基于贝叶斯-斯坦科尔伯格博弈的DNN动态防御方法

基于梯度攻击对图像进行修改,可造成基于神经网络的分类技术的精确度降低10%左右,针对这一问题,提出利用网络空间领域里移动目标防御思想来增加神经网络对抗该类攻击的鲁棒性。定义整体网络集的“区别免疫”概念,将网络中防御方和用户之间的交互模拟为一个重复贝叶斯-斯坦科尔伯格博弈过程。基于此从该组网络集中挑选出一个受训练的网络对输入图像进行分类。该防御方法能减少MNIST数据库中受干扰图像的分类错误,同时对于正常的测试图像保持较高的分类精度。该方法可以与现有的防御机制结合使用,确保神经网络安全性。

基于贝叶斯-斯坦科尔伯格博弈的SDN安全控制平面模型

提出一种基于动态异构冗余的安全控制平面,通过动态地变换异构的控制器以增加攻击者的难度。首先,提出基于贝叶斯-斯坦科尔伯格博弈模型的控制器动态调度方法,将攻击者和防御者作为博弈参与双方,求得均衡解,进而指导调度策略;其次,引入一种自清洗机制,与博弈策略结合形成闭环的防御机制,进一步地提高了控制层的安全增益;最后,实验定量地描述了基于该博弈策略的安全控制层相比与传统部署单个控制器以及采用随机策略调度控制器的收益增益,并且自清洗机制能够使控制平面一直处于较高的安全水平。

基于完全信息动态博弈的税务筹划探析

传统研究中把税收制度看作是征纳双方的一系列权利和义务的契约安排,且其制定带有国家强制性。因此从这一角度看税收制度的形成并不是征纳双方互相协调一致而达成的结果。但是若从博弈的角度分析却未必如此,因为税收征纳双方在制度制定前后能够根据对方的行动作出调整,最终达到"均衡"状态。这种博弈既影响着政府对税收制度的制定同时也影响企业的纳税行为。本文将在完全信息的假设基础上对征纳双方的税务筹划进行分析研究。

面向空天地一体化信息网络的边缘计算资源融合管理方法

随着空天地一体化信息网络的建设与发展,无线网络的全球无缝覆盖与泛在的人工智能成为了可能.卫星与无人机作为天基边缘计算节点,辅助地面设备完成各项任务,成为6G网络中的重要应用场景.当前针对卫星、无人机边缘计算的研究处于起步阶段,这些研究在边缘计算服务模式及实际应用方面仍有待进一步深入.单个卫星或无人机的计算能力薄弱,通常难于独立提供较复杂的数据处理服务.现有资源管理算法通常需要多轮博弈才能收敛,难于满足空天地一体化场景中资源管理方法快速收敛的需求.针对以上挑战,本文在天算星座边缘计算服务场景基础上,对空天地一体化网络中天基资源的服务模式进行了分析,提出了组合及聚合两种计算服务融合方式.本文将天基边缘计算资源的管理建模为两阶段的斯坦科尔伯格博弈模型,提出了分布式混合动态迭代算法与分布式分组动态迭代算法,加快了博弈过程的收敛速度.本文基于分布式场景构建了仿真实验,并在典型参数设置下对算法性能进行了分析.仿真实验结果表明:在两种不同服务模式下,本文提出的方法能够使空中边缘计算节点与用户设备获得最大收益;相比近年相关研究,本文所提方法的收敛时间能够缩短60%以上.

基于平行进口的渠道选择问题

从平行进口视角出发,研究制造商渠道选择问题,构建授权进口单渠道下的斯坦科尔伯格竞争模型,并将其扩展到有授权生产的双渠道情形,考察平行进口对专利权人分销决策的影响.在此基础上,研究平行进口对制造商(专利权人)渠道选择以及消费者福利的影响.结果表明,制造商的渠道选择决策受平行进口成本、两国市场需求弹性与生产成本的影响.当两国需求弹性差异较大时,不论是否存在平行进口,制造商总在单渠道时利润更高,而随着两国需求弹性差异的下降,制造商会倾向于选择双渠道进行销售.此外,平行进口总是能够改善进口国消费者福利.

基于回购契约的药品供应链合作机理研究

目的:证明药品制造商与零售商能够在合适的回购契约下通过合作来实现供应链整体及各自收益的最优,并研究该契约下供应链的合作机理。方法:文中假设出一种回购契约并运用斯坦科伯格博弈模型,分析在此契约下的不确定需求市场中,药品零售商主导的两级供应链博弈均衡问题。结论:合适的回购契约能够协调药品供应链各节点企业间的合作,并使供应链整体及各企业自身的收益最优。

售电公司对用户可中断负荷营销策略研究——基于博弈论刻画售电公司与用户的交互关系

需求侧资源参与市场现已成为我国缓解高峰供需压力的重要手段。对于售电公司而言,如何充分利用现货市场时变的价格信号、有效挖掘用户的需求侧响应潜力已成为其重点营销策略研究的关键问题。以价格信号为基础推算未来现货市场电价峰值时段,并通过提供系统调用补偿等鼓励用户出售可中断容量,构成了售电公司可中断负荷的营销策略。本文构建斯坦科尔伯格博弈模型刻画售电公司与用户的交互关系,并采用实际数据对其有效性和可行性进行验证,以期在为我国售电公司寻求新的盈利增长点的同时,实现与用户的利益共赢。

O2O外卖配送预计送达时间决策模式的选择策略

针对O2O外卖配送预计送达时间决策模式选择问题,根据决策主体不同构建三个模型:外卖平台与第三方配送机构合作,分别由外卖平台决策预计送达时间(模型1)和第三方配送机构决策预计送达时间(模型2);外卖平台自营配送(模型3)。当平台与第三方配送机构合作时,二者所选择的最优预计送达时间的差异在一定范围内,二者模式选择一致。若三种情景中最优预计送达时间相同,模型3的总利润最高,而模型1的总利润最低。