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18CrNiMo7-6高铁齿轮钢的疲劳极限评定
1
作者
张军豪
王文先(导师)
+4 位作者
闫志峰
段德盛
张红霞
张锦文
周峻
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期19-23,36,共6页
在不同最大循环应力(600~880 MPa)和应力比0.1下对18CrNiMo7-6高铁齿轮钢进行棘轮试验和疲劳试验,先通过对稳定阶段的棘轮应变差值和温升与最大循环应力进行拟合来预测疲劳极限,然后再基于由棘轮应变差值和温升计算的断裂疲劳熵来预测...
在不同最大循环应力(600~880 MPa)和应力比0.1下对18CrNiMo7-6高铁齿轮钢进行棘轮试验和疲劳试验,先通过对稳定阶段的棘轮应变差值和温升与最大循环应力进行拟合来预测疲劳极限,然后再基于由棘轮应变差值和温升计算的断裂疲劳熵来预测疲劳极限,并将不同方法的预测结果与试验结果进行对比。结果表明:由稳定阶段的棘轮应变差值和温升与最大循环应力的线性拟合得到的疲劳极限分别为664.9,681.4 MPa,与由疲劳试验得到的疲劳极限(689.0 MPa)的相对误差分别为1.11%,3.50%,说明用这2种方法预测疲劳极限的精度较高;当最大循环应力为673.2 MPa时,断裂疲劳熵值由0.1 MJ·m^(-3)·K^(-1)以下突变增至0.46 MJ·m^(-3)·K^(-1),由此预测得到的疲劳极限为673.2 MPa,与疲劳试验结果的相对误差为2.3%,预测精度较高。
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关键词
18CrNiMo7-6钢
棘轮应变
温升
断裂疲劳熵
疲劳
极限评定
下载PDF
职称材料
金属低周疲劳过程热力学熵特征分析及寿命预测模型
被引量:
5
2
作者
朱达荣
徐德军
+2 位作者
刘涛
汪方斌
储朱涛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期1904-1910,共7页
选取Q235钢试样开展低周疲劳试验,通过改变加载幅值、加载频率等条件,研究分析了低周疲劳过程热力学熵产率与累积熵产变化特征。结果表明,熵产率随加载幅值的增大而升高且在同一载荷下熵产率近似恒定。低周疲劳过程中热力学熵的累积是...
选取Q235钢试样开展低周疲劳试验,通过改变加载幅值、加载频率等条件,研究分析了低周疲劳过程热力学熵产率与累积熵产变化特征。结果表明,熵产率随加载幅值的增大而升高且在同一载荷下熵产率近似恒定。低周疲劳过程中热力学熵的累积是一个准线性累加过程。试样最终疲劳断裂熵随加载幅值的增大而减小,与加载频率无明显关系。在此基础上建立了基于热力学熵的金属低周疲劳寿命预测模型,该模型可用于金属构件疲劳损伤的实时评估。
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关键词
低周
疲劳
损伤评估
热力学
熵
熵
产率
疲劳
断裂
熵
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职称材料
题名
18CrNiMo7-6高铁齿轮钢的疲劳极限评定
1
作者
张军豪
王文先(导师)
闫志峰
段德盛
张红霞
张锦文
周峻
机构
太原理工大学材料科学与工程学院
山西太钢不锈钢股份有限公司技术中心
出处
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期19-23,36,共6页
基金
山西省重点研发计划项目(201903D111008)
国家自然科学基金资助项目(51775366)。
文摘
在不同最大循环应力(600~880 MPa)和应力比0.1下对18CrNiMo7-6高铁齿轮钢进行棘轮试验和疲劳试验,先通过对稳定阶段的棘轮应变差值和温升与最大循环应力进行拟合来预测疲劳极限,然后再基于由棘轮应变差值和温升计算的断裂疲劳熵来预测疲劳极限,并将不同方法的预测结果与试验结果进行对比。结果表明:由稳定阶段的棘轮应变差值和温升与最大循环应力的线性拟合得到的疲劳极限分别为664.9,681.4 MPa,与由疲劳试验得到的疲劳极限(689.0 MPa)的相对误差分别为1.11%,3.50%,说明用这2种方法预测疲劳极限的精度较高;当最大循环应力为673.2 MPa时,断裂疲劳熵值由0.1 MJ·m^(-3)·K^(-1)以下突变增至0.46 MJ·m^(-3)·K^(-1),由此预测得到的疲劳极限为673.2 MPa,与疲劳试验结果的相对误差为2.3%,预测精度较高。
关键词
18CrNiMo7-6钢
棘轮应变
温升
断裂疲劳熵
疲劳
极限评定
Keywords
18CrNiMo7-6 steel
ratchet strain
temperature rise
fracture fatigue entropy
fatigue limit assessment
分类号
TG115.5 [金属学及工艺—物理冶金]
下载PDF
职称材料
题名
金属低周疲劳过程热力学熵特征分析及寿命预测模型
被引量:
5
2
作者
朱达荣
徐德军
刘涛
汪方斌
储朱涛
机构
安徽建筑大学机械与电气工程学院
安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警技术重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期1904-1910,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51805003,61871002)
安徽省自然科学基金资助项目(1808085ME125)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0519)
文摘
选取Q235钢试样开展低周疲劳试验,通过改变加载幅值、加载频率等条件,研究分析了低周疲劳过程热力学熵产率与累积熵产变化特征。结果表明,熵产率随加载幅值的增大而升高且在同一载荷下熵产率近似恒定。低周疲劳过程中热力学熵的累积是一个准线性累加过程。试样最终疲劳断裂熵随加载幅值的增大而减小,与加载频率无明显关系。在此基础上建立了基于热力学熵的金属低周疲劳寿命预测模型,该模型可用于金属构件疲劳损伤的实时评估。
关键词
低周
疲劳
损伤评估
热力学
熵
熵
产率
疲劳
断裂
熵
Keywords
low cycle fatigue
damage assessment
thermodynamic entropy
entropy generation rate
fatigue fracture entropy(FFE)
分类号
TH140.7 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
18CrNiMo7-6高铁齿轮钢的疲劳极限评定
张军豪
王文先(导师)
闫志峰
段德盛
张红霞
张锦文
周峻
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
金属低周疲劳过程热力学熵特征分析及寿命预测模型
朱达荣
徐德军
刘涛
汪方斌
储朱涛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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