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基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析
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作者 王三福 常振海 +2 位作者 张瑞 谢保利 田俊红 《天水师范学院学报》 2017年第2期1-5,共5页
信号的稀疏表示已成为信号处理中的重要方法.利用统计学中的无偏风险估计方法,提出了确定零化阈值δ的方法,使得我们能够根据实际问题,科学合理地把小于δ的元素视为零,从而计算其稀疏度并判别是否稀疏.通过大量的数值实验,结果表明,该... 信号的稀疏表示已成为信号处理中的重要方法.利用统计学中的无偏风险估计方法,提出了确定零化阈值δ的方法,使得我们能够根据实际问题,科学合理地把小于δ的元素视为零,从而计算其稀疏度并判别是否稀疏.通过大量的数值实验,结果表明,该方法对规范和统一信号稀疏表示的度量问题以及解决大数据问题具有重要意义. 展开更多
关键词 信号 稀疏 表示 大数据 优化 斯坦因无偏风险估计 零化阈值
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