基于GM(1,1)——斯坦福估算模型的电子废弃量预测研究

以彩色电视机、洗衣机、空调器、电冰箱、家用电脑和移动电话等6类电子产品为研究对象,根据2000—2012年广西电子产品的销售量,应用灰色序列GM(1,1)等维灰数递补动态预测方法预测了2013—2022年的销售量,应用斯坦福估算模型预测了2013—2022年的电子废弃量。预测结果表明,6类电子产品的销售总量从2013年的646.05万台增长到到2022年2005.1万台,增长率为210.40%;电子产品废弃量从2013年的199.31万台增长到2022年的674.44万台,增长率为238.38%。预测结果可以为广西电子产品废弃物回收利用体系的构建提供科学依据,为电子产品废弃物回收处理相关政策的制订提供决策借鉴。

基于Stanford模型的动力电池报废量估算研究

近年来,由于纯电动汽车的迅猛增长,估算动力电池的报废量对其回收体系的制定至关重要。以纯电动汽车中的纯电动乘用车和纯电动商用车为研究对象,根据我国2011-2020年纯电动汽车产量的统计与预测值,应用斯坦福模型估算动力电池的报废量。结果表明,在纯电动汽车市场占有率逐年提高、产量快速上升的同时,报废动力电池的数量在2020年将达到47.444万吨。估算结果可以为我国在构建报废动力电池回收再利用体系及制定相关政策方面提供科学依据,并提出相应的政策建议。

基于TSF-Stanford模型的广东省家用电脑废弃量估算研究

根据近年来广东省家用电脑的销售量,采用时间序列预测法预测了2012～2020年的销售量,运用斯坦福估算模型估算了2012～2022年的废弃量。结果表明:逐年稳步上升的家用电脑销售量,随着时间的推移将建立一个巨大的潜在丢弃池,累计到2022年废弃量将达到4154.19万台。对广东省开展废旧家用电脑回收工作提出了建议。

基于改进模拟植物生长的回收网络选址算法及其应用

针对目前山西省废旧手机产生量逐年增加的实际情况,对山西省废旧手机回收处理中心的数量及选址进行研究.建立以运输费用及固定运营成本之和最小为目标函数的数学模型,引入山西省相关数据,通过改进模拟植物生长算法进行模型分析求解,并与未改进算法进行比较发现改进算法在解的质量及效率上均有显著的优越性.结果表明在山西省内建造5个废旧手机回收处理中心所需总费用最小,结果最优.这为山西省政府相关部门进行回收产业区域规划提供一些决策依据.