目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接...目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接受基于CDSS的护理管理的原发性肝癌患者资料,纳入观察组。查阅并比较两组护理质量(护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率)、术后1、3、72 d时疼痛程度[采用疼痛数字评分法(NRS)评估]、护理期间并发症发生情况。结果观察组护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率均高于对照组(P<0.05)。两组术后1、3、5 d NRS评分组间、时间、交互效应有统计学意义(P<0.05)。两组术后3、5 d NRS评分均较术后1 d高,术后5 d较术后3 d高(P<0.05)。两组术后1 d NRS评分差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后3、5 d时NRS评分均低于对照组(P<0.05)。观察组护理期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于CDSS的护理管理可提高原发性肝癌患者围手术期护理质量,减轻患者术后疼痛,降低术后并发症发生风险。展开更多
目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11...目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。展开更多
目的梳理近10年基于知识图谱的临床决策支持系统构建研究的热点及未来发展趋势,为临床医务工作者应用信息化技术助力临床工作提供参考。方法采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中相关文献进行分析,包含年发文量、国家、...目的梳理近10年基于知识图谱的临床决策支持系统构建研究的热点及未来发展趋势,为临床医务工作者应用信息化技术助力临床工作提供参考。方法采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中相关文献进行分析,包含年发文量、国家、机构、共被引期刊以及关键词聚类等。结果最终纳入了114篇英文文献,中国发文量最多(52篇,占45.61%)。3个研究热点分别为知识图谱的构建数据基础、构建技术与方法和实际应用,未来研究主要围绕本体、疾病、精准医疗、机器学习、数据库和知识表示。结论越来越多的学者投入至基于知识图谱的临床决策支持系统构建研究中,为医院管理者推动医院信息化提供了参考价值。展开更多
目的系统评价医务人员临床决策支持系统应用体验,为临床决策支持系统更好的应用、推广和发展提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Medline、Web of Science、The Cochrane Library、万方数据库、维普数据库、中国知网、中国生物医...目的系统评价医务人员临床决策支持系统应用体验,为临床决策支持系统更好的应用、推广和发展提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Medline、Web of Science、The Cochrane Library、万方数据库、维普数据库、中国知网、中国生物医学文献数据库中关于医务人员临床决策支持系统应用体验的质性研究,时限为建库至2024年1月。采用JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行文献质量评价,采用汇集性整合方法对研究结果进行归纳整合。结果共纳入17篇文献,提炼出74个研究结果,归纳整合为12个类别,综合得出4个整合结果:医务人员技术适应性差,内部支持不足;系统性能有待完善;医务人员肯定和认同临床决策支持系统的价值和意义;临床决策支持系统的改进途径。结论本研究归纳分析了医务人员自身、医院环境及系统3个方面的局限,并展现了医务人员对临床决策支持系统价值和意义的肯定以及临床决策支持系统的改进途径。需加强与医务人员的沟通交流,不断优化系统,并提供专业的教育与培训,促进临床决策支持系统的有效应用。展开更多
文摘目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接受基于CDSS的护理管理的原发性肝癌患者资料,纳入观察组。查阅并比较两组护理质量(护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率)、术后1、3、72 d时疼痛程度[采用疼痛数字评分法(NRS)评估]、护理期间并发症发生情况。结果观察组护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率均高于对照组(P<0.05)。两组术后1、3、5 d NRS评分组间、时间、交互效应有统计学意义(P<0.05)。两组术后3、5 d NRS评分均较术后1 d高,术后5 d较术后3 d高(P<0.05)。两组术后1 d NRS评分差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后3、5 d时NRS评分均低于对照组(P<0.05)。观察组护理期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于CDSS的护理管理可提高原发性肝癌患者围手术期护理质量,减轻患者术后疼痛,降低术后并发症发生风险。
文摘目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。
文摘目的梳理近10年基于知识图谱的临床决策支持系统构建研究的热点及未来发展趋势,为临床医务工作者应用信息化技术助力临床工作提供参考。方法采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中相关文献进行分析,包含年发文量、国家、机构、共被引期刊以及关键词聚类等。结果最终纳入了114篇英文文献,中国发文量最多(52篇,占45.61%)。3个研究热点分别为知识图谱的构建数据基础、构建技术与方法和实际应用,未来研究主要围绕本体、疾病、精准医疗、机器学习、数据库和知识表示。结论越来越多的学者投入至基于知识图谱的临床决策支持系统构建研究中,为医院管理者推动医院信息化提供了参考价值。
文摘目的系统评价医务人员临床决策支持系统应用体验,为临床决策支持系统更好的应用、推广和发展提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Medline、Web of Science、The Cochrane Library、万方数据库、维普数据库、中国知网、中国生物医学文献数据库中关于医务人员临床决策支持系统应用体验的质性研究,时限为建库至2024年1月。采用JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行文献质量评价,采用汇集性整合方法对研究结果进行归纳整合。结果共纳入17篇文献,提炼出74个研究结果,归纳整合为12个类别,综合得出4个整合结果:医务人员技术适应性差,内部支持不足;系统性能有待完善;医务人员肯定和认同临床决策支持系统的价值和意义;临床决策支持系统的改进途径。结论本研究归纳分析了医务人员自身、医院环境及系统3个方面的局限,并展现了医务人员对临床决策支持系统价值和意义的肯定以及临床决策支持系统的改进途径。需加强与医务人员的沟通交流,不断优化系统,并提供专业的教育与培训,促进临床决策支持系统的有效应用。