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题名基于最近邻值和枚举法的车号字符分割及拼接方法
被引量:1
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作者
李吉俊
董自健
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机构
江苏海洋大学电子工程学院
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出处
《江苏海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第1期79-88,共10页
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基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_2941)。
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文摘
针对重度断裂的货运列车车号字符分割准确率低的问题,提出了一种基于最近邻值和枚举法的字符分割及字符拼接新方法。该方法首先进行车号区域图像预处理和获取字符投影区域边界所在列的操作,然后采用基于最近邻值和车号字符先验知识的分割方法获取车号的前5个完整字符,最后运用基于枚举法的车号断裂字符拼接方法获取车号的后5个完整字符,进而实现对整个车号的字符分割任务。实验结果表明,与现有的基于字符轮廓上下特征以及字符宽度先验知识和数字字符弧特征的字符分割方法相比,所提出的基于最近邻值和枚举法的字符分割及拼接新方法和现有方法对各类车号分割准确率的平均值分别为80.76%和95.23%;新方法和现有方法对重度断裂的车号分割准确率分别为95.83%和93.75%,新方法比现有方法的分割准确率提高了2.22%;当重度断裂的车号存在一定的旋转角度时,新方法对其分割准确率的平均值要高于现有方法,且比现有方法分割准确率的平均值提高了2.78%。
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关键词
车号字符分割
最近邻值
断裂字符拼接
数字字符弧特征
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Keywords
train number character segmentation
nearest neighbor value
broken character splicing
numeric character arc feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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