新兴技术弱信号扫描预判述评

[研究目的]系统梳理“新兴技术弱信号”主要研究成果,为未来新兴技术弱信号预判研究提供借鉴。[研究方法]通过分析弱信号的内涵与刻画特征,发现弱信号与新兴技术之间具有高度相通性。分别从新兴技术弱信号的内涵、扫描预判数据源和扫描预判方法三个方面对现有文献进行综述,总结了未来研究的重点方向。[研究结论]未来在捕捉新兴技术弱信号时,应该深度整合多源异构信息资源,有机融合新兴技术和弱信号的刻画特征,设计可量化操作的新兴技术弱信号扫描指标体系,识别萌芽阶段的新兴技术,并发挥科技信息资源间互相印证的优势,提升识别方法的有效性和准确性。

新兴技术弱信号识别:理论模型与测度方法

习近平总书记曾指出“要以小见大、见微知著,尽早解读、科学预见形势发展走势和隐藏在信号背后的风险挑战。”这正对当前愈加重要的科技自立自强和技术预见工作提出了更高要求,新兴技术弱信号的识别研究价值凸显。研究中,以范式转移理论、知识层次理论和意义建构理论为基础,梳理了新兴技术弱信号识别的理论基础,构建出新兴技术弱信号识别的理论模型;从新颖性、关注度和成长性三个维度设计出6项二级指标及其测度方法,创建了基于三元计量特征的新兴技术弱信号识别方法。最后,以量子信息技术领域为实证对象,2011-2016年数据进行方法检验,2017-2022年数据进行识别预测,评估判断出量子中继、量子网络、量子纠缠浓缩、量子密钥分发和量子点医学共5项当前量子领域新兴技术弱信号,证实了本研究方法的有效性,可以辅助研发人员和管理决策者做未来技术的研发判断。