文本叙事断点分析

近年来,随着认知科学的发展,人们发现一些用于计算机领域的术语可以被借用于其它学科领域,比如叙事分析,以隐喻的形式来解释阐明各种现象。本文将计算机中的断点和断点续传与叙事分析结合起来,试图说明一种新的通过借用断点和断点续传来分析理解叙事文本的方式;同时,本文还力图揭示产生和理解文本中断点的心理过程,并论述了这一新的文本分析方式也有助于分析理解话语的连贯和衔接。

境内人民币即期与离岸无交割远期汇率市场的联动性——基于ICSS迭代算法的断点分析

金融市场溢出效应的存在带来了很多研究成果,其中有很多采用时间序列分析方法研究各汇率市场间波动率的转移及其突变。近期的研究往往通过固定汇改时点为突变点来进行汇率市场间的联动性和突变性分析,但这却忽略了政策冲击对汇率市场带来的提前效应和滞后效应。基于此,本文通过累计平方和迭代(ICSS)算法识别境内人民币(CNY)和香港离岸无本金交割远期(NDF)两个汇率市场的突变时点,并建立二维带结构突变的MGARCH(1,1)模型对其动态变化进行断点分析。结果表明,两个市场的冲击具有明显和突出的非对称性;汇改政策对汇率市场的冲击带来的效应存在着提前或者滞后现象;两个汇率市场间的波动并非单向转移而是存在着相互间的动态转移。

HIV-1新型重组毒株近似全长基因组结构鉴定分析

目的对3条人类免疫缺陷病毒(HIV)-1亚型不确定的近似全长基因组序列(NFLG)进行基因镶嵌结构分析。方法用近末端稀释法、系统发育树和基因重组断点分析等方法对3例男男同性恋(MSM)HIV-1感染病例进行HIV-1 NFLG扩增、基因亚型分析和基因重组图谱分析。结果Neighbor-joining进化树分析结果显示,3条HIV-1序列均为单独分支,可能是新型重组毒株。jpHMM在线软件和SimPlot v3.5.1软件综合分析结果显示,NFLG 110和NFLG 171分别为CRF07_BC和CRF01_AE,NFLG 150为CRF01_AE和CRF07_BC二代重组毒株。基因重组断点分析结果显示,NFLG 150的重组模式是以CRF07_BC全长基因组为骨架,在gag区和env区分别插入了1个长度约为60和80 bp的CRF01_AE基因片段。结论在MSM人群中发现1株HIV-1 CRF01_AE/CRF07_BC二代重组毒株,建议持续监测相关性传播,特别是MSM人群HIV-1新型基因重组毒株。

梅丽莎·戴尔对发展经济学和气候经济学的贡献——基于几个典型案例的分析

梅丽莎·戴尔由于在发展经济学等领域作出了突出贡献而获得2020年约翰·贝茨·克拉克奖。戴尔不仅开创性地采用断点回归分析方法研究经济制度在不同社会发展中的作用,以及机构和历史事件对发展中国家的持续影响,而且将气候历史波动数据与其经济效应结合,构建了气候经济学研究的新框架。戴尔在发展经济学、气候经济学、政治经济学、经济史等领域中取得大量的重要研究成果,有力推动了这些研究领域的发展并加深了对制度和气候等因素在经济增长中作用的理解。戴尔的研究为政治经济和发展经济领域注入了新的智慧和活力。

基于回归分析法对空气污染数据的真实性判别

近年来,空气质量始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点,而空气质量数据的真实性则关系着环境污染的程度以及相应的环境治理措施.为了研究城市空气污染数据的真实性,收集京津冀,长三角,珠三角空气污染数据,对断点回归分析法判别数据真实性进行了理论分析和应用研究.利用城市空气污染物之间的相关性和变化的连续性,运用多元线性回归进行了数据真实性的判别,辅以Matlab和SPSS等软件求解,得出城市空气污染数据存在不真实现象.以北京和深圳为例,北京的各种空气污染物含量数据相对深圳而言,不真实比较严重.

一例X染色体结构重排导致DMD疾病

假肥大型肌营养不良(Duchenne/Becker muscular dystrophy,DMD/BMD)是一种最常见的进行性肌营养不良疾病,呈X-连锁隐性遗传,主要由DMD基因的缺失、重复及点突变所致,极少数病例是由于染色体结构重排破坏了DMD基因而引起疾病的发生。本文报告了1例经多重连接探针扩增技术(multiplex ligation-dependent probe amplification,MLPA)和下一代测序检测后原因未明的、具有典型症状的DMD患者。采用核型分析、FISH分析及三代测序、Sanger测序综合分析发现,患者存在母源性的X染色体臂间倒位(Chr.X:g.[31939463–31939465del;31939466–131765063 inv;131765064–131765067del])半合子变异。由于该变异破坏了DMD基因和HS6ST2基因,因此推测该变异是患者发病的遗传学病因。患者表现肌无力等典型的DMD症状,没有明显的Paganini-Miozzo综合征相关症状。本病例的明确诊断,提示结构重排破坏DMD基因也是导致DMD重要原因之一;常规遗传学检测阴性的患者应考虑核型分析、FISH验证等结构重排变异检测技术,通过三代测序技术能确定大概的重排断点位置,Sanger测序可明确断点区域序列。本病例报告通过明确的遗传学诊断为该患者所在家庭进行生殖干预、降低再生育风险提供了诊疗基础。

金融发展与城乡居民收入关系实证研究

为探讨城乡统筹建设中金融资源城乡配置对居民收入分配的影响,本文利用协整方法研究了我国1989—2014年城乡金融发展的规模、结构和效率演变与城乡居民收入之间的关系,并对城乡金融发展进行了断点检验,构建了农村金融发展的断点回归模型。结果发现:城乡金融发展与居民收入之间存在长期均衡关系,且在2009年出现断点效应,其后我国农村金融收入效应也由规模型、结构型支撑向规模性、效率型支撑转变。农村金融规模总量在远小于城镇地区情况下,进一步弱化了农村金融结构和效率对农村居民增收效果;而城镇地区金融规模边际效应显著,且总体金融发展保持稳定。在此基础上,对提高农村居民收入和缩小城乡金融差距提出有针对性的政策建议。

我国积极财政政策转型的宏观经济效应研究——基于断点向量自回归模型的分析

论文利用传统VARx模型通过循环检验方式对财政支出波动的宏观经济效应进行断点分析,结果表明:(1)我国宏观经济系统存在连续的结构调整,财政支出的宏观经济效应存在时变特征;(2)我国财政支出波动存在显著的自相关特征,信贷波动在2015年供给侧结构性改革战略正式提出开始影响财政支出波动;(3)财政支出波动的产出效应和通胀效应在2008年国际金融危机发生后开始出现,供给侧结构性改革战略实施后通胀效应增强,产出效应消失。

营改增对信息技术服务业技术创新的影响研究——基于模糊断点回归分析

本文基于营改增背景,以沪深两市A股信息技术服务业企业为研究对象,根据2009～2017年相关财务和技术创新数据,运用模糊断点回归分析方法,研究了营改增对技术创新的影响。发现:营改增对信息技术服务企业的技术创新具有明显的促进作用;营改增对非国有企业技术创新的推动力度更大;营改增对经济发展水平较高地区企业技术创新的激励效应更为显著。本文最后提出进一步释放营改增改革红利及企业如何利用税改契机加快技术创新的建议。

轨道交通运营的大气污染减排效应评估——一个准自然实验设计

基于断点回归的准实验设计,对北京市轨道交通开通的大气污染减排效应进行了实证分析,同时,通过带宽检验、断点处检验、控制变量检验等稳健性检验对结果进行了验证。回归结果表明:轨道交通的开通整体上促进了北京市的大气污染减排,轨道交通的开通降低了空气中的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2浓度,但并没有降低O3浓度,各项检验均验证了这一结果的稳健性。此外,基于全国样本检验了这一效应的外部有效性以及轨道交通的替代效应。拓展检验的结果表明,轨道交通运营对大气污染的减排效应依然显著,而这一效应主要是轨道交通替代私人汽车、出租车及公共汽车实现的。

17例AZFc区缺失患者家系研究及缺失断点序列分析

目的:探讨在自然生育条件下Y染色体AZFc区缺失来源,同时进行断点序列比对来分析断点的位置。方法:通过对AZF区22个序列标签位点(STS)多重PCR扩增,检测家系样本缺失情况。结果:17例AZFc区缺失家系中,13例为新生突变,突变率为76.47%;4例为垂直传递,遗传率为23.53%。新生突变和垂直传递患者在年龄、生殖激素水平及睾丸体积组间差异无统计学意义(P<0.05)。近端缺失断点多集中于sY1197、sY1191,远端多集中于sY157、sY1054。结论:AZFc区缺失患者绝大多数为新生突变,且新生突变与垂直传递患者无明显差别;AZFc区缺失近、远端缺失断点多集中于复制子b2和b4。

绿色地铁:轨道交通对空气污染的净化效果评估——基于南京地铁3号线的实证研究

本文使用中国环境保护局提供的网络实时空气质量数据,采用断点回归分析方法,考察了南京地铁3号线的开通对南京市空气污染指数(AQI)和各类空气污染物(PM2.5,PM10,CO,NO2,O3,SO2)的影响。研究结果显示,在控制了相关天气与当地工业排放等因素的前提下,南京地铁3号线的开通依然显著降低了南京市污染指数以及部分空气污染物(PM2.5,PM10,O3)的污染水平,然而对CO,NO2,SO2等污染物的减排效果并不显著,说明了在一定程度上3号线的开通对南京市空气质量具有污染治理效果。

网贷监管环境下我国P2P网贷市场利率的影响因素分析

我国网贷平台的发展,从2007年11月到现在经历了起步探索、快速发展、野蛮生长、合规调整四个阶段,P2P网贷平台数量从原来的6000多家减少到900多家。其主要原因在于,监管政策的实施打掉了不法平台。在互联网金融中,关于P2P网贷市场利率的影响因素,国内外学者通过实证研究表明主要为网贷平台和具体借款项目两方面因素。因此,从网贷市场的角度出发,研究监管政策对网贷市场利率的影响,具有一定的理论和实践意义。

基于线扫描数据的复杂环境下的河岸线提取

三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的方法,实现了河流岸线高程不一致、河岸被树冠遮挡情况下河岸边缘点的精准提取。设计了一种自适应高程阈值动态调整方法,通过对高程进行实时统计,使得高程阈值能够自适应地变化并克服树木遮挡造成的岸线不连续的问题,以此获取更加真实的岸线信息。同时,将法向渐变作为约束条件,能在实现对提取的边缘点云滤波的同时构造出完整、平滑的河岸矢量线。最后,利用真实无人机载激光雷达数据验证了本文所提方法的有效性和精度。本文方法获取的岸线与真实岸线的均方根误差分别为0.2018 m和0.2675 m,本文方法获取的河岸线具有较高的完整性。本研究为复杂情况下的河岸边缘提取提供了一种高效精确的方法。

人文地理研究中时间阶段划分的量化工具与应用

时间阶段划分是人文地理研究中认识人文地理现象和人类活动发生发展过程以及探索其动态演化特征的重要基础手段。传统人文地理研究通常采取等间隔分段、关键事件节点和指标曲线判断三类定性方法划分人文地理现象的时间阶段。引入时间约束聚类和多元断点分析两大定量分析工具划分时间阶段,能够更加客观地反映研究对象的阶段性特征。通过中国经济发展阶段划分的实践案例进行验证,结果表明:时间约束聚类和多元断点分析均能根据多维时间序列数据组合特征的变化识别出合理的阶段划分;时间约束聚类适用于小样本量的低频时间序列数据,不受限于不同类别变量的组合;多元断点分析适合大样本量的同类变量组合的高频时间序列的分析。二者将是在地理学多要素综合研究和大数据时代对传统时间阶段划分手段的重要补充。