重大传染病疫情下应急医疗物资需求预测和配置研究

为了科学合理地进行应急医疗物资配置,提高重大传染病疫情防控效率,根据疫情演化不同阶段的特点开展应急医疗物资需求预测和配置研究。首先,根据疫情数据特征,提出传染病模型SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的模型(SEIR-LSTM)预测各需求点的应急医疗物资需求量,该方法利用LSTM对时间序列数据良好的学习能力预测感染率,输入SEIR模型提高预测准确率。然后,根据传染病疫情演化关键阶段的特点,考虑物资配送成本、需求紧迫度和分配公平性等因素构建分阶段多目标物资配置模型。最后,以上海新冠肺炎疫情进行实例分析,结果表明,基于SEIR-LSTM的应急物资需求量预测方法准确率较高,根据分阶段配置模型求出的方案能够满足各个阶段物资分配的要求,验证了提出的模型和算法的有效性。

公众感知下重大传染病疫情冲击对社区韧性驱动因子独立、耦合作用及区域异质性分析

目的:探究公众感知下重大传染病疫情冲击对社区韧性驱动因子独立、耦合作用及区域特征,为后续精准施策提供理论依据。方法:采用网络调查法在我国东、中、西部各选一个省会城市展开调查,运用地理探测器和ESDA对社区韧性驱动因子进行探测并比较区域异质性特征。结果:政府公信力(0.322)、应急物品准备情况(0.297)是社区韧性的主导因子;任意两因子耦合对社区韧性的解释力均显著增强;各驱动因子对社区韧性的影响在空间上存在差异性,且“风险意识”“政府公信力”“家庭应急计划”是造成区域异质性的关键因子。结论:重大传染病疫情冲击下的社区韧性是多因子耦合作用的结果,多因子耦合对社区韧性的复杂影响需要多部门、多阶段、多机制因地制宜采取差异化的举措,全方位提升社区韧性。

重大突发传染病疫情下护理应急队伍的构建与管理

在重大突发传染病疫情下,护理应急队伍的构建与管理至关重要。护理人员在传染病疫情救援团队中所占比例最大,其应急能力是影响重大传染病疫情救援质量的重要因素之一。护理应急队伍的存在可以迅速响应疫情,采取有效的控制措施,降低病情的扩散和传播。护理应急队伍的有效构建和管理能够提供关键的支持和保障,帮助应对突发疫情,保护公众的健康与安全。文章首先概述了重大突发传染病疫情下护理应急队伍的构建存在的问题,提出了重大突发传染病疫情下护理应急队伍的构建对策:加强人员配备和培训、组建整体性传染病护理应急队伍、加强护理应急物资准备等。

以地市级传染病医院为基础的新发重大传染病应对机制研究

本研究通过分析传染病医院应对新发重大传染病存在的问题和不足,通过文献研究、专家访谈、粗糙集理论、随机服务系统理论、数据包络分析法及实景验证法等方法,构建以传染病医院为基础的包含指挥系统和应急预案、诊疗模式、院感防控、应急队伍建设、心理干预与社会支持、运行管理与优化6个部分的新发重大传染病应对机制,并通过应急演练与防控实践进行验证,为进一步解决新发重大传染病应对及运营优化所面临的瓶颈性问题提供理论依据和实践经验。

危机理论视角下重大新发传染病期间医院人力资源管理机制研究

该研究以上海中医药大学附属市中医医院在新冠病毒疫情期间的人力资源应急管理为例,基于危机管理理论PPRR模型,在危机前预防、危机前准备、危机暴发期反应和危机结束期恢复4个阶段采取不断改进又相互联系的管理策略。总结探讨三级公立医院在重大新发传染病期间人力资源管理的应急组织体系、人员调配轮换和日常管控经验,为医院的应急管理提供参考。

基于韧性医联体的重大传染病疫情防控机制构建与路径实现

近年来,重大传染病疫情防控形势日趋严峻,体现出我国疫情防控体系亟待完善、医联体在疫情防控中参与不足的问题。韧性理论作为防范风险、防震减灾领域的典型理论,为医联体助力疫情防控提供新视角。基于此,研究提出“韧性医联体”的新概念,建立以“预警响应—运行保障—良性维稳”为支撑的三维一体的防控机制,以“多主体防控协调韧性”为立脚点探索医联体在重大传染病疫情防控中的协同路径,以期有效应对重大传染病疫情。

三级综合医院重大传染病疫情防控工作应急处置总体方案的建立与建议

旨在通过总结该院在疫情期间建立重大传染病疫情防控工作应急处置总体方案的实践经验,为加强三级综合医院重大传染病疫情防控工作、保障群众健康安全和社会秩序提供强大支撑。同时提出医院感染管理是医疗机构应急管理的关键环节,医疗机构在建立传染病疫情防控工作应急处置总体方案时应建立系统完善的组织管理机构、科学精准且具可操作性的应急预案、训练有素的灾害救援专业人员队伍、符合要求的救治和隔离场所。

基于德尔菲法的新发重大传染病预警指标筛选

目的筛选科学、完整、可操作性强的新发重大传染病预警指标。方法运用文献阅读法初步构建预警指标基本框架,采用德尔菲法进行两轮专家咨询对指标进行筛选,结合层次分析法和专家咨询权数法确定指标评价维度权重及指标权重系数。结果两轮专家咨询的积极系数分别为91.67%和100.00%,权威系数均数分别为(0.82±0.18)和(0.88±0.03),协调系数分别为0.379和0.412(均P<0.001)。最终筛选出包括3个一级指标、10个二级指标、45个三级指标的新发重大传染病预警指标,其中“医疗机构发现不明原因疾病的聚集性病例数(0.0244)”“参照以往的监测系统以及历年的传染病流行曲线预警等资料的预警指标(0.0241)”“诊断或疑似的各类传染病病例报告数和死亡数(0.0239)”“罕见传染病病例报告(0.0239)”“不明原因的严重症候群报告(0.0238)”的权重系数较高。结论应用德尔菲法和层次分析法筛选出的新发重大传染病预警指标具有一定的科学性和合理性,符合实际情况,可为发展和完善新发重大传染病预警监测系统提供思路和参考。

重大传染病疫情情境下网络舆情时空分异规律研究

[目的/意义]重大传染病疫情因其突发性、社会性、更广泛传播性等特点极易造成舆情扩散式爆发,探究该情境下网络舆情时空分异规律,掌握不同时期、不同区域民众关注焦点及情绪的演化与分布差异,有助于政府在重大传染病疫情网络舆情中的民众诉求识别、社会情绪引导和相关风险防控。[方法/过程]以南京新冠疫情为例,获取微博舆情数据并划分时空区域,通过Top2Vec主题识别、SnowNLP情感计算等方法刻画重大传染病疫情网络舆情中公众关注焦点及其情感的时空分异规律。[结果/结论]在重大传染病疫情情境下,民众关注焦点在时间和空间上都呈现“指向自我→指向他人→指向社会”的趋势。民众情感值在时间上总体呈现趋向积极的递增态势,在空间上体现出一定的“涟漪效应”,边缘带地区民众情感具有一定的不确定性和复杂性。

医务人员参加重大传染病疫情防控培训体验的质性研究

探讨参加重大传染病疫情防控培训的医务人员在培训中的体验,分析目前培训中的薄弱环节,为今后增强传染病疫情防控培训的针对性和有效性提供参考。

重大传染病疫情下基层医护人员疫情处置能力及心理健康状态分析

研究分析重大传染病疫情下基层医护人员疫情处置能力及心理健康状态。方法:2022年02月从本单位各科室抽调出具有身心健康的在岗医护人员30名,给予多样化培训,主要包括理论知识讲座、现场指导实践技能、观看视频加强记忆、应急预案分析及演练、心理咨询和疏导、组织团体活动等,对医护人员培训后1个月、2个月、3个月的疫情处置能力、心理健康状态、错误率进行观察与统计比较。结果:在传染病基础知识、实践技能、应急处置能力、综合实效方面,培训后1个月分值分别为(65.8±4.6)分、(63.4±4.0)分、(63.3±4.2)分、(62.9±5.0)分,培训后2个月分值分别为(70.3±4.3)分、(71.6±4.7)分、(72.3±4.1)分、(73.8±4.9)分,培训后3个月分值分别为(79.1±3.9)分、(80.3±3.8)分、(82.2±4.6)分、(84.2±4.8)分,对比具有统计学差异(P<0.05)。在焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)分值方面,培训后1个月>培训后2个月>培训后3个月,对比具有统计学差异(P<0.05);在逆境商数(AQ)、情绪商数(EQ)分值方面,培训后1个月<培训后2个月<培训后3个月,比较具有统计学差异(P<0.05)。在错误率方面,培训后1个月>培训后2个月>培训后3个月,对比具有统计学差异(P<0.05)。结论:在重大传染病疫情下实施多样化培训后,能够提高医护人员的应对、处理重大传染病疫情的能力,改善医护人员的心理健康状态,降低错误率。

智能医学时代的新发重大传染病预警、应对和医院运营优化--COVID-19疫情防控思考

2019年底,新型冠状病毒肺炎疫情在湖北武汉暴发,在短时间内感染人数急剧增加,并迅速扩散到全国。经过2个多月的全力抗疫,武汉和全国的新型冠状病毒肺炎疫情防御工作取得了阶段性的胜利。本文对本次疫情防控整体情况进行回顾性分析,总结早期防疫工作中存在的不足;探索智能医学在新发重大传染病预警、应对和医院运营优化中的作用。

以医院为基础的新发重大传染病应急响应机制研究

新冠肺炎疫情的暴发和防控,体现了医院作为医疗救治体系主战场的重要性,同时也凸显建立以医院为基础的新发重大传染病应急响应机制的迫切性。基于全景洞察理论,以疫情发展的预警、应对和后期处理3个阶段为序,构建8个重点领域的风险扫描框架,形成医院新发重大传染病应急响应机制。经过初步效果验证,机制能基本满足疫情发展3个阶段间的迅速响应和动态调整,保障医院常态化疫情防控和复工复产运营平衡。

从新冠肺炎疫情看重大传染病疫情现场防控装备新发展

目的从新冠疫情防控装备出发探讨传染病现场防控装备的新发展。方法总结在新冠肺炎疫情期间发挥重要作用的传染病现场防控装备,探讨传染病现场防控装备发展趋势与对策。结果非接触式智慧防控装备、高防护隔离转运装备及一体化机动防控装备在抗击新冠肺炎工作中发挥了重要作用。结论无人智能化、一体机动化、大数据信息化是重大传染病疫情现场防控装备的发展趋势,注重装备系统需求论证、重视信息化建设、发展非接触式智慧防控装备、提升自主创新能力是我国传染病现场防控装备的发展对策。

综合医院护士重大传染病疫情应急能力及影响因素调查分析

目的调查综合医院护士重大传染病疫情应急能力现状,探讨其影响因素,为制订针对性管理措施提供参考。方法采用自行设计的综合医院护士重大传染病疫情应急能力调查表,对16个省市143所二级以上综合医院3839名临床护士进行调查。结果综合医院护士重大传染病疫情应急能力总条目均分为3.80±0.51。护士所在医院级别、性别、职称、是否为护理应急队伍成员、是否参加过重大传染病疫情应急救援、是否接受过相关培训和应急演练是护士重大传染病疫情应急能力的主要影响因素(P<0.05,P<0.01)。结论我国综合医院护士重大传染病疫情应急能力处于中等水平,需要对较低级别医院、较低职称和未接触过重大传染病疫情的护理人员加强培训,以全面提高护士队伍的重大传染病疫情应急救援能力。

军队传染病医院重大疫情救援任务的组织

探讨传染病医院遂行重大传染病疫情救援任务,认真研究其保障特点要求、行动方法和组训模式,对于做好重大传染病疫情处置准备,切实提高传染病专科医院卫勤保障能力具有重要意义。

突发重大传染病疫情数据管理实践及其思考——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

[目的/意义]2019年底始露端倪的重大传染病新型冠状病毒肺炎疫情,2020年1月底全面爆发,2月底最为严峻,至3月中旬渐趋缓和。在应对这场突发重大传染病疫情中,数据管理发挥了不可或缺的作用,它使疫情的精准判断和应对成为可能。[方法/过程]通过分析重大传染病疫情应对过程中数据监测和数据利用等相关文献,着重对新冠肺炎疫情的数据管理实践进行研究,并在此基础上构建出突发重大传染病疫情数据管理体系框架。[结果/结论]新冠肺炎疫情的数据管理实践表现有:相关主体具有一定程度的主动性,多渠道发布范围不同深度各异的数据;部分数据实现融合关联,并积极推动数据的开发利用;初步实现基础健康卫生知识共享,利于个人自我防控;通过数据管理助力科技攻关,加速疫苗药物研发;一定程度上符合开放的标准性,方便疫情数据复用。结合相关理论,构建出包括疫情数据管理主体、客体、环境和过程的突发重大传染病疫情数据管理体系框架,以该理论框架提出新冠肺炎疫情数据管理若干思考。

医院在新发重大传染病预警管理方面存在的问题及对策

阐述医院开展新发重大传染病预警工作的重要意义,剖析医院在新发重大传染病预警工作中的预警机制、监测内容与手段、预警能力以及预警系统等方面存在的问题,针对性地提出了完善传染病预警机制、完善新发重大传染病监测内容、促进监测手段信息化、促进监测数据共享、科学选用预警模型和预警技术、提高医护人员预警意识、预警能力的策略与建议。

重大传染病疫情应急管理现状与提升策略研究——基于人感染H7N9禽流感的个案分析

基于过程化应急管理理论,分析政府应对人感染H7N9禽流感措施,反思政府在应急管理中存在的问题,得出重大传染病疫情的应急管理提升策略:完善地方政府应急管理建设、完善重大传染病上报制度以及建立合理有效的信息管理机制。

新入职护士重大传染病疫情核心应急能力的现状及其影响因素分析

目的调查新入职护士重大传染病疫情核心应急能力的现状,并分析其影响因素,为提高其应急能力提供参考。方法选取郑州市3所三甲医院的456名新入职护士为研究对象,采用基本信息调查表、医务人员重大传染病疫情核心应急能力问卷和逆境商量表对其开展调查。结果新入职护士重大传染病疫情核心应急能力总分为(97.53±20.26)分,得分率为53.89%。新入职护士逆境商与核心应急能力呈正相关(r=0.651,P<0.001)。多元线性回归分析显示,入职时间、入职前实习医院级别、是否参加传染病应急培训及逆境商是新入职护士重大传染病疫情核心应急能力的独立影响因素(R^(2)=0.326,△R^(2)=0.321,F=13.251,P<0.001)。结论新入职护士重大传染病疫情核心应急能力处于较低水平,对实习护生和新入职护士应加强关于传染病突发事件的相关培训,并采取有效措施提高新入职护士逆境商,以提升新入职护士重大传染病疫情核心应急能力。