一种改进的非局部均值算法

针对传统非局部均值算法中权值分配不合理以及邻域之间相似性判断不准确的问题,利用新余弦函数与高斯核函数结合对核函数进行改进;引入邻域相似函数对图像邻域灰度矩阵间的相似性进行度量,使得算法中权值的分配问题得到明显改善。通过PSNR与直方图实验结果表明,在不同的噪声影响下,改进的非局部均值算法在去噪性能上有显著提升。

广义勾股定理

众所周知,勾股定理是针对直角三角形而言的,本文把勾股定理推广到除等边三角形以外的任意三角形,引入广义勾股定理,使勾股数成为历史,用它可以非常简单地判断一个三角形是钝角三角形、直角三角形还是锐角三角形.根据广义勾股定理,引入三角形的秩、新正弦和新余弦,从而已知三角形的秩时,任意三角形都可以当作直角三角形来解;不知三角形的秩时,也得到了解三角形的简捷方法,此时没有必要像通常那样使用正弦定理和余弦定理.最后,本文给出三角形的秩的几何意义.

三角形的秩和广义三角函数

本文在三角形秩的基础上,建立起广义三角函数理论,介绍了三角形的秩和广义三角函数的应用,给出了解三角形的快捷方法.