穴位标本断面图像配准方法的研究

目的:为揭示穴位的立体形态结构,提供穴位的相关精细形态图像资料。方法:采用人体定穴标本的断面切割方法,结合计算机图像的采集、处理和配准方法。结果:建立人体标定穴位后的逐层断面解剖图片库(1058张),研究了穴位断面的定轴配准的免配准、内轴中心配准、相邻图片配准和模式识别方法,为穴位断面标本图像处理提供了较详细的分析和处理方法。结论:为穴位的三维重构研究和其他相关的系统形态学研究奠定基础。

基于连续断面图像的颅脑结构立体定位方法

颅脑结构的精确空间定位是颅脑数字化研究的前提，同时也是临床上运用射线无创治疗颅脑疾病的必然要求。本研究在头部连续断面图像的基础上，通过坐标系的平移和坐标轴的旋转兢切服度对坐标值影响，建立大脑三维坐标系并通过Excel软件建立颅脑结构三维坐标数据表，

获取钢轨断面图像的光学系统设计

钢轨磨损实时监测系统需要一种分布均匀的大功率线状近红外激光光源。本文介绍钢轨轨道扫描和断面图像获取原理,讲述了利用圆柱双面散射元件对光进行色散的设计方法,进行了理论分析并进行了试验测试,包括说明它在获取钢轨断面图像中的应用。

基于VTK的SRM断面图像三维重建系统构建

基于VTK构建了SRM序列断面图像三维重建系统。对断面图像三维数据场进行建模并对各种成像算法进行原理性分析,运用模块化思想设计了断面图像重建子系统和三维可视化子系统,对体数据获取、三维体绘制及面绘制的实现过程进行了分析,在获取180幅SRM仿真胶片图像数据的基础上对系统的有效性进行了试验验证。结果表明,利用光线投射算法成像效果较好,图像上的缺陷大小、形状和位置清晰可见,利用等值面体绘制算法成像结果立体直观,但细节展示效果差,利用MC算法成像能够显示缺陷的立体结构,但等值面之外的信息则无法展示。

一种基于人脑三维模型分割断面图像上脑沟、回的方法与实现

目的借助人脑三维模型实现二维断面图像上大脑沟、回的分割。方法首先在三维脑模型上以勾勒轮廓的方式界定不同脑沟、脑回区域,然后映射到断面相应区域上,进行区域内颜色填充,达到分割目的 ;并采用Visual C++6.0结合可视化类库工具包搭建脑沟、回分割平台,予以实现。结果准确有效地分割出了序列断面图像上的右脑中央前回和中央后回。结论此方法为获取完整、连续的脑沟、脑回断面解剖图谱提供了一种简单可行的实现手段,对于丰富数字化脑图谱及促进脑部功能与疾病诊断定位相关研究有重要意义。

竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能与断面图像特征

为探明粒径对竹粉/不饱和聚酯复合材料力学性能的影响以及力学性能与拉伸断面图像特征之间的关系,采用平板模压法制备了竹粉/不饱和聚酯复合材料并测试了其力学性能,应用局部二元模式直方图的傅立叶特征算法提取复合材料拉伸断面电子显微镜图像特征。结果表明:与20～30目竹粉比较,>30～40目竹粉/不饱和聚酯复合材料的拉伸强度、弯曲强度与弯曲模量分别提高32.9%、34.4%、25.4%;>100～120目的复合材料拉伸强度、弯曲强度与弯曲模量则比>30～40目的分别降低10.6%、20.8%、12.9%;200目竹粉/不饱和聚酯复合材料的拉伸强度与弯曲强度比>100～120目的分别提高11.7%与18.3%。不同粒径竹粉复合材料拉伸断面图像特征存在差异,具有相似力学性能的复合材料断面图像纹理特征有一定相似性。本文通过拉伸断面图像特征来表征复合材料微观形貌与力学性能的差异,为建立复合材料断面微观形貌与力学性能之间的定量关系提供参考。

外边界跟踪算法在医学断面图像的应用研究

在医学图像的三维重建、模式识别等应用中,常常需要保留感兴趣的物体区域,从而必须用外边界作为轮廓线,文章介绍一种在背景明确情况下的外边界跟踪方法,该方法无需进行二值化,是一种在医学断面方面通用性较强的算法。

基于压缩传感的SRM断面图像重建方法研究

为对SRM断面的X射线胶片对进行三维重建,提出了基于压缩传感的三维重建方法。通过建立SRM断面图像重建的数学模型,对代数重建方法的原理进行分析。在对ART、SART和SIRT算法及其迭代公式进行分析的基础上,提出了将压缩传感理论与ART相结合的CSART算法。对SRM结构仿真模型进行试验,根据获取的投影数据,并以数值评价指标为标准,对几种算法进行分析比较,结果表明,针对SRM断面图像代数重建,应用CSART算法收敛速度最快,重建图像的质量也最高,可以应用于SRM断面图像的三维重建中。

烧结断面图像分割方法的研究

利用图像分割技术,采用迭代的两级K＆I最小误差阈值分割算法,对烧结图像的背景和红火区及红火区和气孔区进行了自动分割。在VisualC++6.0软件开发平台上编程实现并与其它算法作了比较。实验结果表明:该方法分割速度快,程序简单,且具有良好的分割效果,为图像特征提取和图像识别工作奠定了良好基础。

模糊阈值分割算法在烧结机尾断面图像处理中的应用

烧结反应过程与烧结产量的大量信息在机尾断面上可得到最直接、最丰富的反映。通过对烧结机尾断面图像进行处理,发现其直方图具有双峰特性,我们采用模糊阈值分割算法,自动地寻找阈值,比一般的算法简单,并且运算速度快。

三维物体的任意方向二维断面图像提取

医学三维数据场可视化是当前科学计算可视化应用的重点。在VisualC++平台下,结合可视化工具包VTK,对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建。用VTK对CT图像序列进行处理,使其在屏幕上能够显示任意方向的二维断面图像,并且可以用鼠标对断面图像进行缩放、平移、旋转等实时交互操作,从而弥补了CT不能按任意角度扫描的缺憾。

竹纤维/不饱和聚酯复合材料拉伸强度及断面图像特征

研究纤维形态和表面处理对竹纤维/不饱和聚酯复合材料拉伸强度的影响及断面图像差分刺激特征。结果表明,纤维形态对复合材料拉伸强度有显著影响。化学浆纤维和竹原纤维增强复合材料的拉伸强度显著高于竹粉与机械浆纤维增强的复合材料。竹纤维经1,6-己二异氰酸酯与2-羟乙基丙烯酸酯改性后,复合材料拉伸强度显著提高。纤维处理前复合材料拉伸断面图像差分刺激角度值的直方图高度明显高于处理后的,拉伸断面电镜图像差分刺激角度值反映了复合材料拉伸强度的差异。

声散射预报中目标断面图像的快速旋转

Fourier衍射投影定理可用于水下目标重建和水声目标散射特性分析。将目标和周围介质的声学参数分布以二值图像描述,计算目标特性时需旋转目标图像而维持入射方向不变得到不同角度的投影。若直接用几何变换旋转二值图像,由于像素间的映射并非一一对应,会加重图像边缘的锯齿并在局部区域产生空值点。以极坐标系矩形网格下的平移实现目标旋转,再用形态学的开闭运算对重新变换到笛卡尔坐标系的图像边缘进行平滑,可有效提高旋转精度和速度,改善图像重建系统的性能。实验结果表明该方法有助于快速获取投影数据,提高目标重建系统的性能。

二元多项式法在烧结机尾断面图像校正中的运用

针对烧结机尾断面图像,提出了运用二元多项式法对其进行图像校正,实验结果表明选用合适的二元多项式的次数和标定点数能有效地对烧结机尾断面图像进行校正.

断面图像上脑沟、回的定位研究进展

现代神经外科学对脑内微小占位性病变要求在脑沟、回上精细定位。本文概述了国内外在断面图像上脑沟、回定位研究的方法和成果,以利于临床应用及对其深入研究提供依据。

烧结机尾特征断面图像采集算法的研究及应用

对机尾特征断面的出现过程进行了阐述和理论分析,提出了机尾特征断面出现的2种方式和台车临界值概念,并给出了台车临界值的计算方法。针对东烧360 m2烧结机的实际情况,克服了现有特征断面图像采集算法的缺点,研究了一种新的简单、高效、适应性强、易实现的算法。新算法通过合理地设定判断区域的上下边界和3个简单的判断阈值,实现了在各种烧结工况下都能够准确地采集到特征断面图像,并且通过对最低平均温度初值的设定,有效地解决了对辉光图像的误判问题。系统自2007年1月运行以来,特征断面图像的准确采集率达到95%以上。

基于卷积神经网络的烧结成品率预测

成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用DenseNet网络结构的卷积神经网络作为建模方法,并以多尺度稠密连接块对网络结构进行改进,在同一层网络中提取多尺度、图像信息,通过拟合高维图像特征与烧结成品率之间的关系,实现成品率的准确预测。采用国内某大型钢铁生产企业的机尾断面图像和成品率数据对模型进行验证。研究结果表明:所提出的改进DenseNet网络在烧结成品率预测问题上具有较强的拟合和泛化能力,定义成品率预测值与实际值绝对误差在±2.8%的区间范围内为命中目标,模型命中率达92.66%,且均方根误差仅为1.76%,可为生产工艺参数的优化调控提供依据。

数字人体头部的坐标转换及断面重建

在数字人体研究领域，有限标本数据与大规模统计数据的结合，人体标准坐标系的建立，是数字化虚拟人在实际应用中必须解决的一个关键问题。目前我国已经具有近10套完整的人体数据集，而头部的连续断面图像数据还远不止这些。由于不同数据间往往存在切片角度的差异，影响了数据集间的直接比较，探讨在不同的数据间建立统一的标准三维坐标系，并按照新的坐标系统重建新的断面图像正是本研究的目的所在。