社会养老模式下的老年人医疗消费行为——基于模糊断点回归的分析

应用CHARLS 2011/2013全国基线调查数据,研究我国现行社会养老对老年人医疗消费行为的影响。模糊断点回归结果显示,养老金提高了老年群体的住院医疗服务利用,有效挤入了老年人的医疗服务消费,而且与基本医疗保险存在互补作用;进一步研究证明,养老金对家户医疗消费水平没有显著影响,但是改变了家庭消费结构,增加了个人医疗支出占家户总消费的比例,一定程度上缓解了老年参保群体的家庭医疗开支压力。因此,政府在实现社会保障体系全民覆盖的同时,有必要探索适合我国国情和传统文化的社会养老保障体系,实现养老模式的互补,缓解人口老龄化对基本养老账户和医保基金支付的潜在压力,促进基本养老保险、企业年金和商业保险三大支柱比例的合理化,提高养老保障水平,形成社会养老保险的长效机制。

利空消息背后的替代投资机会研究

基于断点回归模型,对A股市场的10个行业进行了配对分组事件研究,分析了利空消息对行业内股票价格的影响以及在证券投资领域中的替代投资机会。为解决数据中的异质性问题,综合运用了固定效应模型和混合面板分析。研究结果表明,在利空消息发布后,受影响行业的股票收益率会显著下降,而与之具有竞争关系的替代行业的收益率则显著上涨,导致整个市场的平均超额收益率显著提高;受影响行业与替代行业之间存在负相关关系;利空消息的发布会严重影响企业的实际价值,导致股价偏离客观价值,从而诱发更多的投机行为;投资者可以通过运用逆向或替代投机思维,在证券投资领域寻找与受影响行业相关的替代行业,从而规避风险并获取超额收益。

随机事件冲击下的金融预期事件分析:模型与实证

为了全面研究金融市场的随机事件以及准确分析后续预期事件,从随机事件和预期事件全样本角度出发,首先,构建了统一框架下的双断点回归模型,并从理论分析的角度阐述了新模型的可行性、优越性和广义性;然后,以“长生疫苗”和“长生退市”为对象,进行两次断点回归和双断点回归的拟合实证,结果分别从拟合效果、参数趋势、稳健性、实际内涵上展示了新模型在预期事件研究中的优越性,表明中国医药市场属于成熟型市场,适合理性投资者关注。研究结论为相关投资者和监管者未来进一步处理随机事件对金融市场的冲击提供了参考。

中国城镇家庭退休消费困境的统计检验

文章基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011年、2013年的数据,利用模糊断点回归模型检验了我国城镇不同收入家庭退休前后消费支出及消费结构的变化。结果表明：（1）不论是高收入家庭和低收入家庭均不存在明显的＂退休消费困境＂,但退休前后家庭消费结构发生了变化,工作相关消费减少、教育培训消费减少、与健康相关的消费增加,即城镇家庭的消费结构总体有所调整,但并没有降低生活水平的迹象;（2）低收入家庭对工作状态的变化更加敏感,其中,衣着支出、交通通讯支出、美容支出比高收入家庭降低更为明显;（3）优越的家庭条件保证高收入家庭各项支出不受资金约束,甚至有了充足的闲暇时间以后,外出就餐消费有增加的倾向。

退休冲击对家庭食品消费数量和质量的影响

文章基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)和居民健康与营养调查(CHNL)2013年、2015年数据,利用模糊断点回归方法,研究退休冲击对家庭食品消费数量和质量的影响。结果发现:退休冲击导致家庭食品消费减少21%;退休后消费者时间成本下降,倾向于寻找物美价廉的食品,减少外出就餐,增加自己制作食物的频率来减少家庭食品消费支出;以时间替代货币支出的形式,使得家庭食品消费降低并未导致实际消费数量和质量的下降,并未影响消费者的福利水平,而是引起了家庭食品消费结构和营养摄入结构的变化,特别是脂肪摄入明显降低。

“绿色经济”视角下汽车消费税的政策效应

汽车消费税是降低汽车工业能源消耗和交通污染排放的重要手段。在汽车消费税"绿色政策"效应研究理论的基础上,通过构建虚拟变量和断点回归模型对1994—2014年中国汽车行业的相关数据进行实证分析。研究发现,在短期受"价格效应"的影响,汽车消费税抑制了汽车生产及使用环节的CO2排放量,并且促进了汽车行业的技术进步;在长期"反弹效应""市场效应""生产效应""替换效应"和"持续效应"的共同作用下,导致政策对CO2排放量的影响表现为负向效应。此外,政策的实施在增加小排量汽车销售量的同时降低了大排量汽车的销售量,但是对3.0~4.0升(含4.0升)以及4.0升以上排量汽车的销售量没有显著影响。鉴于此,提出完善汽车税收制度的改革建议,以期为下一步的政策制定提供参考依据。

疫情改变了我国FDI流入的影响因素吗?

根据联合国贸发会的统计数据,疫情对FDI的影响程度已经远超2008年全球金融危机。在此背景下,本文通过理论分析和实证检验探讨疫情对中国FDI流入的影响、疫情是否改变了我国FDI流入的影响因素和疫情常态化下我国FDI流入恢复的支撑因素等。断点回归模型结果显示,新冠疫情对各样本省市FDI流入的影响属于中短期效应,疫情并没有导致影响样本省市FDI流入的因素发生本质变化,且各样本省市FDI流入受疫情影响不同、恢复快慢也不同。进一步的统计分析和实证检验显示,FDI流入在样本省市均具有较强的惯性,中部地区的湖北和江西FDI流入受经济变量的影响比较显著,而东部地区的广东、江苏和上海FDI流入的影响因素应更多地考虑营商环境、产业结构特征和人力资本等,此外基础设施对样本省市FDI流入的影响并不显著。

城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析

城市交通拥堵与空气污染等问题给我国城市的持续发展带来了严峻挑战.本文以成都市为样本,通过融合滴滴出行订单数据、空气质量数据、气候信息等,采用断点回归模型和中介变量分析,对交通拥堵与空气污染之间的交互影响机制进行了研究.结果显示,网约车运行规模的增加会加剧城市的空气污染,其机制是由于车辆流动效率降低这一中介变量的作用,即交通拥堵导致空气污染的增加.但另一方面,空气污染又会对交通拥堵产生抑制作用,而这一现象产生的机制是由于空气污染会促使人们的出行减少,车辆需求和运行规模的减少反而使流动效率增加.本文从人们流动性行为的视角,揭示了城市交通拥堵与空气污染之间的复杂关系,为这些问题的协同治理提供了理论和实证依据.

实体经济行业“去杠杆”降低商业银行脆弱性了吗?

基于2011年第1季度至2020年第1季度数据,运用断点回归模型考察了实体经济行业“去杠杆”对商业银行脆弱性的影响。研究结论表明,实体经济行业“去杠杆”在总体上显著降低了商业银行脆弱性,稀释了系统性金融风险的压力,金融去杠杆政策取得了一定的成效。进一步分析发现,实体经济行业“去杠杆”对不同类型商业银行脆弱性的影响具有显著性差异,行业“去杠杆”会显著降低国有商业银行、股份制商业银行以及城市商业银行的脆弱性,而显著增加农村商业银行的脆弱性。这要求政府在实施金融“去杠杆”政策过程中,不仅要充分考虑去杠杆对不同类型企业本身会造成显著性差异,更要防范去杠杆对不同类型商业银行脆弱性的影响。

新能源补贴退坡政策能否激发车企技术水平进步--来自新能源车企采购和生产微观数据的证据

本文利用中国新能源车企的微观数据,构建异质性随机前沿模型(SFA)并测算企业技术效率,在此基础上借助断点回归方法(RD)对新能源补贴退坡的技术效率效应进行客观评价。研究结果发现,新能源车企的平均技术效率约为66%,补贴退坡政策有效提升行业技术效率2个百分点;新能源车企存在策略性“迎合”行为(即为获得地方政府的补贴和政策支持),过高的资产负债率给技术效率带来不稳定性。因此,应重新认识补贴退坡政策实施的必要性,优化引导消费者行为的实施手段,健全新能源车企的融资机制。

研究范式转型能促进我国教育类期刊学术影响力提升吗——基于2010—2020年6种教育类CSSCI来源期刊文章研究方法的计量分析

对2010—2020年教育类6种CSSCI来源期刊文章的研究方法进行分类统计,并利用面板数据模型估计不同研究方法对教育类期刊学术影响力的效应,同时采用断点回归模型估计研究范式转型对教育类期刊影响力的净效应。研究发现,全国首届实证研究论坛举办之后的5年(2016—2020)相比举办之前的5年(2010—2014),我国教育类重要期刊文章中定量研究文章数量占比、定量文章中含有计量模型的文章数量占比以及计量模型文章中采用因果推断方法的文章数量占比等均有明显提升;研究范式的实证转型显著正向影响教育类期刊的学术影响力,研究方法向含有计量模型的定量研究转型显著提升教育类期刊的学术影响力。由此建议继续推进教育研究范式的实证转型,重视基于理论分析的建模,并采用多种因果推断方法,开展更为严谨的教育实证研究,进而推动国内教育研究水平迈向一个新台阶。

“认房认贷”政策放松对房地产市场影响效应分析——基于住房交易挤出的视角

明晰需求端政策调控对二手房和新房市场的影响效应具有重要的现实意义。本文以“认房认贷”政策作为研究对象,运用时间断点回归模型,分析2022年部分二三线城市“认房认贷”政策放松对二手房和新房成交量价的影响以及两个子市场的联动规律,并进一步检验政策放松的空间挤出效应。研究发现,“认房认贷”政策放松显著增加了二手房的成交量,并减缓了二手房成交价格的下行趋势,但政策生效存在1~2个月的时滞。然而,二手房市场流动性增强挤出了新房市场的改善性住房需求,使得大户型新房成交量显著减少,并带来当期新房成交价格的下降。此外,高能级城市“认房认贷”政策的放松对周边低能级城市住房交易有较强的挤出效应,对小中大户型的新房交易均有持续显著的抑制效果。据此提出要因城施策引导刚性和改善性购房者分流。

“统筹整合”能否提高财政支农支出效率?

提升财政支农支出效率是“三农”事业高质量发展的必然要求。本文结合广东省开展省级涉农资金统筹整合实践的政策背景,将省级涉农资金统筹整合与县级财政支农支出效率置入同一个理论框架,推演出省级涉农资金统筹整合对县级财政支农支出效率具有提高与压低两种作用机制。经实证检验发现:现阶段的省级涉农资金统筹整合对县级财政支农支出效率具有显著且稳健的提高效应,不仅直接提高了县级财政支农支出纯技术效率,还能通过促进支农资金规模效率的上升,最终提高县级财政支农支出综合技术效率。据此,本文提出相关政策建议,有助于助力健全国家涉农资金统筹整合长效机制,全面提升财政支农绩效。

空气污染是否影响公司管理层人力资本质量

空气污染目前是全球最严峻的环境问题之一。本文采用工具变量法和断点回归法,以大气逆温自然现象作为工具变量,以秦岭-淮河分界线南北在冬季供暖制度上的差异作为断点,研究了空气污染对公司管理层人力资本质量的影响。研究发现,上市公司总部所在城市的空气污染越严重,公司管理层人力资本质量越低。当公司及公司所在城市可以给管理层提供良好的薪资待遇或较完备的工作生活条件时,空气污染对管理层人力资本质量的负面影响较不显著。此外,空气污染会显著降低管理层人力资本质量对企业未来财务绩效的提升作用。政府和企业应积极贯彻"绿水青山就是金山银山"的发展理念,通过保护环境吸引和留住优质人才,提升当地企业的人才竞争力。

正式小额信贷对农村儿童健康与营养水平的影响

本文基于2000年、2004年甘肃省儿童与家庭调查(GSCF)数据,就正式小额信贷对农村儿童健康与营养水平的影响进行了研究。本文使用人体测量学指标与微量营养元素摄入指标来衡量儿童营养水平,并运用静态与动态模糊断点回归模型,控制借贷家庭与非借贷家庭之间的不可观测因素,形成拟实验环境,分别进行静态与动态因果推断。分析结果表明,正式小额信贷在短期内能够对由父母评价的儿童健康水平与儿童身体质量指教产生正向影响,并提高儿童的血红蛋白含量和发锌含量,但在长期内,正式小额信贷对农村儿童健康与营养水平并没有产生显著影响。

新冠肺炎疫情冲击下企业生存韧性研究——来自中国上市公司的证据

新冠肺炎疫情冲击下如何识别、测度和提升微观企业生存韧性,是及时应对突发事件和推动经济高质量发展面临的热点问题。本文基于2018-2021年中国沪深A股上市公司数据,将疫情冲击下企业生存指标降幅与恢复增长所需时长作为企业生存韧性的观测指标,首次运用断点回归与双重差分模型相结合的方法对疫情冲击下企业生存韧性进行了定量研究。研究发现,受突发疫情影响,反映上市公司生存韧性的指标呈现出“V”型波动,疫情影响在2~3个季度之后基本得到恢复,表明企业生存具有强大韧性;从地区看,疫情冲击对湖北影响最大,部分疫情轻度地区疫情防控存在“层层加码”现象;从行业看,疫情对交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业产生的冲击最大;从产权主体看,疫情影响程度由大到小依次为外资企业、国有企业和民营企业;从规模看,疫情冲击对大型企业成长能力指标负向影响大于中型企业,而对中型企业盈利能力指标负向影响大于大型企业,疫情冲击对小型企业净利润同比增长率产生了显著促进作用,表明小型上市公司具有更大的灵活性和较强的生存韧性。本文认为,应根据企业生存韧性和企业特征选取差异化帮扶政策,科学统筹推进常态化疫情防控和经济社会发展。