p-凸度量空间更广义拟压缩映射不动点迭代

在p-凸度量空间内,引入关于p的更广义拟压缩映射序列和广义Ish ikawa型迭代序列,证明了广义Ish ikawa型迭代序列收敛于关于p的更广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点.

广义拟压缩映射序列公共不动点的迭代算法

在凸度量空间内 ,把广义Ishikawa迭代序列推广到广义拟压缩映射序列 。

广义拟压缩映射不动点迭代程序的稳定性

在凸度量空间内讨论了广义拟压缩映射不动迭代程序的稳定性 ,得到了一个新的稳定性定理 。

两个拟压缩映射的公共不动点的广义Ishikawa迭代

在一般凸度量空间中,运用广义的Ishikawa迭代序列逼近到两个拟压缩映射的公共不动点。文章将一般的Ishikawa迭代序列拓广到广义的Ishikawa迭代序列,并将单个映射的不动点逼近拓广到两个映射的不动点。

广义拟压缩映射和带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对广义拟压缩映射定义了带误差的Ishikawa迭代 ,证明了带误差的Ishikawa迭代收敛于广义拟压缩映射的唯一不动点 .

更广义拟压缩映射序列与带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对更广义拟压缩映射序列定义了带误差的Ishikawa迭代序列 ,证明了带误差的Ishikawa迭代序列收敛于更广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点 ,并改进和推广了一些文献的主要结果 .

具有Banach代数的锥b-度量空间上广义g-拟压缩映射的不动点定理及其应用

本文在具有Banach代数的锥b-度量空间上引入广义g-拟压缩映射,无需正规性条件,得到了广义g-拟压缩映射的不动点存在唯一性,从而将′Ciri′c不动点定理推广到具有Banach代数的锥b-度量空间的情形,主要结果改进和推广了有关文献中的相应结论,并将有关结果应用于非线性积分方程.

锥b-度量空间中广义拟压缩映射的不动点定理

在常数为s≥1的锥b-度量空间中,通过去掉正规性及运用按序有界集,得到压缩系数为λ∈(0,1/s)的广义拟压缩映射不动点的存在性和唯一性.结果推广和改进了一些相关的不动点结果.

广义拟压缩映射序列与广义Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对广义拟压缩映射序列定义了广义 Ishiikawa迭代序列。

更广义拟压缩的广义Ishikawa型迭代

在凸度量空间内 ,引入了更广义拟压缩映射序列和广义Ishikawa型迭代序列 .

完备凸度量空间中拟压缩映射对的公共不动点迭代法

在完备凸度量空间中,运用广义的Ishikawa迭代序列列逼近拟压缩映射对的公共不动点．推广了有关文 献中相关的许多重要结论．

P-凸度量空间内广义压缩映射不动点的迭代

在P-凸度量空间内,对关于p的广义拟压缩映射定义了Ishikawa迭代序列,证明了Ish-ikawa迭代序列收敛于广义拟压缩映射的唯一不动点.这个结果推广和统一了LiuQin-hou,XuHong-kun,DingXie-ping,H.E.Rhoades,田有先,Tianyou-xianandChangShi-sheng等人的相应结果.

有限簇多值Φ-拟伪压缩型映射公共不动点的迭代程序

引入具误差的修正Mann和Ishikawa迭代程序及多值Φ-拟伪压缩型映射,在一致光滑实Banach空间证明了此迭代序列强收敛于具广义Lipschitzian连续的(一般未必连续或有界)多值Φ-拟伪压缩型映射有限簇的唯一公共不动点,统一和发展了包括王林和王刚(2006年)、周海云(2006年)、HUANG(2002年)、曾六川(2005年)、徐裕光(2004年)、张石生(2000年)和倪仁兴(2001和2002年)等近期许多相关结果.

非线性拟压缩映射的改进Ishikawa型迭代

在凸度量空间内 ,引入了非线性拟压缩映射序列和改进的Ishikawa型迭代序列 。

广义拟压缩的广义Ishikawa型迭代

本文在凸度量空间内，引入了广义拟压缩映射序列和广义Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列，证明了广义Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列收敛于广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点．

P-凸度量空间中一类非线性映射的不动点

介绍了P-凸度量空间和新一类广义拟压缩映射的概念,证明了Ishikawa型迭代序列收敛于新一类广义拟压缩映射的唯一不动点,从而推广和统一了近期的一些相应结果.

Banach空间中2类压缩映射不动点的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

讨论了Banach空间中拟压缩映射对和广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,得出了在一定条件下,这2类压缩映射分别强收敛于它们的不动点.这些结论推广和发展了已有的相关结果,使这些结果的适用范围更广.

Banach空间中两类压缩映射的迭代逼近

讨论了Banach空间中拟压缩映射和广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性,得出了在一定条件下,这两类压缩映射分别强收敛于它们的不动点.这些结论推广和发展了已有的相关结果,使这些结果的适用范围更广.

广义拟似变分包含的灵敏性分析

采用η 次微分和η 近似映射概念及集值映射的不动点技巧,讨论了参数广义拟似变分包含的解集的灵敏性质,改进和推广了近期文献中的相关结果.

2类压缩映射的强收敛定理

在一般Banach空间研究了拟压缩映射对和广义压缩映射的不动点的Ishikawa迭代序列的收敛性问题;在凸度量空间研究了拟压缩映射对的不动点的广义Ishikawa迭代序列的收敛性问题,所得结果推广和改进了已有文献中的相应结果.