基于新图模型的显著性检测

利用新的图形结构和背景先验提出了一个无监督的自底向上的显著性检测方法。输入图像被表示为一个用超像素块作为节点的无向图。将每个节点覆盖区域的颜色、对比度和纹理信息作为特征向量,结合一种新的图形模型,有效地提出了捕捉局部和全局显著性的线索。为了获得更准确的显著性估计,使用强大的背景测量来优化显著图。在基准数据集上的综合评价表明,本算法优于大部分传统的算法。