基于层次分析法的海外断块油田群经济高效动用顺序优化

针对海外含众多断块的油田群经济高效动用顺序优化问题,运用层次分析法,考虑各个断块油藏关键技术经济指标,通过建立指标体系,构建层次分析模型,指标归一化,形成标准因子集,确定要素权重和计算综合因子等流程,可有效地对数量众多的断块进行定量评价,实现投产顺序的优先级排序。根据优化结果,考虑海外实际开发形势,还可划分出主力建产和接替稳产两部分。该方法对于海外其他类似分散多数量断块油田群的高效开发具有重要参考价值和借鉴意义。

基于帝国竞争反向传播神经网络的断块油田开发顺序优化

明确断块油田群中断块的开发顺序是进行开发方案设计的前提条件。断块油田数量较少时,可以进行技术经济的组合对比,但是断块数量较多时会形成海量的组合,耗费时间也长。断块油田开发顺序评价的现有方法有权重评价法、层次分析法、综合模糊评判法等,这些方法在选择评价指标和指标权重上带有较强的主观性,无法做到完全客观的评价。因此本文提出一种基于帝国竞争算法改进的反向传播神经网络模型,首先采用Spearman相关系数法确定影响断块油田开发的主控因素,其次使用分段三次Hermite插值方法实现断块油田群开发数据库的扩充,最后在扩充后的大量数据库训练样本的基础上,基于帝国竞争算法改进的反向传播神经网络模型可以确定影响开发效果参数的权重并预测断块油田群中各断块油田的净现值,根据净现值大小可以确定每个断块的开发顺序。该方法以实际断块油田群的地质油藏数据库作为评价依据,断块油田的开发顺序更加的科学合理,项目整体的净现值也明显高于依靠传统方法确定的开发顺序组合,避免了人为主观性,也节省了数值模拟和经济评价的工作量,克服了现有方法的局限性,对于提高断块油田群开发综合效益具有重要意义。