血清和肽素在亚特兰大新分类标准下预测急性胰腺炎严重程度的价值研究

目的探讨血清和肽素在亚特兰大新分类标准下预测急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)严重程度的价值研究。方法将兰州军区兰州总医院确诊的AP患者144例按照2012年亚特兰大分类标准分为轻度急性胰腺炎(mild acute pancreatitis,MAP)组52例、中度急性胰腺炎(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)组55例、重度急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)组37例,所有患者于入院1 d、7 d、14 d、出院当天清晨空腹静脉抽血3 ml,酶联免疫吸附法(ELISA)测定血清和肽素水平。结果 3组患者在年龄、红细胞压积(hematocrit,HCT)、性别、病因构成上差异无统计学意义(P>0.05),而随着疾病严重程度的增加,患者尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、肌酐、APACHE-Ⅱ评分均增加,差异有统计学意义(P<0.05);在患者入院1 d和7 d时,随着AP严重程度的增加,血清和肽素水平增加,差异有统计学意义(P<0.05),在患者入院14 d和出院时,随着AP严重程度的增加,血清和肽素水平无明显变化,差异无统计学意义(P>0.05);随着住院时间的增加直至出院,血清和肽素水平在MAP、MSAP、SAP组均明显降低,差异有统计学意义(P<0.05);和肽素、BUN、肌酐、APACHE-Ⅱ与AP严重程度呈正相关(P<0.05);在预测MAP、MSAP时,和肽素的AUC优于BUN、肌酐、APACHE-Ⅱ评分,差异有统计学意义(P<0.05),BUN、肌酐、APACHE-Ⅱ评分的AUC相近,差异无统计学意义(P>0.05);在预测SAP时,和肽素的AUC优于BUN、肌酐、APACHE-Ⅱ评分,差异有统计学意义(P<0.05),BUN、肌酐、APACHE-Ⅱ评分的AUC相近,差异无统计学意义(P>0.05)。结论血清和肽素水平与AP的严重程度密切相关,和肽素可作为预测AP严重程度的参考指标。

面向新标准的矿山资源储量管理系统研发与应用

针对新标准发布后矿山资源储量信息化管理现状,通过梳理新储量分类标准下的储量管理流程,提出将矿业软件与管理系统相结合的资源储量管理模式。在进行系统需求分析的基础上,对系统主要功能模块及数据流转过程进行了梳理与设计,基于新标准内容完成采场储量管理流程更新,以资源储量信息化管理功能需求及数据需求为依据,运用软件工程技术建立适用于矿山生产实际的储量管理系统。基于Python GUI编程语言完成各个功能和窗体的设计,形成可交互的系统界面,对其中控件添加槽函数并完成程序打包,形成了储量管理信息化工具。通过数据互通提高资源储量数据的科学可靠性,并结合时间轴实现储量数据的动态管理,实现了新旧标准转换、资源储量分级、三维可视化展示、储量管理、报表生成、用户管理等功能,充分发挥了矿业软件资源储量估算优势,形成满足矿山当前需求的储量管理方法及工具,对矿山后续储量划分起到指导作用,为后续矿山开拓、采准等工作奠定了基础。

城市用地分类新标准导引下城市绿地系统规划的应对

城市绿地是城市用地的重要组成部分之一,《城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137-2011)》的颁布是城市绿地系统规划跟进"城乡统筹"时代要求充分对接的良好契机。该文通过研究新标准指导思想对绿地系统规划的引导,探讨其与绿地规划相关标准的协调与矛盾,提出城市绿地系统规划的应对策略,即绿地系统规划需要改变规划视角,对接城乡规划体系,新编《城市绿地系统规划规范》,提高绿地建设指标等。

基于新储量分类标准矿石储量分级品位指标研究

为了适应市场经济条件,便于新的固体矿产资源储量分类标准的推广应用,本文结合矿山实际应用边界品位、边际品位、经济品位,将矿石储量分为四级:经济储量、边际经济储量、次边际经济储量和内蕴经济储量。同时,本文对储量分级品位指标测算方法进行了简要的说明。

基于新用地分类标准的公共服务设施体系规划探讨——以浙江安吉为例

公共服务设施的缺位已成为城市持续发展的瓶颈之一。本文从公共服务设施的新内涵入手,明确研究对象,然后提出规划理念,最后以浙江安吉为例,从配置标准、服务规模、控制体系、控制模式四大方面对公共服务设施体系规划的研究重点进行阐述。

最新俄罗斯油气储量及资源量分类标准解析

本文解析了俄罗斯2016年最新石油天然气储量及资源量分类标准,通过新旧俄罗斯油气分类标准的对比,诠释了新标准向SPE/WPC/AAPG/SPEE石油资源管理系统(简称SPE-PRMS)逐步靠拢的进步性,在于储量类别间的转变更为灵活。同时文章对比分析了俄罗斯油气储量分类新标准与SPE-PRMS分类间的相似性及差异性:两种分类分级的出发点不同,因此它们之间的可采储量和地质储量对应关系不同,并得知俄罗斯油气储量分类新标准与SPE-PRMS间储量评估的误差约为30%。随着"一带一路"战略的开展,及时了解俄罗斯的油气储量分类新标准,可为中国石油公司在俄罗斯地区开展油气领域合作提供一定的参考价值。

重视WHO(2008)造血与淋巴组织肿瘤分类标准的普及和推广

造血与淋巴组织肿瘤分类是肿瘤工作者从事临床诊断的准则,对确定治疗方案和监测治疗效果具有指导作用.过去血液系统肿瘤诊断曾推行过法（F）、美（A）、英（B）协作组的形态学分型方案,后来随着免疫学及细胞遗传学的进展,又推广过M（形态学）、I（免疫学）、C（细胞遗传学）的分型方案.随着分子生物学技术的快速发展,很快由MIC分型进步为MICM（molecular biology）分型,WHO应用MICM分型技术又推出了造血与淋巴组织肿瘤分类.2008年WHO新分类标准是经22个国家130多位顶级专家深思熟虑、反复讨论研究,在2001年分类基础上而制定的,具有科学性和权威性[1].这一新分类标准应在国内普及和推广.2010年欧洲白血病网络（European leukemia net,ELN）形态学项目组为了落实WHO（2008） 造血和淋巴组织肿瘤分类在欧洲推行,提出了19条共识声明[2],这使我们进一步认识到在国内大力普及和推广新分类标准的重要性和必要性.

基于量范畴的让步复句的重新分类

主观量的知识和集合的知识,可以用来刻画成一个公式模板,来确立让步复句的新的分类标准,按照集合A中元素的多少,即按照让步分句可容纳量的多少,将让步复句分为四大类:其一,全量让步复句,包括"虽然…但是…"类复句和"即使…也…"类复句。其二,极量让步复句,包括"无论…都…"类复句和"任凭…都…"类复句。其三,双量让步复句,指"宁可…也…"类复句。其四,单量让步复句,包括"P倒P…就是…"类,"P倒不/没P…只是…"类和"…是…,但…"类复句。

中度急性胰腺炎独立分类及其临床意义

目的结合近年来研究进展,2012年国际急性胰腺炎(AP)专题研讨会将沿用近20年的1992年亚特兰大AP分级和分类标准进行了修订,增设中度急性胰腺炎(MSAP)这一独立类型,将其定义为伴有一过性器官衰竭(48 h内可自行恢复),或伴有局部或全身并发症而不存在持续性器官衰竭的AP。据此,2013年初《中国急性胰腺炎诊治指南》也进行了相应的版本更新。AP病情严重程度的临床分类标准对于临床评估、治疗选择和预后判断具有重要意义,科学、客观、精确、简便、实用的分类标准将有助于规范化诊治、合理分配医疗资源并提高救治成功率。

中性粒细胞-淋巴细胞比值在新亚特兰大分类标准下对重症急性胰腺炎早期预测价值的Meta分析和系统评价

目的系统评价中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)在新亚特兰大分类标准下对重症急性胰腺炎(SAP)早期预测的价值。方法计算机检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science及Cochrane Library数据库自建库至2021年1月发表的关于NLR对SAP预测价值的相关文献。两位评价者对文献严格按照纳入和排除标准独立筛选和资料提取,采用QUADAS-2量表进行质量评价。使用STATA 15.1和Meta-DiSc1.4软件进行统计学分析,双变量混合效应模型用于计算合并的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断优势比,并绘制综合受试者工作特征曲线。结果最终纳入12篇文献2 299例患者,其中SAP患者337例。NLR对SAP预测价值的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断优势比分别为0.79(95% CI:0.72~0.84)、0.76(95% CI:0.70~0.81)、3.26(95% CI:2.64~4.03)、0.28(95% CI:0.22~0.37)、11.55(95% CI:7.93~16.81),综合受试者工作特征曲线下面积为0.84(95% CI:0.81~0.87)。结论 NLR作为一项反映全身炎性反应水平快速、简便且价格低廉的指标,对早期预测SAP具有一定的临床价值。

全身炎症指数和预后营养指数对重度胰腺炎的早期诊断价值

目的 分析全身炎症指数(SII)、预后营养指数(PNI)和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)等炎症相关指标在早期诊断重度胰腺炎(SAP)中的价值。方法 选取2019年1月—2022年12月陕西省人民医院急性胰腺炎患者305例,根据新亚特兰大分类标准分为非重度胰腺炎(NSAP)组(226例)和SAP组(79例)。检测所有患者入院24 h内的血常规、C反应蛋白、白蛋白,计算SII、PNI和NLR,比较2个组各项指标差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析SII、PNI和NLR预测SAP的效能。结果 NSAP组和SAP组中性粒细胞、淋巴细胞、白蛋白、C反应蛋白、血小板/淋巴细胞比值、NLR、SII、PNI差异均有统计学意义(P<0.05),血小板计数差异无统计学意义(P>0.05)。C反应蛋白、SII、 NLR、PNI诊断SAP的曲线下面积分别为0.736、0.747、0.753、0.722;4项指标联合诊断SAP的曲线下面积为0.783,敏感性为83.6%,特异性为64.2%。结论 SII、PNI和NLR可用于早期诊断SAP,3项指标联合C反应蛋白诊断效果更优。