吉林省农作物新品种引育中心简介

吉林省农作物新品种引育中心隶属于吉林省农业委员会,属农业科研单位。现有研究员、副研究员、高级农艺师多人,技术力量雄厚。负责全省农作物新品种引进、选育、开发和推广工作。现已育成玉米新品种5个,吉新201、吉新202、吉新203、吉新205和吉新306;大豆新品种2个,吉豆1号和吉豆2号。引育中心在承担农业部及有关部门的农业育种和推广项目的同时还与美国、法国等有关种子公司建立了业务关系。进行了卓有成效的合作。近年来,引育中心还以其优质的产品与服务在广大农民心中树立了良好的信誉与形象。中心的宗旨是:热心为农民服务,真诚向农民负责,做农民兄弟致富可信赖的朋友。

美引烤烟新品种(系)适应性对比试验

为筛选适应施甸县烟区种植的烤烟(Nicotiana glauca L.)新品种,对8个美引烤烟新品种的主要生育期、植物学性状、农艺性状、抗病性、经济性状和外观质量进行了田间试验比较分析。结果表明:NCYATA15表现最好,其在株高、叶片数、节距、产量、产值、中上等烟比例、均价、产指以及抗普通花叶病性、赤星病、气候性斑点病等方面均比对照品种MSK326高,二者在其余方面表现接近。NCYATA13、NCYATA14不适宜施甸县种植,建议将NCYATA15作为重点筛选品种,其余品种继续进行深入研究。

美引烤烟新品种灰色关联度分析

[目的]筛选出适宜施甸烟区种植新品种。[方法]通过灰色关联度法对7个美引新品种和云烟87的主要农艺性状、经济性状和抗病性进行了综合评价。[结果]各美引品种的等权关联度和加权关联度均好于云烟87,尤以NCYATAS19表现最佳,NCYATAS29、NCYATAS27次之。[结论]建议施甸烟区可试点种植NCYATAS19品种。

美引烤烟新品种适应性比较试验

为筛选出适合施甸县种植的烤烟新品种,对美引7个烤烟新品种的打顶后主要农艺性状、病害指数、烤后烟外观质量和主要经济性状与主栽品种云烟87进行了比较分析。结果表明,与云烟87相比,NCYATAS19和NCYATAS29的株高、叶片数、茎围、最大叶面积、产量、产值、均价、上等烟比例、单叶重、级指和产指都较高,黑胫病、赤星病、气候性斑点病的病害指数较低,烤后烟叶外观质量较好,但2个品种的节距较小、TMV的病情指数较高;NCYATAS28品种表现中等。

济南市农业局 济南市财政局关于印发《济南市农作物新品种展示示范场建设项目管理实施细则》的通知

济农财字[2013]46号各县(市)区农业局、财政局:现将《济南市农作物新品种展示示范场建设项目管理实施细则》印发给你们,请遵照执行。

不同烘烤工艺对美引烤烟品种NC297主要质量性状的影响

[目的]探索昆明地区美引烤烟品种NC297形成最佳品质的适宜烘烤工艺,为提高昆明地区烤烟NC297的品质及经济效益提供参考依据。[方法]以烤烟NC297为试验材料,比较分析3个不同烘烤工艺（T1：变黄期干球温度36℃、干湿差2~3℃,定色期干球温度44℃、干湿差10~12℃;T2：变黄期干球温度38℃、干湿差2~3℃,定色期干球温度46℃、干湿差10~12℃;T3：变黄期干球温度40℃、干湿差2~3℃,定色期干球温度48℃、干湿差10~12℃）对烟叶外观质量、经济性状、主要化学成分及感官质量的影响。[结果]烤烟NC297下部叶的外观质量、经济性状、主要化学成分及感官质量均以T1处理表现最佳,中、上部叶以T3处理表现最佳。具体表现为叶片颜色橘黄,结构疏松或稍密,油分有或多,色度中或强;青杂烟比例低（4.3%、5.0%和9.8%）,产量及中上等烟比例高,分别为777.0、1082.2、915.7 kg/ha和76.62%、88.59%、88.90%;化学成分协调性最佳;香气量足,劲头适中,余味干净,感官评吸得分高。[结论]不同烘烤工艺对烤烟NC297不同部位叶质量性状的影响不同,在实际生产中可根据原料部位选择匹配的烘烤工艺以获得高品质烟叶。

美引烤烟新品种与云南主栽烤烟品种K326的常规化学成分比较

为研究美引新品种(NC102,NC297)烤烟常规化学成分特点,选择K326为对照,以3个(B2F,C3F,X2F)等级烤烟为研究对象,对2007～2008年云南33个种植示范点的烤烟样品的总糖、还原糖、总氮、烟碱、氯、钾和蛋白质进行测定,并对测定结果进行了对比分析和聚类分析.结果表明:①NC102的B2F,C3F,X2F与K326相似的种植示范点分别为72.73%,90.91%,81.82%;②NC297的B2F,C3F,X2F与K326相似的种植示范点分别为95.45%,72.73%,95.45%.

美引新品种烟草常规化学成分NIR预测模型的建立

采集4个美引品种NC102,NC297,NC55,GL350共3a初烤烟叶样品205份,按样品不同地区、不同品种将样品分为180份校正集和25份验证集.通过行业标准方法检测烟叶中总糖、还原糖、总氮、烟碱、蛋白质、钾含量.利用近红外(NlR)光谱建立近红外预测模型.通过验证,以上6项化学成分预测模型的相关系数(R2)分别为96.95%,94.43%,96.1%,98.1%,95.3%,94.0%.均方差(RMSECV)分别为0.895,0.876,0.06698,0.0743,0.397,0.0717.平均相对偏差分别为2.97%,3.13%,5.12%,3.47%,6.03%,5.28%.结果表明该方法与标准方法测定的结果无显著性差异,证明该方法可靠、快捷.

河南西峡县农作物种子行业现状与分析

新品种选育和高产技术的推广对发展农村经济、促进科技兴农意义重大。近期笔者走访西峡县各乡镇种子经销商,通过分析农作物种子市场情况,以及近年来在新品种引育工作的进展,总结出改善种子行业现状的建议,通过拓宽经营渠道,加大良种购销力度,使种子市场管理工作逐步纳入法制化轨道。