糙的带标点文本训练集时F1值为70.40%,较BiLSTM+CRF模型提升12.15%。两任务结果均达到当前最佳,相关代码和模型已经开源发布。

古汉语判断句中的系词

在汉语史研究中,一般认为上古汉语没有系词,系词“是”是战国末期从指示代词“是”发展而来,但指示代词“是”如何转变为系词“是”的问题,至今尚未得到满意的解释。本文提出:上古汉语判断句的构成,其主谓之间必有一固定的语音停顿。根据这一分析,“是”的来源及其发展可以得到较为理想的解释:在日趋增多的新型判断句中,亦即[S1,S2……是predicate]的结构中,主语位置上“是”的指代功能不断弱化。“是”的弱化导致了主谓之间“停顿”形式的逐渐消失。最后,越来越多的副词先后出现在弱化了的“是”之前,“停顿”终于让位给了“是”,“是”由此而变为系词。

农业古籍断句标点模式研究

农业古籍的整理已经引起了众多学者和专家的注意,但是,对于农业古籍的自动断句、标点模式的研究仍付之阙如。本研究探索并总结出部分农业古籍断句、标点识别模式。首先采用句法特征词断句法、同义语标志词法进行初步断句;进而利用反义复合词、引书标志、时序、数量词、重叠字词、动名结构及比较句法进一步对子句进行断句、标点;最后使用农业用语和禁用模式表进一步提高断句、标点后农业古籍的可读性和准确性。经测试表明,断句、标点的平均准确率分别达到48%和35%,证明本方法具有一定的正确性和可行性。

基于深层语言模型的古汉语知识表示及自动断句研究

古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境信息,还需要综合历史文化常识,对专家知识有较高要求。该文提出了一种基于深层语言模型(BERT)的古汉语知识表示方法,并在此基础上通过条件随机场和卷积神经网络实现了高精度的自动断句模型。在诗、词和古文三种文体上,模型断句F1值分别达到99%、95%和92%以上。在表达较为灵活的词和古文文体上,模型较之传统双向循环神经网络方法的F1值提升幅度达到10%以上。实验数据显示,模型能较好地捕捉诗词表达的节奏感和韵律感,也能充分利用上下文信息,实现语序、语法、语义、语境等信息的编码。在进一步的案例应用中,该方法在已出版古籍的断句疑难误例上也取得了较好的效果。

近代汉语特殊判断句“S(+是)+N(的)+便是”

元代开始,汉语新出现一种介绍人物姓名、身份、职业、籍里等的特殊判断句"S(+是)+N(的)+便是"(N代表名词表语)。文章从语法、语义、语用、用词搭配等多方面分析了这种特殊判断句所具有的固定性的特征,认为这种特殊判断句是一种形式上高度格式化的主要用于自报家门的舞台语言。在这种特殊判断句的来源问题上,提出了与前人不一样的观点,认为这种特殊判断句不是汉语与蒙古语等阿尔泰语的判断句相融合而产生的叠加式,它的出现主要是历史继承和汉语自身随戏剧文化等因素影响而发展的产物。