非线性古诺模型和斯塔克伯格模型的性质

:在回顾线性需求假设下的完全信息静态与动态博弈古诺模型和斯塔克伯格模型结论的基础上 ,分析了在非线性需求假设下上述模型的一些性质 ,比较了线性与非线性需求情况下关于先发优势的若干结论 .说明了在非线性需求下 ,企业生产是先发优势还是后发优势既取决于该商品的需求函数 。

斯塔克伯格模型下两类差别定价方法的交互效应

本文基于斯塔克伯格模型,在线性需求函数和线性成本函数条件下,讨论了实力悬殊的一个领导厂商与一个追随厂商同时实施二度价格歧视和三度价格歧视时如何决策以使其取得的利润最大。给出了两个厂商在两个市场实施三段分段定价时的最优销售量、最优价格及最大利润等若干公式,并将相关公式与基于古诺模型的两类差别定价的相关公式进行对比,得出研究结论。

基于斯塔克伯格博弈的联合中继和干扰的功率分配机制

在无线通信系统中,用户与窃听中继协作将导致信息泄露,为保证自身通信安全需向协作干扰者支付报酬购买干扰功率,导致自身效益降低。为了在安全通信的同时提高用户效益,提出一种基于斯塔克伯格的联合中继和干扰的功率分配机制。在窃听中继协作转发、空闲用户协作干扰的场景下,建立三方博弈的斯塔克伯格博弈模型:将通信用户建模为功率购买者,窃听中继和空闲用户建模为功率出售者,有效刻画了安全与效益的折中关系。仿真结果表明,所提联合功率分配方案会在数次迭代后收敛到所有节点收益最大值,同时也是发送方通信安全容量的最大值,比中继全功率发送时提高了0.2(bit·s^(-1))·Hz^(-1),提高用户安全性能。

国企混合所有制改革中非公有资本持股探究——斯塔克伯格模型下非公有资本与自然人的博弈平衡

国企混合所有制改革过程中,多方混合参股以提高国有企业的经营效率是改革的目标,因此以各个利益团体为代表,以斯塔克伯格模型作为其对相关市场变动做出反应的基础,以研究非公有资本与自然人的相互博弈的结果。

政府住房限购政策的实效性分析——基于斯塔克伯格博弈模型的研究

自2010限购政策实施以来,房价的波动引起政府及社会的广泛关注,为响应中央政府的号召,让房地产回归“住人”的商品属性,通过构建涉及地方政府、房地产商及购房者三方的斯塔克伯格模型,分析地方政府和房地产商的决策选择,分析限购政策实施后,房价降幅、住房需求量等因素对地方政府及房地产商效用的影响。研究发现:地方政府会选择限购政策,房地产商会选择降价策略,并使降价幅度尽可能小;如果需求量和房价降幅在合理范围内变动,住房需求量与房地产商的效用呈正相关,与地方政府的效用呈负相关,房价降幅与房地产商的效用呈负相关,与地方政府的效用呈正相关。

基于斯塔克伯格模型和交易信用合约的双渠道供应链协调研究

科技的迅猛发展带动了由电子商务主导的新兴市场,越来越多的制造商纷纷建立线上直销平台。新的线上直销渠道与原有的零售渠道共同组成了双渠道供应链。随着双渠道供应链的建立,渠道冲突不断出现,这令双渠道供应链协调成为一个全新且复杂的问题。交易信用作为一种促进融资、刺激需求的手段,被广泛用于协调供应链。本文基于合作与竞争并存的复杂运营环境,构建斯塔克伯格博弈模型,分析双渠道供应链中各方的运营决策,探究基于交易信用的供应链协调策略,并为在科技浪潮中开拓双渠道模式的创新型企业提供相关建议。

一个基于斯塔克伯格模型下的多期生产规模扩张策略模型

本文在一个斯塔克伯格模型的基本框架下,试图研究在产业组织理论中原有垄断厂商为了维持自身垄断地位获得长期垄断利润所可能采取的生产规模扩张策略的可能性,分析了在单期情况下原有垄断厂商的行为以及长期情况下垄断厂商的行为,最终得到了相关结论并提出了可能的政策启示。本文所做的创新基于两点,对于固定成本的取值进行讨论,对一个一期模型进行了多期推广,引入期数n。

基于条件随机场和斯塔克尔伯格模型的决策系统研究

文章依托驾驶模拟器平台,对CarSim、Simulink和VeriStand等软件进行设置,搭建硬件在环仿真平台,使用头部姿态估计网络算法检测头部姿态,采集试验数据。建立基于条件随机场的驾驶意图在线识别系统,对左换道、右换道和车道保持3种驾驶意图进行识别,与隐马尔可夫模型对比,证明该系统能够稳定输出驾驶员的驾驶意图。建立基于斯塔克尔伯格博弈模型的人机共驾决策系统,设立仿真试验场景,验证基于驾驶意图识别的人机共驾决策系统的有效性。

基于纳什-斯塔克尔伯格博弈的机组检修决策方法研究

发电机组的年度预防性检修是保障机组可靠运行与电力系统安全稳定的重要措施。随着电力体制改革,考虑到年度机组检修时段是发电商的主观选择,机组检修计划的编制将从电网公司调度机构直接给定的模式向各个发电商之间相互竞争的模式转变。为此,提出一种考虑梯级耦合的水火电机组检修纳什-斯塔克尔伯格(Nash-Stackelberg)博弈模型,其中领导者为多个发电商,跟随者为调度机构;并提出一种帕累托-纳什(Pareto-Nash)均衡优化算法,将原博弈问题转换为等价的非合作多目标优化问题,并以该多目标问题的帕累托点为基础,采用改进的列与约束算法进一步求得原博弈问题的纳什均衡点。最后,基于修改的IEEE 30节点系统对所提模型和算法进行仿真测算,算例结果证明所提方法可以高效地求得机组检修博弈问题的纳什均衡点,而且纳什均衡点的分布情况也对调度安排有一定的指导作用。

基于斯塔克尔伯格模型的港口竞争机制分析——以环渤海港口竞争为例

港口竞争有助于提高港口竞争力,促进港口发展,但港口间的盲目恶性竞争会造成资源的浪费,不利于港口专业化、技术化水平提高,不利于港口群整体核心竞争力的提高。以环渤海港口群为例,在竞争的同时,港口之间要根据自身优势进行充分的分工合作,提倡港口之间采取高层次竞争、"错位"竞争等竞争方式,制定合理的港口发展规划,扩展港口物流战略联盟。

基于斯塔克尔伯格博弈的在线社交网络扭曲信息干预算法

在新冠肺炎疫情期间,社交媒体以前所未有的速度向全世界传播消息。然而,扭曲信息隐藏在海量社交数据中,对国家安全、社会稳定提出了前所未有的挑战。目前的干预措施大多是建立在对关键节点和关键链路进行控制的基础之上,即删帖和封号,往往效果不佳且容易产生副作用。基于扭曲信息的定义和分析,打破传统思维的限定,在信息蔓延过程中通过发布辟谣信息来干扰扭曲信息的演化过程。借助斯塔克尔伯格博弈理论,文中通过设置奖励来鼓励更多的社交网络用户参与信息对冲过程,从而阻止扭曲信息的爆发效应。基于所提出的斯塔克尔伯格博弈模型,分析了斯塔克尔伯格博弈均衡解的存在性和唯一性,并从理论上推导出斯塔克尔伯格博弈的闭式均衡解,提出了基于最优策略的扭曲信息干预算法。实际网络中的仿真实验表明,相比传统的基于网络结构的免疫策略以及其他基于博弈论的干预算法,所提算法最高可将扭曲信息的传播范围分别降低41%和9%,因此能够有效抑制扭曲信息的传播。

基于差价补偿策略的斯塔克尔伯格博弈协调优化

以智能产品为研究对象,建立了差价补偿策略下制造商与销售商的博弈模型,分别通过纳什均衡博弈和斯塔克尔伯格博弈协调优化对制造商和销售商的决策行为进行探讨,得到了Nash均衡下制造商与销售商之间交易策略,讨论了斯塔克尔伯格博弈下制造商的最优订购、最优补偿系数和销售商的订购量之间关系,提出了求解在给定补偿系数下斯塔克尔伯格博弈协调优化的近似最优批发价与最优订购量的算法。通过数值实验表明,制造商占优势地位时,差价补偿策略能实现整体供应链的协调优化,提高销售商的订购量以及制造商和销售商的利润,说明差价补偿策略可以有效地改善零供关系。

非对称冲击下的货币政策协调:一个斯塔克尔伯格模型

本文在非对称性冲击的假定下,研究了货币政策协调的斯塔克尔伯格博弈。对模型的斯塔克尔伯格均衡解的分析表明,非对称冲击对货币政策协调的政策效果有着不确定影响。在货币政策协调领域,由于冲击性质的改变,斯塔克尔伯格博弈中领导者的“先发优势”和“先动策略”并不能保证其从货币政策协调中获取确定的政策收益。

基于斯塔克尔伯格模型思想的超高层建筑火灾探测器布点设计与优化

针对超高层建筑火灾探测器的优化布点问题,引入斯塔克尔伯格模型的思想,在不同长、宽空间结构内提出了一个更经济的布点方法--矩形、三角形优选法,并从布线难度、工程量及布线成本三个维度对矩形、三角形优选法进行了分析研究。

股票市场发展与货币政策信誉——基于斯塔克尔伯格模型的分析

货币政策信誉是货币政策实施过程中重要的问题,本文运用斯塔克尔伯格模型分析了股票市场发展对货币政策信誉的影响。结果表明,股票市场的健康发展可以提高货币政策信誉。要提高货币政策信誉,不仅要优化货币政策规则,还要完善股票市场。

基于广义斯塔克尔伯格博弈的微电网能源管理

为了实现微电网的能源优化管理,最大化单个微电网和多个用户的群体效益,基于非合作博弈理论,建立单个微电网和多个用户之间的广义斯塔克尔伯格博弈模型,其中,微电网作为博弈的领导者,以最大化收益为目标优化电价,引导用户调整用电策略,用户作为博弈的追随者,以最大化各自的效用函数为目标,在给定电价下决定用电策略,并影响电价制定。将广义纳什均衡问题转化为变分不等式,并采用固定步长的投影算法和最佳响应算法进行求解。某社区微电网的实例验证了所提模型的有效性。

跨境电商退货模式选择研究

基于一个跨境电商和一个第三方海外仓组成的零售场景,构建斯塔克伯格博弈模型,研究在无退货服务、提供退货服务且退回货物运回国内以及提供退货服务且退回货物就地促销等3种退货模式下跨境电商和第三方海外仓的最优定价策略和利润,探讨跨境电商的最优退货模式。以浙纺尼日利亚海外仓为调研对象,将其部分进仓产品的实际运行数据作为数值分析的基础,对模型结果进行检验。研究发现:当产品回收价值较大且退货率较小时,应选择将退回货物运回国内的退货服务模式;当产品退货率和回收价值都较小时,应选择将退回货物就地促销的退货服务模式;当产品退货率较大时,应选择无退货服务模式。同时,存在最优售后服务水平使双方利润达到最优。

竞争市场环境下零售商团购营销的斯塔克尔伯格博弈分析

团购成员企业既相互合作也存在竞争,同时,市场占有率相差较大的企业一般选择先后定价策略,即序贯博弈的情形。文中与以往学者站在采购方的角度研究团购利润分配不同,研究的重点是供应方的利润分配。研究了两家零售商在面对Stackelberg团购销售博弈时的选择以及相应的定价策略,并解出相关均衡解。对两家零售商定价的结论做出相关解释以及趋势预测。文中认为:团购这种营销方法并不会总是让所有企业的利润都增长。往往是受到市场实力,产品替代度,团购折扣对潜在客户吸引力的综合影响。

融合斯塔克尔伯格模型的港口吞吐量预测方法

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测.提出了一种融合斯塔克尔伯格模型的港口吞吐量预测方法(Forecasting method of port throughput Stackelberg model,FMPTSM).该方法首先需要将港口吞吐量内具有冲突性的各类大数据分成不同的数据集合,并要求具有相近性质的数据子集能够被分配在同一类中,以此防止港口间吞吐量相互阻塞造成可调度性损失.实验结果表明,该算法预测能力高于同类算法在港口吞吐量预测中的有效性.

元宇宙中区块链技术的应用、挑战和新策略

近年来,虚拟现实、人工智能等技术的发展,催生出了以沉浸式互联网为核心的元宇宙系统框架。在分析架构元宇宙环境核心技术所面临挑战的基础上,分析了融入区块链技术对元宇宙系统及其相关核心技术的作用,指出了现有区块链运行机制对其在元宇宙环境中应用带来的延迟性和扩展受限等问题。运用分片机制和斯塔克伯格博弈理论,提出了一种新的基于区块链的元宇宙应用策略,设计了相应的用户激励方案,并通过数值实验验证了该方案的有效性。最终,通过分析该策略的优势和面临的问题明确了后续的研究方向。