基于新的分类算法研究抗乙肝病毒药的相互作用

目的分析基于新的分类算法研究抗乙肝病毒药的相互作用。方法选择患有慢性乙肝疾病的患者86例,根据患者的病情需要以及尊重患者自我意愿的前提下,把患者分为两组各43例,其中一组使用拉米夫定联合中药治疗进行抗病毒治疗,而另外一组使用干扰素联合抗病毒治疗,同时对两组患者均使用基于概率向量分类机(PCVM),并有效结合DX打分特征选择方法,对数据进行评估预测。结果抗病毒的协同作用表现为阳性的病例,拉米夫定组的患者有37例,干扰素组的患者有39例,同时两组患者的药物浓度均没有出现下降,说明治疗乙肝的抗病毒药物和中药治疗乙肝的药物具有潜在的临床显著药物相互作用。结论新的分类算法可以在有限的临床数据基础上提供更加准确的数据结果,具有一定的临床实用价值。