对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法

应用传统数字图像相关方法进行变形场分布测量时,很难精确处理带有椒盐噪声的数字图像。本文利用斯皮尔曼秩次(SR)相关系数对于椒盐噪声鲁棒的特点,提出了一种基于SR的数字图像相关算法。根据SR均值统计特征,当椒盐噪声密度足够小时,二元高斯混合模型数据的SR相关系数主要由散斑图像母体之间的相关系数决定。为了验证SR在椒盐脉冲噪声情况下的稳健性,采用可精确控制的模拟散斑图像进行了仿真,然后在三维扫描系统中使用SR相关技术计算出扫描数据的偏差。可控压缩散斑变形仿真表明,当椒盐噪声密度小于25%,计算子块大小为41pixel×41pixel时,SR数字图像相关仍可计算出精确的变形。将该算法应用于计算激光扫描纹理数据之间的偏差,结果显示,整体变形为4μm时,相关系数为0.996 6,表明SR相关系数具有较强的稳健性,在椒盐噪声下可用数字图像相关方法进行变形场分布测量。

斯皮尔曼简捷相关系数在高斯混合脉冲噪声环境下的稳健性

相关系数现如今在各行各业中都有广泛的应用,本文献选取了10万个高斯混合脉冲噪声信号,将斯皮尔曼简捷相关系数,斯皮尔曼秩次相关系数,肯德尔秩次相关系数,皮尔逊积矩相关系数等4种相关系数在含有这些噪声环境的稳健性做了比较,实验结果表明,脉冲噪声比率较高或较低时,斯皮尔曼简捷相关系数的稳定性最后还是最好的。

基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测

针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数,获得候选目标点;最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息,即使在目标处于像元边缘处,也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。

相关系数研究综述

相关系数是表征两个随机变量之间统计关系强弱的统计量,在几乎所有科学与技术领域都获得了广泛应用.本文以二元高斯分布为基本模型,对文献中常见的5种相关系数的统计特性作相对全面的回顾与总结,并探讨了其适用的场合.具体结论如下:(1)当样本满足二元高斯分布时,皮尔逊积距相关系数是最佳选择;(2)当样本中存在轻微的单调非线性畸变时,序统计量相关系数比较适用;(3)当样本中存在严重的单调非线性畸变时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择;(4)当只有一路信号中存在单调非线性畸变时,基尼相关是最佳选择;(5)当样本中存在脉冲干扰时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择.

相关系数在脉冲噪声环境下的稳健性综述

作为相关分析的重要工具,相关系数在众多科学与技术领域中都得到了广泛的研究和应用.基于文献中两种常用的二元混合高斯模型,本文回顾和对比了5种相关系数分别在单通道以及双通道中存在脉冲噪声时的稳健性.定量的研究结果表明,在脉冲噪声环境下,文献中最为常见的皮尔逊积矩相关系数性能急剧恶化.而另外4种相关系数则在两种噪声模型下均表现出良好的抗干扰能力.

一种基于中心矩和相关系数阈值的SVD重构算法

传统的奇异值分解(SVD)去噪框架中,有效秩阶次是影响去噪效果的关键因素,对此提出一种无须选择有效秩阶次的SVD重构算法以进一步增强去噪性能。针对Hankel矩阵结构确定问题,引入中心矩的概念重新确定矩阵结构,从而减少SVD计算量;提出相关系数阈值选择有用分量实现信号重构,可最大程度保留原始信号的信息。应用该方法对一台电力变压器实测极化电流进行去噪处理。实验结果表明,该方法去噪性能优于传统SVD方法,且不需要选择有效秩阶次,信号有效分量损失较小,在强噪声背景下也能取得较好的去噪效果。

基于故障相关性分析的数控机床系统可靠性建模

基于数控机床相关故障机理分析进行组件可靠性建模,并以组件可靠性模型为边缘分布,引入Copula函数,建立联合可靠性函数,通过样本得到Kendall秩相关系数来进行Copula函数参数估计,为相关故障条件下系统可靠性分析提供一种新的技术方法。最后,以加工中心为例,将本文方法与采用传统方法的组件可靠性串联模型、不考虑故障相关方向性的Copula函数模型进行对比,结果证明了模型的合理性和有效性。

基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测

随着电动汽车(electric vehicle,EV)的持续推广,其强随机性的充电负荷为配电网运行带来挑战。为提高配电网运行可靠性与经济性,提出一种基于多相关日场景生成的EV充电负荷区间预测方法。首先,利用斯皮尔曼秩相关系数,分析待预测日EV充电负荷与其历史日EV充电负荷之间的相关性,找出与待预测日有较强相关性的历史日,构造描述EV充电行为的原始多相关日充电场景集(original multi-correlation day charging scenario set,OMCDCSS)。然后,基于β-变分自编码器(beta-variational auto-encoder,β-VAE),获得与OMCDCSS的概率分布相似且存在时序分布不同的海量生成多相关日充电场景(generating multi-correlation day charging scenario,GMCDCS)。最后,在生成场景集中筛选与已知历史日EV充电负荷数据高度相关的场景,构建相关场景集。基于相关场景集最后一日的数据均值及数据区间分别获得待预测日EV充电负荷确定性预测结果及区间预测结果。对比实验证明,该方法预测区间更可靠,区间宽度更窄。

铁路路基沉降变形趋势的综合检验分析

为综合掌握路基沉降的变形过程,基于路基沉降的现场监测数据,提出下述方案：应用重标方差（V/S）分析、曼-肯德尔（M-K）检验和斯皮尔曼秩相关系数（SR）3种方法检验判断路基的整体变形和阶段性变形趋势。研究结果表明：在整体变形趋势的判断中,用这3种方法均得出路基沉降变形呈增长趋势,具有较好的一致性;在阶段性变形趋势的判断中,各阶段变形趋势存在差异,但也均呈持续增长趋势,与整体变形趋势结果相同,进一步验证了3种方法的可靠性和适用性。

上市公司经营业绩对其股票交易影响的实证分析

文章通过主成分综合评价方法对我国上市公司(以上海证券交易所的30家成分股为例)经营业绩进行综合评价,并利用斯皮尔曼秩相关性检验试着对上市公司经营业绩对其股票交易影响进行实证分析。

基于PDC法的在运XLPE电缆绝缘状态评估

在运交联聚乙烯(cross-linked polyethylene, XLPE)电缆的绝缘状态评估对于提高配网系统的供电可靠性有重要的意义。利用极化/去极化电流法(polarization and depolarization current, PDC)对某电力公司辖区内不同绝缘状态的8条退役和24条在运10 kV XLPE电缆进行了测试,并采用能够反映电介质内部陷阱变化的参数A和反映极化过程中电荷量迁移的参数Q进行表征,最后利用斯皮尔曼秩相关系数法建立A/Q值与电缆信息的相关性,并求解了敏感度、影响程度以判断电缆的老化状态。实验结果表明:PDC法不仅可以用于电缆整体的绝缘诊断,也可以发现电缆的局部受潮与老化现象;而根据电缆老化程度与运行年限、负荷类型、长度、敷设方式等台账信息之间关系提出的判断方法,可以找出潜在的高危老化电缆。综上所述,PDC法可以提高在运电缆诊断效率和准确性,而在日常运维工作中应重点关注非直埋敷设且位于市中心的长电缆绝缘状态。

运用MTV模型与Morkowitz证券组合选择模型的投资决策系统

证券组合投资理论是现代投资理论研究的主要方向,讨论了利用期望和方差的秩系数法、MTV模型、Morkowitz证券组合选择模型,提出了投资决策方法,构造了一实用的投资决策系统。

非参数统计学原理在刨切切屑变形研究中的应用

通过应用非参数统计学原理中的斯皮尔曼秩相关系数,对正交刨切实验中的数据进行计算,得出了切屑直径同各影响因素之间的关系,进一步验证了刨切润滑时的"微凸体油膜弹性支承效应"。

招苏台河流域水文要素变化趋势分析

分析招苏台河流域1958-2011年的水文资料,发现50多年来降雨量变化趋势是以20世纪80年代为分界,但总体变化不大;利用皮尔曼秩次相关法分析径流量、输沙量两个序列下降趋势显著,降雨量的趋势不明显;受到人类活动的影响,流域径流却呈现大幅的下降趋势,且人为因素对流域径流的影响越来越明显。

基于多元回归模型的C4烯烃制备的研究

本文主要研究乙醇偶合制备C4烯烃过程中,催化剂组合、温度、时间、装料方式对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响。首先利用最小二乘拟合,分析温度和时间对C4烯烃制备的相关性;利用斯皮尔曼相关系数,讨论不同变量对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响;其次建立多元二次回归模型,确定C4烯烃在不同温度限制下的最高收率,并比较两种装料方式之间的差异。最后提出后续增加实验的具体设计方案。

大学生素质综合测评初探

本文论述了如何对大学生德智体素质的优劣进行综合测评的过程,着重介绍了每周分散考核总分Q_1,期终全面测定的平均秩次Q_2和学习成绩X_2之间的同步量化问题,并利用标准差、相关系数及回归分析等数理统计方法寻找测评中的不正常因素,进行误差调整,从而将思想教育与科学管理有机结合,其量化分析方法切实可行,结论客观公正,全部计算均可由计算机完成,便于对人才进行全面了解及合理使用,有推广价值。

使用MTV模型与Morkowitz证券组合选择模型的投资决策系统

利用期望和方差的秩系数法、MTV模型、Morkowitz证券组合选择模型构造了一实用的投资决策系统.

一种新的相依度的讨论

相依度是反映随机变量间依赖程度的大小,主要根据相关文献提出的相依度,发现这种度量具有很好的性质,并计算出二元正态分布在不同参数下的相依度,以及样本的相依度,最后给出相依度与其它相依度在一具体例子上的比较.