中国大型城市流动儿童医疗保险参保问题研究——基于断点回归与双重差分模型的实证分析

2020年全国流动人口高达3.76亿人,流动家庭已成为我国家庭模式的重要形态。儿童拥有更充分的医疗保障可提升健康水平并增进人力资本积累,然而我国流动儿童基本医保参保率远低于其他人群。本文分析了流动人口数量排名前二十地市的基本医保政策,发现流动儿童在超大型城市的参保门槛仍然较高,致使他们很难在常住地获得医疗保障。本研究基于某人口流入大市的参保数据,利用学龄前流动儿童不能参保而学龄流动儿童可以在常住地参保这一政策差异,构建断点回归和双重差分模型,考察降低参保门槛对流动儿童参保的影响。结果显示,降低参保门槛可有效提高流动儿童的常住地参保人数。但小学和中学年龄段流动儿童参保率仍有大幅提高空间。本研究还进一步讨论了流动儿童家庭不愿意参保的原因及如何提升其参保意愿。在大规模人户分离、未来发展趋势应是在“常住地参保”的背景下,本文为制定提高流动儿童医疗保障水平的政策提供了科学依据。

保税港区批设促进了属地省份的贸易发展了吗?——基于双重差分空间计量模型的分析

评估保税港区批设对属地省份贸易发展的影响效应,是决定保税港区布局及结构优化的关键。立足于多元回归模型、空间X滞后模型、空间自回归模型、空间杜宾模型和空间误差模型等5种双重差分模型,基于进出口总额、出口总额和进口总额视角,对保税港区批设对属地省份贸易发展的总体影响效应和个体影响效应进行了考察。同时,构建了一种以Geary C指数为基础的内生时空权重矩阵,以适应后4种面板数据空间计量经济模型建模需要。结论显示:双重差分空间自回归模型在评估保税港区贸易发展效应时最为优良;保税港区的批设从总体上促进了属地省份的贸易发展,但更有利于属地省份进口贸易的发展;不同省份、不同地区保税港区对属地省份贸易发展影响效应有较大的差异。

基于多期双重差分的分位回归及其应用

文章通过多期双重差分(DID)模型研究限购政策是否有效抑制了中国的房价,进一步利用分位回归方法全面刻画了限购对抑制房价过快上涨的效果。在模型求解上,构建了双向固定效应面板回归模型,求出了基于均值的系数估计值,并首次尝试运用推广的FEQR法及两步差分法求解双向固定效应面板分位回归,探索限购令的出台对住宅价格的影响。

新冠肺炎疫情对猪肉价格的影响——基于多期DID模型的考察

以新冠肺炎疫情的突然爆发作为切入点,将疫情爆发地区和未爆发地区视为一次部分省份冲击猪肉价格的准自然试验,采用多期DID模型考察新冠肺炎疫情对猪肉价格的影响,并构建DID-QR模型检验新冠肺炎疫情对猪肉价格的处理效应在不同初始价格增长率和不同制度环境下的表现形式。结果表明,新冠肺炎疫情的爆发导致猪肉价格出现大幅度上涨,平均涨幅约为10%;受疫情影响的猪肉价格呈现上涨、平稳、再上涨、再平稳、下跌的变化趋势,在考察期内仅次月、3月、6月和7月涨幅明显,10月开始出现明显的下降趋势。新冠肺炎疫情的爆发拉大了不同地区猪肉价格水平的差距,且疫情对价格的提升作用在初始农业经济发展水平较低地区和初始经济发展水平较高地区较为明显。为此,政府应根据猪肉价格在不同条件下的异质性,有的放矢的采取平抑措施,并通过建立各产业链环节主体衔接机制和完善公共信息平台的方式,减弱猪肉市场受突发性外部冲击的影响。

基于MEEMD-ARIMA模型的波浪能发电系统输出功率预测

波浪能作为一种储量丰富的清洁能源,是未来理想的能源之一。但其具有较强的随机波动特性,因此,可靠地预测波浪能发电系统的输出功率能给复杂电网的调度带来极大的便利。文中提出基于改进的总体经验模态分解(MEEMD)-差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型的波浪能组合预测。首先,基于海浪计算原理,计算混合浪的每小时平均波高与周期。其次,采用MEEMD对每小时平均波高与周期进行分解,得到一系列特征互异的本征模态函数(IMF)和余量,并将平均波高分解的结果与离散小波变换分解结果做对比。然后,将得到的分量分别建立ARIMA预测模型,通过叠加得到每小时平均波高与周期的预测值。最后,建立直驱式波浪能发电系统波高-功率转换模型,实例结果验证了该组合模型预测的有效性。

基于ARIMA-ANN预测模型的能量感知路由算法

针对传统能量感知OLSR协议在减少传输功率消耗和均衡节点剩余能量之间不能兼顾的特点,提出了一种新型的基于剩余能量比例和传输功率消耗的OLSR路由协议OLSR_RC,它利用上述两方面的指标构造复合能量开销,并将其作为路由选择的度量值。在减小网络开销的同时,也防止了部分低电量节点的能量被快速耗尽,延长了网络的生存周期。此外,新路由还采用ARIMA-ANN组合能量预测模型对节点的剩余电量进行预测,降低了由于拓扑控制(TC)消息丢失对选择路由所造成的影响。这种新型路由协议在无线传感器网络领域有比较广阔的应用前景。

新农保可以替代农村家庭养老吗?——基于子女结构差异的断点回归

基于2013年中国健康与养老追踪调查数据,对样本进行逆概率加权后,运用差分-断点法分析了新农保养老金收入在经济支持与精神慰藉两方面对农村家庭养老的替代效应。分析发现:新农保养老金收入使子女对父母的经济支持减少了23%;在精神慰藉方面,新农保养老金收入降低了子女与父母同住的可能性,并且减少了子女探望父母的次数。从分样本回归结果来看,养老金收入对至少有一个儿子的家庭影响较大,对只有女儿的家庭几乎没有显著影响。研究结论表明:尽管社会养老提高了老人的经济独立性,但弱化了子女与父母的情感交流。因此,在社会养老不断推进的同时,还应当重视家庭养老在精神慰藉方面的作用,避免出现空巢家庭,影响老年人的养老质量。

高铁开通对城市群发展的非均衡影响——基于广东省样本研究

本文基于“多中心-外围”城市群理论模型,利用2005—2019年广东省21个地级市数据,考察了高铁开通对城市群发展影响的机制与效果。研究表明:高铁开通显著促进了城市群整体的经济发展,且这种影响在城市群内呈现非均衡表现;机制检验表明,高铁开通可以通过企业和人口转移对城市群资源进行重新配置;高铁对于城市群经济发展的作用受到建成时间的影响,在高铁建成的第二年中心城市产生“聚集效应”并显著促进经济发展,从第三年开始逐步转化为“辐射效应”。基于以上研究结论,本文提出如下政策建议,进一步加快广东省高速铁路建设速度,促进城市群之间互联互通;高铁建设规划要因地制宜,防止外围城市资源过度流失;同时,外围城市也应做好承接准备,充分利用中心城市的“辐射效应”。

基于改进JRD及误差修正的轴承剩余寿命预测方法

目前,风电机组齿轮箱性能发生初始退化时难以识别,现有退化指标易出现剧烈波动、单调性较差,且无法准确预测齿轮箱关键部件如轴承的剩余使用寿命(RUL),针对该问题,提出了一种基于改进杰森-瑞丽散度(JRD)及误差修正的双指数模型轴承RUL预测方法。首先,提取了振动信号样本的多域特征指标,利用高斯混合模型(GMM)与指数型权重JRD,得到了样本的后验概率分布向量,再经归一化处理得到置信值(CV);然后,对轴承从初始健康状态退化至当前检查时刻的CV值进行了相空间重构,提取了CV序列的动力学特征,并将其作为相关向量机(RVM)的训练集,获得了支撑整个退化轨迹的相关向量;最后,利用双指数模型拟合了相关向量,外推趋势至失效门限以计算RUL,并引入了差分整合移动平均自回归模型(ARIMA),对拟合相关向量产生的拟合误差进行了预测,以修正预测的结果。实验结果表明:改进后的退化指标单调性指标提高14.3%;且在不同工况、不同时刻下,经误差修正后的轴承的RUL预测结果较未修正之前有明显提高。研究结果表明:该预测方法可为风电机组齿轮箱重要部件的预测性维护提供参考。

城市经济学模型与实证方法的研究进展与趋势

城市经济学作为一门独立学科,近年来得到越来越多国内外学者的重视和关注,因兼具交叉和新兴学科的特征,其理论体系和研究方法还处于不断探索阶段。本文从城市经济学的理论核心出发,对其基础理论框架与实证研究方法进行了总结与归纳。在理论模型方面,主要梳理了城市经济学学科内最具影响力与基础性的城市内部模型(AMM模型)和跨城市间模型(R&R模型);在实证研究方面,主要梳理了经典的因果推断方法(工具变量、双重差分与断点回归)、结构式估计、大数据技术分析与机器学习方法。指出中国的城市经济学学者应当进一步利用城市经济学的理论模型讲好具有中国特色的城市建设与发展故事,运用丰富的中国城市发展时空大数据与实证证据为中国的城市化实践服务。

离岛免税政策对海南旅游需求与消费影响研究——基于旅行与免税商品联合购买模型

离岛免税购物政策是促进消费内循环和推动国内国际双循环相互交融的一项战略性税收工具,也是海南建设自由贸易港和国际旅游岛的重要支持政策。科学评估离岛免税政策对旅游需求及旅游消费的影响,具有重要的示范性意义和政策性价值。文章建立了旅行与免税商品联合购买模型,通过分析指出,在其他情况不变的条件下,免税购物政策推动旅游市场发展的有效性取决于目的地单次旅行价格、免税购物配额限制、消费者实际享受到的税收优惠及免税品品类和数量。研究继而采用倾向得分匹配-双重差分法(PSM-DID)测度了离岛免税政策对海南三亚市和海口市旅游消费和旅游需求增长的净影响,实证结果表明:海南由于旅行价格较高,离岛免税政策实施初期免税额较低,并没有起到激发额外旅游需求的作用。但免税购物带来的收入效应促进了人均旅游消费的增加,提高了海南旅游总收入水平。免税购物政策具有维护国内外经贸往来和经济循环的助推器作用,其效应不仅取决于先行政策本身,也取决于目的地的具体情景及后继政府营造的消费环境。

分解组合模型在短期燃气预测中的应用

在对城市燃气负荷数据特性进行分析的基础上,提出了针对城市燃气负荷量短期预测的思想即分解-组合预测模型,同时提出了三种分解方法对分解-组合预测模型进行了验证。首先在建模之前运用数据挖掘的方法对原始数据集进行了离群点挖掘与修正;其次,为了验证准确性,将三种方法的预测结果与其他单一、组合模型预测结果进行对比;最后为了验证该模型的有效性、适用性,对特殊日期、天气和其另一组燃气负荷量数据集进行了建模和预测,通过对预测值和实际值的误差分析,实验结果进一步验证了分解-组合模型的适应性和准确性。

城市更新的房价溢出效应度量--基于北京市老旧小区加装电梯的实证研究

科学测度城市更新带来的房价升降幅度,有助于缓解社区矛盾和沟通压力,协调推动更新工作开展,促进费用分摊与损失补偿机制构建。本文以北京市2016~2021年已完成加装电梯的老旧小区二手房为研究对象,构建多期双重差分模型,测算加装电梯带来的升值效应、异质性效应,并探索升值效应的产生机理。研究结果表明:整体上来看,加装电梯会使住宅升值5.7%;但不同楼层的房价升值幅度存在差异,高层和中层房价升值幅度分别为10.7%和9.4%,而低层住宅反而会因加装电梯而减值6.8%。机制探究显示,高楼层的房价升值主要源于人居环境的改善,噪声、采光变差等因素则会导致低楼层贬值。分位数回归分析结果表明,加装电梯带来的升值效应随住宅价值的上升而上升。

基于平均移动自回归理论的中国进出口贸易实证研究

文章通过对中国国际贸易进口和出口的数据分析,应用自回归滑动平均模型和条件异方差理论,对国际贸易进口的差分数据构建了6月份及8月份的自回归平均移动模型和,并应用进口增长率自回归平均移动-条件异方差模型对国际贸易出口增长率进行了波动率和变化率的拟合估计。根据所拟合的模型,发现在8月份拟合的自回归平均移动-条件异方差模型下的国际贸易进口差分数据更接近实际的国际贸易差分数据,并且国际贸易进口增长率差分对出口增长率差分的波动率具有正向的作用。中国国际贸易进口具有滞后的时间效应,并且中国国际贸易进口差分波动率对出口差分有正向的溢出效应。

因果关系计量方法的内在逻辑与实践改进

不同于相关关系计量,因果关系计量不可避免地会遇到反事实这一难题。因果关系计量的核心是构建反事实,通过巧妙设计获得受干预个体在不受干预下取值的估值。倾向得分匹配法、双重差分法和断点回归法正是基于实现对反事实的构建逻辑探索得出的三种主要的因果关系计量方法。虽然都是构建反事实,三种计量方法的思路设计和具体方法存在明显差异。为了更好地进行因果关系计量,实践中可从充分使用大数据和机器学习技术、加强定量研究与定性研究的结合等方面加以改进。

区块链技术应用与企业融资约束

区块链技术作为一项极具颠覆性的新兴数字技术,在推动技术革新和产业转型升级中具有举足轻重的作用。以2014~2021年沪深两市A股上市企业为研究对象,采用倾向得分匹配—双重差分模型(PSMDID)实证检验区块链技术应用对企业融资约束的影响。研究发现:区块链技术的应用能有效缓解企业融资约束,并且通过降低信息不对称水平和增加短期负债发挥作用。异质性检验表明:区块链技术应用对企业融资约束的减轻作用在非国有、股权较为集中、客户集中度较低、处于市场化水平较高区域的样本中更明显。该研究结论为企业积极引入区块链技术以缓解自身融资约束问题提供了经验证据。

时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

全域旅游示范区创建推动县域旅游经济发展了吗?——来自山西省的实证检验

县域作为全域旅游示范区创建的主要阵地,对于全域旅游发展十分重要,探索全域旅游示范区创建对县域旅游经济发展的实际效果具有重要意义。基于山西省30个县2013—2019年的面板数据,采用PSM—DID方法评估全域旅游示范区创建的旅游经济效应,并采用多重中介效应模型检验其影响机制。结果发现:①创建全域旅游示范区的县比未创建全域旅游示范区的县具有更高的旅游经济发展水平;②山西省晋北地区的县以及经济规模一般的县全域旅游示范区创建的旅游经济效应更显著;③旅游经济效应的正向影响主要是通过扩大涉旅投资规模、优化三次产业结构、提升旅游资源价值以及完善公路交通路网等途径来实现。据此,提出山西省县域应继续坚持走全域旅游发展的道路,因地制宜探索全域旅游发展模式,在投资水平、产业结构、资源禀赋、旅游交通等方面持续投入。

科技和金融结合与城市绿色创新——基于“科技和金融结合试点政策”的评估

本文基于2006-2020年280个地级及以上城市面板数据,聚焦于人才集聚这一视角,利用多期双重差分模型、空间计量模型、分位数回归法,研究科技和金融结合试点政策对城市绿色创新的影响。研究发现:试点政策促进了城市绿色创新水平的提升,该结论在经过一系列稳健性检验与内生性处理后仍然成立;异质性分析表明,该政策效应在人口密度较高以及城市群城市具有更显著的促进作用;进一步研究发现,试点政策通过人才集聚效应提升城市绿色创新水平;而空间视角研究发现,试点政策虽然对本地区的绿色创新具有促进作用,但对地理距离相邻、经济水平相近地区,则存在负向的溢出效应;分位数回归结果表明,城市自身绿色创新水平越高,科技金融政策的绿色创新效应越强,即科技金融政策对于较低绿色创新水平的城市具有雪中送炭之效,同时,对于较高绿色创新水平的城市具有锦上添花之果。

“志智双扶”:精准扶贫政策对农村居民努力程度的影响

基于中国家庭追踪调查(CFPS)2012—2018年数据,采用政策评估中的断点回归设计与双重差分方法,实证检验精准扶贫政策对农村居民努力程度的长期影响、政策异质性及影响机制。研究发现:精准扶贫政策增加了贫困户的生活满意度、未来信心、工作时长和教育培训支出等,产生了显著的“志智双扶”正向激励效应,提高了贫困户的努力水平。精准扶贫政策对“扶志”影响具有明显的异质性,能促进不依靠政府补贴救济贫困人口的努力程度,且对主动努力脱贫人口产生明显的“促勤”作用。然而,精准扶贫政策同时也提高了以贫困补贴为主要收入来源的个体增加闲暇和享受型消费需求的可能性,促使这部分群体的福利依赖思想形成,从而削弱了“志智双扶”的综合减贫成效。