结合编码信息与超分辨率重建的视频编码方法

如何在现有的视频压缩编码框架下保证视频质量的同时,大大降低压缩后视频的码率,仍是一个亟待解决的问题。本文根据现有的视频编码框架高效视频编码,提出了一种结合高效视频编码编码信息与时/空域超分辨率重建的视频编码方法。本系统预先通过时间域自适应抽帧和空间域下采样分别降低了原视频的帧率和空间分辨率,然后通过标准化编解码器进行编码。在解码端,利用基于视频压缩码流信息的时域超分辨算法,将解码后的视频帧率增加到原始视频帧率。最后通过空域超分辨算法将视频重建恢复到原始分辨率。实验结果表明,相较于标准传统HEVC视频编码框架,本文所提出的算法在低码率段极大地降低了压缩视频的码率,同时降低了解码端超分辨重建过程的复杂度。

一种新的HEVC快速帧间预测单元模式判决算法

针对HEVC中帧间预测模式判断所带来的高复杂度计算,根据视频时域上高度相关性的特点,提出了一种减少AMVP模式执行次数的低计算复杂度的快速帧间预测模式判决的方法。基于相邻帧的相同位置编码单元(CU)的预测单元(PU)模式上的时域相关性,跳过当前PU模式选择过程中一些冗余的AMVP模式的计算,以此来降低编码的复杂度。实验结果表明,在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失很小的情况下,比现有HEVC帧间预测算法减少了33.04%的编码时间。