浅谈新一代汽车安全新技术

汽车作为现代人类社会的交通工具,在给人们带来便利和好处的同时,也给人类社会带来了灾难,为避免层出不穷的交通事故,除了交通参与者安全意识提高以外,汽车安全性能的提高至关重要。与此同时,汽车的安全性已经成了人们购车的一项重要指标。系统地介绍了现代汽车安全技术的基本理论,从汽车主动安全性和被动安全性两个方面介绍了提高汽车安全性的主要装置和措施以及现代汽车安全技术的发展方向。

新一代汽车的最新发展趋势和未来展望

当前,能源安全问题以及温室效应已引起了广泛关注,汽车行业目前急需制定相应的有效对策,以电动汽车(EV)为核心的新一代车型得以快速发展。围绕新一代汽车中的纯电动汽车(BEV)、燃料电池汽车(FCV)等车型,介绍了其市场发展趋势,以及EV的未来发展前景。

基于4S融合的新一代智能汽车创新发展战略研究

基于智能汽车与智能交通、智慧城市、智慧能源融合(4S融合)的新一代智能汽车,是可灵活移动的智能网联终端,可充分打通城市的人流、物流、能源流、信息流,战略价值远超传统汽车。本文旨在阐明基于4S融合的新一代智能汽车的重要价值,论证产业创新发展的技术路径,构建新型技术体系并完成关键技术分析。研究表明,基于4S融合的新一代智能汽车是对智能汽车在价值、功能、技术等方面的全面升级,我国应当选择车路协同的智能汽车技术路径,把握战略机遇、实现创新引领;基于4S融合的新一代智能汽车技术体系应促进汽车自动化水平与网联化水平同步进步,全面提升大数据、云计算、信息通信等共性基础技术以及车、路、云等核心关键技术。研究提出了顶层设计、产业融合、技术创新、落地应用等方面的措施建议,以期为我国智能汽车产业长远发展提供理论参考。

日本汽车行业发展动态

从保护地球环境、节约能源的观点来看,虽然混合动力车、清洁型柴油车等低燃油耗、低排放的新一代汽车已逐渐普及,交通运输业的CO2排放量也逐年降低,但就目前来说,CO2排放仍主要来源于汽车。因此,必须不断完善相关法规,继续开发或改进能降低燃油耗和废气排放的技术。分析了全球范围内与废气排放及燃油耗相关的法规及政策趋势,同时,针对当前的环境问题,提出今后的汽车技术发展方向及必须解决的课题。

磷酸铁锂锂离子电池用可变参数PNGV模型

提出一种可变参数新一代汽车合作伙伴计划(PNGV)等效电路模型,结合锂离子电池的荷电状态(SOC),将欧姆电阻、极化电阻和极化电容等设置为随SOC变化的动态参数。采用混合动力脉冲功率特性(HPPC)测试分析磷酸铁锂锂离子电池,利用最小二乘法进行参数辨识。通过MATLAB/SIMULINK搭建仿真模型,发现基于可变参数的PNGV模型,平均误差为8.68 m V,相对于传统PNGV模型的17.76 m V更能体现锂离子电池的使用特性。

基于STM32电池管理系统的SOC估算方法研究

荷电状态（SOC）估算是电源管理系统的关键技术之一，SOC的精确估算对电池的安全运行和性能维护起着重要作用。依托小型观光电动汽车项目所采用的锂电池系统，提出基于STM32微处理器电池管理系统的SOC算法。综合考虑项目要求和实际锂电池的性能，建立基于新一代汽车合作计划（PNGV）的电池模型，结合电池的工况和特性，研究开路电压和电流积分结合的加权系数法，给出了具体估算SOC的算法流程，并对电池模型和SOC估算算法进行实验验证。

基于RFMRA和改进PNGV模型的锂离子电池SOC估算

提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法。RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串联RC回路,可更精确地体现电池特性。与离线SOC估算相比,算法的最大误差降低35.106%,平均绝对误差(MAE)降低7.21%,平均绝对值百分比误差(MAPE)降低22.42%,均方根误差(RMSE)降低25.38%。