新一代生成式人工智能助力国家创新体系深度优化的价值辩证与制度建构

当今,新一代生成式人工智能已成为国家创新体系优化的重要抓手,但同时也面临着技术风险和制度风险。新一代人工智能应作为效能阀门在内容生产、产业融合和产业转型三方面推动国家创新体系深度优化,提升国家创新体系转化效率,为多元创新主体开拓成果产出思路、拓宽成果转换路径提供保障。然而,新一代生成式人工智能开发应用有可能会扰乱市场秩序,对国家创新体系优化造成场域障碍;诱发数据安全风险和算法应用风险,对国家创新体系优化形成数据屏障;增大知识产权保护难度,对国家创新体系深化打开规范缺口。基于此,为发挥新一代生成式人工智能的技术助力作用,应基于技术资源与创新成果连接点,从规范供给、制度运行和人才支撑等维度系统建构创新成果转化体系,扫清新一代生成式人工智能助力国家创新体系深度优化的环境障碍、机制桎梏和规范屏障,从而建设面向科技自立自强的国家创新体系。

基于公共性算法制度建构的新质生产力治理——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例

在数字化社会转型与国家治理能力现代化的要求下,算法作为新质生产力的代表之一,通过其公共性应用实现积极效能,但也要通过特定的制度构建来避免其带来的风险。公共性算法制度建构或许存在抽象与脱离实际之嫌,因此在新一代生成式人工智能参与数字政府建设的语境下,需要进行更加坚实的论证。首先,公共性算法能够为公共治理提供有效助力,促成政府决策的错误减少与客观增强、政府运作的体量精减与成本降低、政府监管的模式创新与多元协同、政府治理的公益追求与理性实现等效能跃迁。其次,公共性算法的运作具有三个阶段的技术联结路径,语言训练阶段是算法应用的初始环节、人机交流能够实现算法代表公共权力的多向互动、价值嵌入能够促进技术内化道德理性最终实现善治。最后,在上述三个阶段的公共性算法应用中存在特定的风险,需要构建公共性算法制度以进行调适,在语言训练中需要限制数据的可利用性、在人机交流中需要规制算法与权力、在价值嵌入中需要保障算法的道德性。

Sora、生成式人工智能与我国国际传播的新生态

以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能技术正在引发国际传播领域的广泛讨论。关于此类技术的实践和应用成为国际传播知识生产的前沿领域。从内容生产力的提升到对社会文化领域的影响再到潜在的伦理和法律风险,生成式人工智能推动着国际传播的生态转型。以中国为方位,紧抓技术创新的机遇,建立审慎的规制体系,积极加入生成式人工智能的全球竞合场域,推动其成为国际传播能力建设的正向力量,成为亟需研讨的时代议题。

以新质生产力推动出版深度融合发展——基于生成式人工智能的视角

分析新质生产力对融合出版的赋能价值,为推动出版深度融合提供助力。文章从理念、战略、实践三个层面出发,系统研究生成式人工智能对出版深度融合的推动作用,指出在理念启迪层面,“新质”理念赋能融合出版主体,驱动融合出版劳动工具优化,拓展融合出版劳动对象;在战略转型层面,基于知识服务提供商、全媒体出版传播体系的定位,新质生产力推动知识驱动的内容生产走向数据驱动的知识生产,并指引了出版深度融合发展战略转型的五个着力点;在实践推动层面,“新质”促进出版深度融合发展走向知识生成的整合化、知识管理的全域化以及知识传播的智能化。

论生成式人工智能对新质生产力形成的促生作用

生成式人工智能作为当前科学技术创新和发展的前沿性、颠覆性成果,其以文本生成、图像生成、语音生成、视频生成4项核心功能服务于社会发展的教育、商业、医疗等多个领域,能够提高社会生产活动的智能化、现代化、科技化水平。在当前推动我国社会发展的进程中,生成式人工智能既作为影响新质生产力形成的要素性条件之一——新型劳动工具,又作为创新性技术条件来发挥自身优势。它通过提高生产的智能化水平加快新质生产力发展进程,实现绿色化生产以引领新质生产力发展方向,增加生产创新性科技投入以提高全要素生产率,孕育产业新样态以拓宽新质生产力发展路径,从多层面、多角度对新质生产力发展起促生作用。它既可以为我国利用现代科学技术改变生产力要素、变革生产力水平提供重要途径,又可以为我国推进实现中国式现代化提供强大动力。

生成式人工智能的“三经九纬”法治新模式

“三经九纬”法治新模式在生成式人工智能治理中是较“规制论”更为“厚”的概念。现有规制之“薄”需要引入新的法治模式来解决生成式人工智能面临的真问题和新挑战,包括在技术基础、应用、标准、可融合的数据算法、可评估的可信度、可转化的规范、对话商谈和主体间统分结合等方面进行法律的适应性改进。在国家战略—产业孵化—立法规范三个经度中,通过部门规章转换产业端需求并改进技术规范,形成生成式人工智能治理路径上的改进策略,包括探索回应型、转化改进型和促进包容型法治新模式。九纬是指技术基础、应用和标准等国家战略的纬度,数据质量、算法优化和算力设施等产业孵化的纬度,法律目的、原则、规则等立法规范的纬度。

生成式作业:生成式人工智能赋能的新质教育实践样态

生成式人工智能契合了义务教育新课标中素养导向的学生发展需求,推动了知识本位的预设式作业向素养本位的生成式作业转变。生成式作业是一种强调生成性、对话性特征的作业设计与实施新模式,主张将生成式人工智能深度融合到作业的设计、实施、评价、反馈等环节当中,有助于构建由“教师、机器、学生”等多元主体协同共生的新质教育实践样态。文章建议教师从聚焦劣构问题、融入协作探究、关注个体差异、借助人机协同、倡导工匠精神、设计具身体验、践行学科融合等方面开展生成式作业实践。

“人G共生”范式:生成式人工智能视域下的教育转型图景

作为新一轮科技革命和产业变革的驱动力量,人工智能正深刻改变生产与生活方式,引领社会走向人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。生成式人工智能作为一种特定类型的人工智能,其创新发展正在引发链式突破,持续嵌入教育业务流程,推动教育教学领域的变革,深刻改变教育理念、教育空间、教学方式、教育管理模式等,创造新的教育场景和教育生态。以生成学习理论为视角,从动机、学习过程、生成过程和创造过程四个维度阐释人的学习是怎样发生的,为生成式人工智能赋能教学奠定理论基础;厘清“人G共生”范式中生成式人工智能在教学中扮演的角色和作用,包括针对性知识生成、差异化教学、量身定制的思维能力培养范式、多模态数据建构认知空间;构想生成式人工智能引领建构教育新生态的四大应用场景,即建构教育与技术的伙伴关系、助力跨学科学习、服务教育公平、智能迭代;总结提炼平等、协作、共享三大“人G共生”的关键原则,从而以一种更为开放、协作、创新的人类与AI关系范式,以及智能化的共生对象共同创生丰富、多元和智能的教育新生态。

新文科建设背景下生成式人工智能在社会工作课程改革中的应用探索——以“社会服务管理”课程为例

纵观学科发展历程,社会工作专业始终是紧跟时代脉络、贴合本土特征、反映社会需求的实践学科。该文分析了新文科背景下社会工作课程改革的契机与挑战,探讨了以数字能力为本的智慧社区课程群建设思路与路径,并以“社会服务管理”课程为例,探索生成式人工智能在社会工作课程中通过人机协同辅助PBL教学的方法,验证了生成式人工智能在观念启发、教学资源链接、自动化评价等方面具有的突出优势。最后反思了生成式人工智能在教学辅助中的局限,提倡借助新技术进一步探索教学变革、产教融合的路径,为构建中国社会工作自主知识体系注入活力。

生成式人工智能在金融服务创新中的应用、挑战与对策

为探索生成式人工智能(AI)技术在金融服务创新中的应用,文章通过详细分析生成式AI的核心特性及其在金融产品创新、服务效率提升、市场预测与分析以及普惠金融中的应用案例,研究揭示了该技术如何优化金融资源配置、提高金融服务效率,并促进经济结构的转型。研究还讨论了金融机构在采用生成式AI推动服务创新过程中遭遇的技术、伦理和监管等方面的6个挑战,提出优化数据治理与模型透明度、确保生成式AI应用的伦理性与公平性、加强监管合作和沟通、强化AI资源管理、持续探索和培养创新文化和增加市场接受度的策略建议,以确保生成式AI技术在金融领域的健康和可持续发展。

新一代人工智能应用背景下高校档案人才能力培养体系建设研究

面对档案工作的数智化变革、信息资源管理一级学科设置带来的交叉融合新趋势以及国家“人才强档”战略的新部署,高校档案学专业人才培养面临新形势、新挑战、新要求。通过深入分析档案学专业人才培养面临的新形势,并考虑人工智能时代对创新型、复合型档案人才的核心能力要求,提出了新一代人工智能背景下档案学专业人才能力体系,旨在为培养适应智能档案发展需求的高素质创新人才提供参考。

新一代人工智能语境下新闻传播人才数据素养培养路径研究

文章通过分析新一代人工智能如何形塑新闻传播人才生态,新闻传播人才数据素养提升的重要性与培养现状,进而提出聚焦数据素养,推动学科融合;重视数据能力,构建课程体系;打造线上课程,应用人工智能;嵌入数据意识,开展实践教学;紧跟业界动态,布局数据合作的聚焦智能场景新闻传播人才数据素养的培养策略,以期提升新闻传播人才的培养质量。

新一代人工智能背景下医疗隐私保护治理

伴随Chat GPT为代表的新一代人工智能技术诞生,智能医疗技术的应用将在复杂医疗流程中大量实现自主诊疗决策与诊治控制,其逐步改变了传统医疗的生态与秩序,但也给大众带来一系列医疗隐私风险的挑战,尤其智慧医疗范式的新兴建构势必呼唤高度的数据采集、共享、运用,更加剧了医疗数据使用的不确定性与医疗隐私的风险程度。研究聚焦当前智能医疗的现实应用,关注新一代人工智能引发的潜在的医疗隐私数据风险的路径与样态,探析新一代人工智能带来医疗隐私保护的风险成因与调治困境,提出医疗隐私保护的治理路径——提升安全主导、充实法治供给、加速技术研发、推进风险评估、提升责任意识。

数字技术创新链与产业链的融合升级研究——以新一代人工智能为例

实现高水平科技自立自强要求全力打好关键核心技术攻坚战,创新链与产业链深度融合升级是实现关键核心技术创新的重要抓手。将多元主体协同纳入数字技术创新链与产业链的融合升级系统中,探究数字技术创新链与产业链融合机理;依据多因素复合系统指标体系,运用静态和动态复合系统协同度,以我国新一代人工智能产业为研究对象,确定数字技术创新链与产业链融合发展与升级路径。研究表明:人工智能创新链与产业链融合强度、深度不够,各环节运行发展呈现阶段性特征;知识创新环节发展速度与协同水平有待提高,创新网络环境系统在静态与动态模型测度中协同度数值最高,成为人工智能创新链与产业链融合发展的重要环节。进一步分析发现,我国数字技术创新链与产业链融合阶段可划分为多元共生、双向协同与有效融合三阶段,基于此,提出双链融合升级的三大路径。最后,从稳固各环节协同运行、协调创新资源配置和发挥企业创新主体功能三方面提出相应政策建议,以期为我国人工智能领域突破关键核心技术,实现双链融合发展提供相应的理论思考和政策启示。

生成式人工智能浪潮下服装设计专业实践教学的机遇与变革

生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展,其助推新质生产力,广泛应用于诸多行业。担负着服装产业人才培养重任的高校服装设计专业也要直面挑战,转型升级,培养跨界融合的复合型人才。文章从AIGC的普及与应用入手,剖析AIGC给服装设计专业实践教学带来的冲击和潜在的变革机遇,探究现阶段AIGC技术在服装设计行业和专业教育中的应用模式,探讨AIGC赋能教学工作的原则与风险防范,为高校服装设计专业实践教学与人才培养提供切实可行的方法与思路。

新一代人工智能技术对高校应用型创新人才的影响探析

新一代人工智能技术飞速发展,给高等院校带来了新的机遇和挑战,也给应用型创新型人才培养机制指明了新的发展方向。文章分析了人工智能时代高校人才培养面临的新挑战,阐明了人工智能化时代高等院校人才培养存在的不足,并结合新一代人工智能技术的特点,提出了高等院校应用型创新人才的培养机制,以期为我国宏观经济高质量发展提供殷实的人才储备。

新一代人工智能赋能档案开发利用的路径与方法研究

档案开发利用是发挥档案信息资源价值、服务经济社会发展的关键环节。新一代人工智能技术以其海量信息处理、知识关联、自主学习等智能化特征,为传统档案开发利用模式带来变革性影响。在梳理档案开发利用内涵、价值与挑战的基础上,从技术赋能的视角,深入阐述了人工智能驱动档案开发利用转型升级的重要意义,提出了基于知识图谱、自然语言处理、机器学习、大数据分析等关键技术的档案开发利用路径与方法。

生成式人工智能赋能广告产业高质量发展的思考

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。生成式人工智能技术引领广告产业发展进入快车道,研究生成式人工智能对广告领域的发展规律和演进方向的影响,有助于从把握高质量发展的角度谋划广告监管战略方向,通过科学有效的治理,促进广告产业提质增效。本文阐述了生成式人工智能赋能广告产业发展的现状和趋势,分析了当前生成式人工智能应用于广告领域可能造成的监管难题,进而提出生成式人工智能赋能广告产业高质量发展的路径。

习近平总书记关于新一代人工智能的重要论述探析

新一代人工智能是建设现代化强国之核心技术。党的十八大以来,习近平总书记深刻把握科技创新与发展大势,围绕新一代人工智能的重要性及未来前景作出一系列重要论述,系统回答了何为新一代人工智能、为何发展新一代人工智能以及如何发展新一代人工智能等重大理论与实践问题,为新一代人工智能如何赋能中国式现代化指明了方向。学习领会和贯彻落实习近平总书记关于新一代人工智能的重要论述,对于加快建成世界科技强国、全面建成社会主义现代化强国以及实现中华民族伟大复兴具有重要的战略意义。

生成式人工智能应用于公安调解工作方法研究

公安调解工作随治理模式变化呈现出新特征并出现新的困境。生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)作为数据处理和分析能力都超越传统软件的新兴人工智能技术,在公共管理领域展现出巨大的潜力。在公安调解工作中,生成式人工智能在调解方案生成、过程模拟、智能交互和效果评估等方面均具备应用价值,但同时也面临着数据安全、技术成熟度、法律空缺等风险。生成式人工智能在公安调解工作高效化、智能化过程中的应用利好与风险并存,只有化解风险,才能真正挖掘出应用潜力与创新价值,加快提升并形成新质公安战斗力。