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基于Point Net++的碎片断裂面提取算法
1
作者
刘旭斌
刘嵩
+1 位作者
刘建成
王冲
《自动化应用》
2024年第6期129-132,135,共5页
针对文化遗产修复问题,提出了一种基于深度学习的碎片断裂面提取的算法,通过基于PointNet++的神经网络结构对碎片的断裂面进行了提取,并在FragTag3D数据集与3DPuzzle数据集上进行了测试。结果表明,该方法能够提取这些数据集中大部分碎...
针对文化遗产修复问题,提出了一种基于深度学习的碎片断裂面提取的算法,通过基于PointNet++的神经网络结构对碎片的断裂面进行了提取,并在FragTag3D数据集与3DPuzzle数据集上进行了测试。结果表明,该方法能够提取这些数据集中大部分碎片的断裂面。
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关键词
深度学习
PointNet++
语义分割
碎片拼接
断裂面提取
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职称材料
题名
基于Point Net++的碎片断裂面提取算法
1
作者
刘旭斌
刘嵩
刘建成
王冲
机构
贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室
四川省文物考古研究院
出处
《自动化应用》
2024年第6期129-132,135,共5页
文摘
针对文化遗产修复问题,提出了一种基于深度学习的碎片断裂面提取的算法,通过基于PointNet++的神经网络结构对碎片的断裂面进行了提取,并在FragTag3D数据集与3DPuzzle数据集上进行了测试。结果表明,该方法能够提取这些数据集中大部分碎片的断裂面。
关键词
深度学习
PointNet++
语义分割
碎片拼接
断裂面提取
Keywords
deep learning
PointNet++
semantic segmentation
fragment reassemble
fracture surface extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Point Net++的碎片断裂面提取算法
刘旭斌
刘嵩
刘建成
王冲
《自动化应用》
2024
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