中国新克强指数的构建与实证分析

随着中国经济进入新常态,英国《经济学人》杂志构建的克强指数已无法反映中国经济的全貌,如何客观地反映中国经济的真实状况成为一个迫切需要解决的现实问题。为更好地测度中国经济运行的真实状况,本文根据李克强总理提出的"未来会更加关注就业、居民收入和生态环境的持续改善"的愿景,在原有克强指数的基础上,增加年末就业人员数、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入等就业和收入方面的指标,使用中国1995—2015年的相关数据和层次分析法构建了克强指数的修订版本即新克强指数,并将新克强指数与GDP增长率、克强指数进行了比较,发现新克强指数在反映中国经济波动和经济整体运行状态上有更为优良的性质。与GDP增长率相比,新克强指数克服了服务业比重提高带来的熨平效应,进而灵敏地反映中国经济波动情况,并对异常事件更加具有敏感性。相对于克强指数而言,新克强指数破除了因中国在第二产业上存在失衡性发展所带来的经济波动的杠杆效应,降低了经济增长中的虚假成分,从而与中国经济运行的整体关联度更为密切。此外,相对于克强指数而言,新克强指数在反映经济景气方面有着较好的时效性与关联性。采用时差相关分析法对新克强指数与宏观经济指标之间的关系进行分析,发现新克强指数在反映第一产业增加值、第三产业增加值、最终消费支出、资本形成总额、对外贸易、通货膨胀等方面具有优势。研究表明:新克强指数是更适宜测度中国经济的多元评价指标,为测度中国经济运行的真实状况提供了科学的参考依据。

基于新克强指数评价青海经济增长

基于1995—2016年青海宏观数据,使用普通最小二乘法,构建了青海经济增长与新克强指数的差分模型。研究发现:青海省经济增长的贡献主要来自于工业用电量、铁路货运量和能源消费总量。金融机构中长期贷款和R&D经费支出对青海省经济增长影响不显著。整体上反映出青海产业结构以工业为主,金融服务经济发展能力不足,科技创新驱动经济作用有限。

“新克强指数”与贵州省经济增长关系的实证研究

本文采用协整检验和VAR模型分析了“新克强指数”与贵州省经济增长的相互关系,研究发现,(1)贵州经济增长与能源消耗呈反向关系,说明贵州这几年对于绿色能源、节能减排的重视,贵州也随着中央政策向着可持续方向发展;(2)“新克强指数”3个指标与贵州经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,就业量、城镇居民收入的系数较小,这表明贵州省的经济发展还需要继续努力,还需要继续产业创新、技术革命;(3)经济增长对“新克强指数”的三个指标来说,前两项都保持着正向效应,后一项则是负向效应。说明经济增长的刺激对于就业量增加、城镇居民收入增多是正向的,贵州省的经济发展符合“新常态”下转型阶段;经济增长的冲击对能源消耗是负向的,说明能源消耗性已经不再适用于贵州经济的发展。

新克强指数与贵州省经济增长的动态关系--基于VAR-VEC模型研究

文章以贵州1987—2019年的年度数据为基础,运用协整理论建立VAR模型和VEC模型,通过Granger因果检验、脉冲响应模型和方差分解分析新克强指数三项指标与贵州经济增长之间的动态关系。研究发现,单位能耗强度R&D经费支出与经济增长呈负相关,金融机构贷款量与经济增长呈正相关,脉冲响应分析表明可以实行低能耗发展模式,提高科技创新转化率,建设良好的金融环境共同促进贵州经济长期增长。

基于“新克强指数”评价西藏经济增长状况

中央第七次西藏工作会议指出要提升西藏发展质量,保障和改善民生,推进生态文明建设,对新时代西藏经济社会发展具有重大指导意义。在中央第七次西藏工作会议背景下,基于“新克强指数”研究西藏自治区经济增长状况,为西藏经济发展提供一定的对策与建议。

中国经济发展的区域差异及其收敛机制检验

文章基于2000—2016年相关数据测度了中国30个省份的新克强指数,利用Dagum基尼系数对中国经济发展的区域差异进行再考察,并对经济发展的收敛机制进行了再检验。结果发现:中国经济发展总体区域差距呈现逐渐下降的趋势,但有一定的波动性;经济发展地区差距的主要来源为超变密度和区域间发展差距,但区域内发展不平衡将在长时间内制约我国经济发展;中国经济发展呈现出典型的σ收敛态势;经济整体上存在绝对β收敛,但不存在条件β收敛。