新兴技术风险的挑战及其适应性治理

新兴技术风险是伴随着第四次工业革命的澎湃发展而日渐显现的陌生风险。此类风险有着比传统风险更高的渐进性、隐藏性、耦合性和高度的不确定性等特征。传统的风险治理体系在思维模式、管理体制、治理机制与方法乃至治理文化氛围上都不太适应新兴技术风险带来的新变化与新挑战。有必要推动公共管理部门的风险治理转型,积极开展新兴技术风险的适应性治理,坚持主动性、前瞻性和包容性原则,在结构可塑性、制度匹配性、机制弹性和时机灵活性等多个方面进行调适与改进,不断提升新兴技术风险的治理效能。

基于深度学习和多源数据的自动驾驶技术风险识别

新兴技术发展带来创新和市场机会同时,也给科技治理带来了新挑战。科林格里奇困境理论认为技术的社会治理之所以存在障碍是因为当该技术负外部性涌现时,已经与人类社会深度绑定。因此,如何在新兴技术发展的早期或前期及时发现或预见其潜在风险,对于相关科技政策制定和完善具有积极意义。针对新兴技术发展早期风险信号较为稀疏和难以识别是科学问题,本文从研究者知识、企业认知和个体感知三个维度出发,综合运用论文、专利、企业年报和社交媒体数据,构建了一个量化的新兴技术风险识别框架,并以自动驾驶技术为例进行了实证检验。理论和实证研究发现:基于深度学习和多源数据的分析框架可以进一步挖掘新兴技术的潜在风险信号,为科技风险治理提供更为丰富的决策参考;其中,Siamese-BERT孪生网络模型在多种深度学习方法中对新兴技术风险信号的挖掘效果较好,实证分析则发现自动驾驶技术潜在风险涉及诸多不同领域,需引起相关政策和监管部门的关注。本文提出了新兴技术风险分析的知识基础理论,以及基于深度学习的量化分析框架,从知识管理和文本语义挖掘视角进一步丰富了当前有关新兴技术管理的理论和方法体系,针对如何在新兴技术演进的早期阶段进行潜在风险评估,提供了新的观察视角和量化工具。

基于后果主义的地球工程不公平风险分析及对策

地球工程是少数在实施之前就引起广泛伦理争论的新兴技术之一,但目前有关研究对于地球工程潜在风险本身的成因及其伦理问题较少关注,特别是对其中的不公平风险。为此,基于布鲁姆的公平理论,剖析得到实施地球工程潜在的不公平风险包括可能对气候变化责任较小方造成不成比例的伤害、实施成本可能给后代带来负担以及实施中可能产生排他性决策。对于这些不公平风险,通过改进技术设计、政治策略和补偿等基于后果主义的解决方案都是不足的,且由于地球工程研究及其实施对不同区域和个人群体施加了不同程度的风险,因此,需要一种基于非后果主义——风险过程分析的解决方案,即将风险视为被公平分配的对象,从风险产生根源开始考量风险的预防措施,并对预期风险进行合理分配,以最大程度地解决其潜在的不公平问题。此外,基于风险的分配框架强调实施地球工程时参与性决策的重要性,因此,政策制定者和管理者应考虑制定地球工程的全球治理框架,加强国际合作与协调,确保所有利益相关者参与决策过程。

欧盟《人工智能法案》的影响与启示

欧盟出台的《人工智能法案》将对全球人工智能治理进程产生重要影响,并对我国推动人工智能健康有序发展的进程带来启示。该法案实施后,全球在人工智能领域的话语权争夺或将愈发激烈,部分区域以“安全”为名构筑“小院高墙”的趋势可能更加显著。同时,我国的出海企业可能面临更高的合规成本。对此,我国应加快在全球人工智能治理领域的前瞻性布局,为出海企业提供有效的海外合规保障。

新兴技术安全风险防范化解策略研究

新兴技术安全风险是伴随前沿科技不断发展而衍生出的新问题,研究如何防范化解新兴技术安全风险具有重要的理论意义和实践价值。本文首先简要分析了新兴技术安全风险的不确定性、复杂性和特殊性,从技术、制度和法律法规层面讨论了其成因。其次,基于系统观点提出构建"制度—资源—方法"的新兴技术安全风险防范与治理的基本研究框架,进而以人工智能技术的应用安全风险为例,按照制度逻辑、资源逻辑和方法逻辑的主线详细分析了新兴技术安全风险防范治理的内涵。最后,从建立法律法规体系、多方协调联动保障、全周期智慧管理等方面提出相关的政策建议。